Websiteconversies verbeteren met Customer Intelligence

Het ontwerpen van een website voor betere conversies is een moeilijke taak. U moet in gedachten houden waar klanten naar op zoek zijn bij het openen van uw website, en proberen informatie zo toegankelijk mogelijk te maken. 

U moet ook een goede gebruikersinterface onderhouden, zodat klanten niet in de war raken door de stapel informatie die aan hen wordt gepresenteerd.

Gebruikerservaring is hier dus belangrijk. 

En om de zaken nog ingewikkelder te maken, wilt u elementen inbouwen die vertrouwen wekken en ervoor zorgen dat twijfelachtige klanten niet meer switchen tussen uw website en de websites van uw concurrenten. 

In plaats van te vertrouwen op giswerk kunnen ontwerpers nu daadwerkelijke klantgegevens gebruiken in hun ontwerpproces.

Klantintelligentie is het verzamelen van gegevens van klanten en het analyseren ervan om bruikbare inzichten te verkrijgen in klantvoorkeuren en pijnpunten. 

Laten we meer te weten komen over de soorten gegevens die kunnen worden gebruikt om websiteconversies te verbeteren, en hoe ze op de juiste manier kunnen worden gebruikt. 

Soorten klantgegevens die bedrijven bijhouden voor websites

Bedrijven houden veel klantdatapunten bij om de gebruikerservaring te verbeteren en websiteconversies te verbeteren.

Hoewel sommige gegevens kunnen worden verzameld via interne documenten, databases en CRM-systemen, maken bedrijven er ook gebruik van tools voor gegevensverzameling om deze informatie aan te vullen. 

 

Gedragsintelligentie

Bedrijven gebruiken deze gegevens om klantgewoonten te begrijpen en trendanalyses uit te voeren. Je kunt het ook gebruiken om de klantbetrokkenheid te meten. 

Voor online bedrijven betekent dit het bijhouden van statistieken zoals het aantal bekeken pagina's, de hoeveelheid tijd die op de website wordt doorgebracht, de klikfrequentie, het aantal downloads van leadmagneten, enz. 

Bovendien moet u ook registreren vanaf waar een klant op uw website is beland.

Dit geeft inzicht in de effectiviteit van uw marketingcampagnes en stelt u in staat uw middelen te beheren. Dit kan worden gedaan door verwijzings-URL's te monitoren.   

Demografische informatie van klanten  

Gebruikers verlaten een webpagina vaak binnen 15 seconden als de inhoud is niet boeiend genoeg.

Daarom is deze informatie erg nuttig voor het creëren en afstemmen van relevante inhoud voor verschillende klantprofielen. 

Bedrijven gebruiken specifieke datapunten zoals leeftijd, geografische locatie, burgerlijke staat, beroep, enz. om hun klanten grondig te begrijpen en betere persona's te creëren. 

Transactionele Intelligentie  

Transactionele intelligentie is informatie die wordt verzameld door websites die specifiek verband houden met transacties.

Bedrijven kunnen deze informatie gebruiken om hun meest populaire producten te identificeren, de productontwikkeling te verbeteren en mogelijkheden voor up- en cross-selling te creëren. 

Belangrijke statistieken zijn onder meer de aankoopgeschiedenis, bestelfrequentie, gemiddelde bestelwaarde, productvoorkeuren, enz. Soms nemen bedrijven ook gegevenspunten op, zoals artikelen die in een winkelwagentje worden bewaard en kortingen die worden gebruikt om een ​​uitgebreidere context te creëren. 

Type apparaat dat wordt gebruikt 

Omdat apparaten variëren in grootte, resolutie en mogelijkheden, is het belangrijk om deze informatie te verzamelen om een ​​naadloze en responsieve UX op verschillende apparaten te garanderen.

Dit kan u ook helpen verschillende browserpatronen te identificeren, dat wil zeggen: hoe customer journeys verschillen op verschillende apparaten. 

Dit is vooral handig voor mobiele website-ervaringen, aangezien mobiele accounts voor ongeveer de helft van het internetverkeer wereldwijd.

Gegevenspunten die hier worden verzameld, zijn het apparaattype (desktop, mobiel, tablet), het type besturingssysteem, de gebruikte browser en de schermresolutie. 

Psychografische gegevens 

Deze gegevens zijn nuttig voor het begrijpen van de onderliggende interesses, persona's en persoonlijkheidskenmerken van uw klanten.

Deze informatie kan u helpen gepersonaliseerde ervaringen te creëren en het imago van uw merk af te stemmen op de waarden en overtuigingen van uw doelgroep. 

Deze informatie kan worden verzameld via enquêtes, beoordelingen, feedbackformulieren en reacties op sociale media. 

Hoe klantgegevens worden gebruikt voor CRO

Klantsegmenten maken 

Met behulp van klantinformatie kunt u klantsegmenten creëren en uw klanten verdelen op basis van verschillende demografische gegevens en gedragingen.

Hierdoor kunt u de gebruikersinterface en inhoud van uw website afstemmen op verschillende klantprofielen. 

Dit helpt u ook om uw marketingcommunicatie op maat te maken voor verschillende groepen en kanalen.

Dit worden segmentspecifieke promoties genoemd 80% van de organisaties die segmentatie gebruikten, rapporteerden een hogere omzet. 

UI/UX-optimalisatie 

Klantinformatie kan worden gebruikt om uw gebruikersinterface aanzienlijk te verbeteren en deze aantrekkelijker en gebruikersgerichter te maken.

Pop-ups met exit-intentie kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om gebruikers te vragen te blijven als ze de website verlaten. Dit verlaagt het bouncepercentage en verbetert de conversies.

Bovendien kunt u deze informatie gebruiken om veelvoorkomende problemen (pagina's die niet correct worden geladen, pagina's die langzaam worden geladen, enz.) waarmee uw klanten worden geconfronteerd bij het gebruik van uw website, te identificeren en te diagnosticeren. Hiermee kunt u uw website verbeteren UX ontwerp. 

Ten slotte kunt u met deze gegevens vaststellen welke pagina's geen conversies genereren en deze specifiek targeten voor optimalisatie.

Beslissingsbomen kan u helpen de keuzes en voorkeuren van gebruikers te stroomlijnen in een eenvoudige kaart. Met deze kaart kunt u voor elke stap van uw klantreis de beste opties bieden.

Gepersonaliseerde berichten 

Bedrijven kunnen klantinformatie gebruiken die is verzameld via cookies en website-aanmeldingen om inhoud voor verschillende gebruikers te personaliseren.

Hierdoor kunnen ze ook gerichte advertenties weergeven voor productpromoties. 

Dit heeft een aanzienlijke invloed op de websiteconversie, aangezien volgens deze website 49% van de klanten iets kocht een product na ontvangst van een gepersonaliseerde aanbieding. Bovendien is 80% van de consumenten meer zullen waarschijnlijk zaken doen met een bedrijf als het gepersonaliseerde ervaringen biedt.

Websites kunnen deze informatie ook gebruiken om gedragstriggers te identificeren en deze te gebruiken om gedragsgestuurde berichten te initiëren.

Dergelijke op gedrag gebaseerde marketing zal ervoor zorgen dat de weergegeven inhoud aansluit bij de specifieke interesses en behoeften van de consumenten.

Trechteranalyse

Demografische en transactionele klantinformatie is zeer nuttig voor het analyseren van uw verkooptrechter en het identificeren van de problemen ervan.

Met heatmaps kunt u het traject van uw klant volgen en het exacte afleverpunt van de gebruiker bepalen.

Hierdoor kunnen bedrijven gerichte corrigerende maatregelen nemen om de conversies te verbeteren. 

U kunt ook opnieuw gerichte berichten op uw website plaatsen om verloren verkopen terug te winnen. Bovendien kunt u experimenteren met verschillende prijsmodellen en kortingsbundels om uw conversies te beoordelen. 

A/B-tests uitvoeren 

Met behulp van klantinformatie kunnen bedrijven specifieke elementen van hun websites identificeren voor gerichte A/B-tests. Hierdoor kunnen ze ook voorbeelden selecteren op basis van gebruikerskenmerken en gedrag. 

Dit kan uiterst nuttig zijn bij het segmenteren van klantprofielen en het optimaliseren van conversiepaden op basis van verschillende gebruikerstrajecten.

U kunt deze informatie ook gebruiken voor het testen van gedragstriggers, het verfijnen van berichten en het creëren van een adaptieve gebruikerservaring.  

A/B-tests zijn heel gebruikelijk in de branche en veel bedrijven over de hele wereld gebruiken ze om hun website te optimaliseren. WallMonkeys kreeg bijvoorbeeld een 550% stijging door hun homepage te testen via A/B-tests.  

Het verlaten van een winkelwagen begrijpen  

Het percentage verlaten winkelwagentjes is 79.53% over meerdere sectoren. En 18% van de gebruikers verlaat de winkelwagen als het afrekenproces te lang of ingewikkeld is. Daarom is het begrijpen van problemen met het verlaten van winkelwagentjes erg belangrijk voor bedrijven, omdat dit rechtstreeks van invloed is op hun bedrijfsresultaten. 

Bedrijven kunnen klantinformatie gebruiken om gebruikersproblemen en knelpunten in het afrekenproces te identificeren. U kunt uw inhoud ook dynamisch wijzigen om het verlaten van uw winkelwagentje te verminderen.

Dit wordt gedaan door triggers voor het verlaten van een winkelwagentje te identificeren en remarketingstrategieën te gebruiken klanten opnieuw aanspreken. 

Tot slot

Het maken van een actieplan voor het optimaliseren van het conversiepercentage is een gebied dat veel concrete gegevens en informatie over uw klanten vereist.

Er zijn verschillende soorten klantgegevens die u kunt verzamelen, zoals demografische en psychografische gegevens, transactionele intelligentie, gebruikte apparaten en gedragsgegevens.

U kunt deze gegevens gebruiken om klantsegmenten te creëren, optimaliseer de gebruikersinterface/UX van de website, personaliseer berichten, analyseer trechters, voer A/B-tests uit of verminder het verlaten van winkelwagentjes.