利用客户智能提高网站转化率

设计一个网站 更好的转化 是一项艰巨的任务。您需要牢记客户在打开网站时会寻找什么，并尝试使信息尽可能易于访问。 

您还应该维护良好的用户界面，以便客户不会对呈现给他们的一堆信息感到困惑。

所以用户体验在这里很重要。 

让事情变得更加复杂的是，您希望融入能够产生信任并让可疑的客户停止在您的网站和竞争对手的网站之间切换的元素。 

现在，设计师可以在设计过程中使用实际的客户数据，而不是依赖猜测。

客户智能是从客户那里收集数据并进行分析以获取有关客户偏好和痛点的有用见解的行为。 

让我们详细了解可用于提高网站转化率的数据类型以及如何正确使用它们。 

公司为网站跟踪的客户数据类型

公司跟踪许多客户数据点以增强用户体验并提高网站转化率。

虽然一些数据可以通过内部文档、数据库和 CRM 系统收集，但企业也使用 数据收集工具 来补充这些信息。 

 

行为智能

企业使用这些数据来了解客户习惯并进行趋势分析。您还可以使用它来衡量客户参与度。 

对于在线业务来说，这意味着跟踪查看的页面数量、在网站上花费的时间、点击率、磁力下载次数等指标。 

此外，您还需要记录客户从何处登陆您的网站。

这可以让您深入了解营销活动的有效性，并使您能够管理您的资源。这可以通过监控引用 URL 来完成。   

客户人口统计情报  

用户通常会在 15 秒内离开网页，如果 内容不够吸引人.

这就是为什么这些信息对于为不同的客户档案创建和定制引起共鸣的内容非常有用。 

企业使用年龄、地理位置、婚姻状况、职业等特定数据点来彻底了解客户并创建更好的角色。 

交易智能  

交易情报是由专门与交易相关的网站收集的信息。

企业可以利用这些信息来识别最受欢迎的产品、加强产品开发并创造追加销售和交叉销售机会。 

关键指标包括购买历史记录、订单频率、平均订单价值、产品偏好等。有时，企业还包括数据点，例如购物车中保存的商品和用于创建更全面背景的折扣。 

使用的设备类型 

由于设备的尺寸、分辨率和功能各不相同，因此收集这些信息以确保跨不同设备的无缝且响应迅速的用户体验非常重要。

这还可以帮助您识别不同的浏览模式，即如何 客户旅程 在不同设备上有所不同。 

这对于移动网站体验特别有用，因为移动占 约占全球网络流量的一半.

此处收集的数据点包括设备类型（台式机、移动设备、平板电脑）、操作系统类型、使用的浏览器和屏幕分辨率。 

心理数据 

这些数据对于了解客户的潜在兴趣、角色和个性特征非常有用。

这些信息可以帮助您创建个性化体验，并使您的品牌形象与目标受众的价值观和信仰保持一致。 

这些信息可以通过调查、评论、反馈表和社交媒体评论来收集。 

客户数据如何用于 CRO

创建客户细分 

使用客户智能，您可以创建客户细分并根据不同的人口统计数据和行为划分客户。

这使您能够针对不同的客户资料定制网站的用户界面和内容。 

这还可以帮助您为不同的群体和渠道定制营销传播。

这称为针对特定细分市场的促销，并且 80% 使用细分的组织报告销售额有所增加. 

用户界面/用户体验优化 

客户智能可用于显着改进您的用户界面，使其更具吸引力并以用户为中心。

例如，退出意图弹出窗口可用于要求用户在离开网站时留下来。这会降低跳出率并提高转化率。

此外，您可以使用此信息来识别和诊断客户在使用您的网站时面临的常见挑战（页面加载不正确、页面加载缓慢等）。这使您能够改善您的网站 UX设计. 

最后，这些数据使您能够查明哪些页面没有转换，并专门针对它们进行优化。

决策树 可以帮助您在简单的地图中简化用户的选择和偏好。使用此地图，您可以为客户旅程的每一步提供最佳选择。

个性化消息 

企业可以使用通过 cookie 和网站注册收集的客户情报来为不同用户提供个性化内容。

这也使他们能够投放有针对性的广告来促销产品。 

这极大地影响了网站转化率，因为根据该网站，49% 的客户购买了 收到个性化报价后的产品。更重要的是，80%的消费者更 如果公司提供个性化体验，他们可能会与他们开展业务.

网站还可以使用此信息来识别行为触发器，并使用它们来启动行为驱动的消息传递。

这种基于行为的营销将确保所显示的内容符合消费者的特定兴趣和需求。

渠道分析

客户人口统计和交易情报对于分析销售渠道和识别其问题非常有用。

热图使您能够跟踪客户的旅程并查明确切的用户下车点。

这使企业能够采取有针对性的纠正措施来提高转化率。 

您还可以在网站上运行重新定位的消息传递，以恢复损失的销售。此外，您可以尝试不同的定价模型和折扣捆绑包来评估您的转化。 

运行 A/B 测试 

利用客户智能，企业可以识别其网站的特定元素，以进行有针对性的 A/B 测试。这也使他们能够根据用户特征和行为选择示例。 

这对于根据不同的用户旅程细分客户档案和优化转化路径非常有帮助。

您还可以使用此信息来测试行为触发器、完善消息传递并创建自适应用户体验。  

A/B 测试在行业中非常常见，全球许多企业都使用它们来优化其网站。例如，WallMonkeys 有一个 通过 A/B 测试测试其主页，提高了 550%.  

了解购物车放弃  

购物车放弃率为 79.53% 跨多个行业。 和 18% 的用户因结账流程太长或复杂而放弃购物车。这就是为什么了解购物车放弃问题对企业来说非常重要，因为它直接影响他们的利润。 

公司可以利用客户情报来确定用户关注的问题和结帐过程中的摩擦点。您还可以动态更改内容以减少购物车放弃率。

这是通过识别购物车放弃触发器并使用再营销策略来完成的 重新吸引客户. 

终于

创建转化率优化行动计划需要大量有关客户的具体数据和信息。

您可以收集不同类型的客户数据，例如人口统计和心理数据、交易情报、使用的设备和行为数据。

您可以使用此数据来创建客户群， 优化网站 UI/UX、个性化消息传递、分析渠道、运行 A/B 测试或减少购物车放弃。