يُعدّ تصميم موقع إلكتروني لتحقيق معدلات تحويل أفضل مهمة صعبة. عليك أن تضع في اعتبارك ما يبحث عنه العملاء عند زيارة موقعك، وأن تسعى لجعل المعلومات في متناول الجميع قدر الإمكان.
يجب عليك أيضًا الحفاظ على واجهة مستخدم جيدة حتى لا يرتبك العملاء بسبب الكم الهائل من المعلومات المقدمة لهم.
لذا فإن تجربة المستخدم مهمة هنا.
اتجاهات التجارة الإلكترونية في عام 2024 يبدو أن هذه النتائج تشير إلى أهمية استخدام بيانات العملاء للحفاظ على القدرة التنافسية، مما يجعل استخبارات العملاء أداة لا تقدر بثمن لمصممي الويب والمسوقين.
استخدام منصة بيانات العملاء مثل لمسة عالية إنها طريقة رائعة لتنظيم هذه الملفات الشخصية بشكل فعال.
ولزيادة الأمور تعقيداً، عليك دمج عناصر تولد الثقة وتجعل العملاء المترددين يتوقفون عن التنقل بين موقعك الإلكتروني ومواقع منافسيك.
الآن بدلاً من الاعتماد على التخمين، يمكن للمصممين استخدام بيانات العملاء الفعلية في عملية التصميم الخاصة بهم.
ذكاء العملاء هو عملية جمع البيانات من العملاء وتحليلها للحصول على رؤى مفيدة حول تفضيلات العملاء ونقاط الألم.
دعونا نتعرف على المزيد حول أنواع البيانات التي يمكن استخدامها لتحسين تحويلات موقع الويب، وكيفية استخدامها بشكل صحيح.
أنواع بيانات العملاء التي تتبعها الشركات لمواقع الويب
تقوم الشركات بتتبع العديد من نقاط بيانات العملاء لتحسين تجربة المستخدم وتحسين تحويلات موقع الويب.
في حين يمكن جمع بعض البيانات من خلال المستندات الداخلية وقواعد البيانات وأنظمة إدارة علاقات العملاء، تستخدم الشركات أيضًا أدوات جمع البيانات لتكملة هذه المعلومات.
الذكاء السلوكي
تستخدم الشركات هذه البيانات لفهم عادات العملاء وإجراء تحليلات للاتجاهات. كما يمكنك استخدامها لقياس تفاعل العملاء.
بالنسبة للشركات عبر الإنترنت، يعني هذا تتبع المقاييس مثل عدد الصفحات التي تمت مشاهدتها، وكمية الوقت المستغرق في موقع الويب، ومعدل النقر، وعدد عمليات تنزيل المغناطيس الرئيسي، وما إلى ذلك.
علاوة على ذلك، يجب عليك أيضًا تسجيل المكان الذي وصل منه العميل إلى موقع الويب الخاص بك.
يُتيح لك هذا فهمًا أعمق لفعالية حملاتك التسويقية، ويُمكّنك من إدارة مواردك. يُمكنك تحقيق ذلك من خلال مراقبة روابط الإحالة.
استخبارات ديموغرافية العملاء
غالبًا ما يغادر المستخدمون صفحة الويب خلال 15 ثانية إذا المحتوى ليس جذابًا بدرجة كافية.
ولهذا السبب تعد هذه المعلومات مفيدة للغاية لإنشاء محتوى ملائم لملفات تعريف العملاء المختلفة.
تستخدم الشركات نقاط بيانات محددة مثل العمر والموقع الجغرافي والحالة الاجتماعية والمهنة وما إلى ذلك، لفهم عملائها بشكل كامل وإنشاء شخصيات أفضل.
الذكاء المعاملاتي
الاستخبارات المعاملاتية هي المعلومات التي يتم جمعها من قبل مواقع الويب المتعلقة بالمعاملات على وجه التحديد.
يمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لتحديد منتجاتها الأكثر شعبية، وتعزيز تطوير المنتجات، وإنشاء فرص البيع الإضافي والبيع المتبادل.
تشمل المقاييس الرئيسية سجل الشراء، وتكرار الطلبات، ومتوسط قيمة الطلب، وتفضيلات المنتج، وما إلى ذلك. في بعض الأحيان، تتضمن الشركات أيضًا نقاط بيانات مثل العناصر المحفوظة في سلة التسوق والخصومات المستخدمة لإنشاء سياق أكثر شمولاً.
نوع الجهاز المستخدم
نظرًا لأن الأجهزة تختلف من حيث الحجم والدقة والقدرات، فمن المهم جمع هذه المعلومات لضمان تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة عبر الأجهزة المختلفة.
يمكن أن يساعدك هذا أيضًا في تحديد أنماط التصفح المختلفة، أي كيف تختلف رحلات العملاء على الأجهزة المختلفة.
يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لتجارب مواقع الويب المحمولة نظرًا لأن حسابات الأجهزة المحمولة ما يقرب من نصف حركة الويب في جميع أنحاء العالم.
تتضمن نقاط البيانات التي تم جمعها هنا نوع الجهاز (سطح المكتب، الهاتف المحمول، الجهاز اللوحي)، ونوع نظام التشغيل، والمتصفح المستخدم، ودقة الشاشة.
البيانات النفسية
تُعد هذه البيانات مفيدة لفهم الاهتمامات الأساسية والشخصيات والسمات الشخصية لعملائك.
يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في إنشاء تجارب مخصصة ومواءمة صورة علامتك التجارية مع قيم ومعتقدات جمهورك المستهدف.
يمكن جمع هذه المعلومات من خلال الاستطلاعات والمراجعات ونماذج الملاحظات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي.
كيفية استخدام بيانات العملاء لتحسين معدل التحويل
تكوين شرائح العملاء
يتيح لك استخدام ذكاء العملاء إنشاء شرائح من العملاء وتقسيم عملائك استنادًا إلى التركيبة السكانية والسلوكيات المختلفة.
يتيح لك هذا تخصيص واجهة المستخدم ومحتويات موقع الويب الخاص بك لملفات تعريف العملاء المختلفة.
يساعدك هذا أيضًا على تخصيص اتصالاتك التسويقية لمجموعات وقنوات مختلفة.
يُطلق على هذا اسم العروض الترويجية الخاصة بالقطاعات، 80% من المنظمات التي استخدمت التجزئة أفادت بزيادة المبيعات.
تحسين واجهة المستخدم/تجربة المستخدم
يمكن استخدام ذكاء العملاء لتحسين واجهة المستخدم الخاصة بك بشكل كبير وجعلها أكثر جاذبية وتركيزًا على المستخدم.
على سبيل المثال، يمكن استخدام النوافذ المنبثقة عند نية الخروج لحث المستخدمين على البقاء عند مغادرة الموقع. هذا يُقلل من معدل الارتداد ويُحسّن معدلات التحويل.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحديد وتشخيص المشكلات الشائعة (مثل عدم تحميل الصفحات بشكل صحيح، وبطء تحميلها، وما إلى ذلك) التي يواجهها عملاؤك عند استخدام موقعك الإلكتروني. وهذا يمكّنك من تحسين تجربة المستخدم لموقعك.
أخيرًا، تتيح لك هذه البيانات تحديد الصفحات التي لا تحقق معدل تحويل واستهدافها بشكل خاص لتحسينها.
أشجار القرار يساعدك هذا الدليل على تبسيط اختيارات المستخدم وتفضيلاته عبر خريطة بسيطة. باستخدام هذه الخريطة، يمكنك توفير أفضل الخيارات لكل مرحلة من مراحل رحلة العميل.
مراسلة شخصية
يمكن للشركات استخدام معلومات العملاء التي تم جمعها عبر ملفات تعريف الارتباط والتسجيل في مواقع الويب لتخصيص المحتوى لمستخدمين مختلفين.
وهذا يتيح لهم أيضًا تشغيل إعلانات مستهدفة للترويج للمنتجات.
يؤثر هذا بشكل كبير على تحويلات الموقع الإلكتروني، حيث وفقًا لهذا الموقع الإلكتروني، اشترى 49% من العملاء منتج بعد تلقي عرض مخصصعلاوة على ذلك، فإن 80% من المستهلكين أكثر من المرجح أن تتعامل مع شركة إذا قدمت تجارب شخصية.
يمكن لمواقع الويب أيضًا استخدام هذه المعلومات لتحديد محفزات السلوك واستخدامها لبدء الرسائل الموجهة للسلوك.
وسوف يضمن هذا التسويق المبني على السلوك أن المحتوى المعروض يتماشى مع الاهتمامات والاحتياجات المحددة للمستهلكين.
تحليل قمع
تُعد المعلومات الديموغرافية والتفاعلية للعملاء مفيدة للغاية لتحليل مسار المبيعات الخاص بك وتحديد مشكلاته.
تتيح لك الخرائط الحرارية تتبع رحلة عميلك وتحديد نقطة وصول المستخدم الدقيقة.
يتيح هذا للشركات اتخاذ إجراءات تصحيحية مستهدفة لتحسين التحويلات.
يمكنك أيضًا تشغيل رسائل مُعاد توجيهها على موقعك الإلكتروني لاستعادة المبيعات المفقودة. كما يمكنك تجربة نماذج تسعير وحزم خصومات مختلفة لتقييم معدلات التحويل.
تشغيل اختبارات A/B
باستخدام ذكاء العملاء، تستطيع الشركات تحديد عناصر محددة في مواقعها الإلكترونية لإجراء اختبارات A/B مُستهدفة. كما يُمكّنها هذا من اختيار أمثلة بناءً على خصائص المستخدم وسلوكه.
يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية في تقسيم ملفات تعريف العملاء وتحسين مسارات التحويل وفقًا لرحلات المستخدم المختلفة.
يمكنك أيضًا استخدام هذه المعلومات لاختبار المحفزات السلوكية، وتحسين الرسائل، وإنشاء تجربة مستخدم قابلة للتكيف.
اختبارات A/B شائعة جدًا في هذا المجال، وتستخدمها العديد من الشركات حول العالم لتحسين مواقعها الإلكترونية. على سبيل المثال، حصلت WallMonkeys على زيادة بنسبة 550% من خلال اختبار صفحتهم الرئيسية من خلال اختبارات A/B.
فهم التخلي عن سلة التسوق
معدل التخلي عن عربة التسوق هو 79.53% عبر قطاعات متعددة. و 18% من المستخدمين يتخلون عن عربات التسوق عندما تكون عملية الدفع طويلة جدًا أو معقدةلهذا السبب، يعد فهم مشكلات التخلي عن سلة التسوق أمرًا مهمًا للغاية بالنسبة للشركات، حيث إنه يؤثر بشكل مباشر على أرباحها.
يمكن للشركات استخدام ذكاء العملاء لتحديد مخاوف المستخدمين ونقاط الخلاف أثناء عملية الدفع. كما يمكنك تغيير محتواك ديناميكيًا لتقليل معدلات التخلي عن سلة التسوق.
يتم ذلك من خلال تحديد محفزات التخلي عن عربة التسوق واستخدام استراتيجيات إعادة التسويق إعادة جذب العملاء.
أخيرا
إن إنشاء خطة عمل لتحسين معدل التحويل هو مجال يتطلب الكثير من البيانات والمعلومات الملموسة حول عملائك.
هناك أنواع مختلفة من بيانات العملاء التي يمكنك جمعها مثل البيانات الديموغرافية والنفسية، والذكاء المعاملاتي، والأجهزة المستخدمة، والبيانات السلوكية.
يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء شرائح العملاء، تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم لموقع الويب، قم بتخصيص الرسائل، وتحليل المبيعات، وتشغيل اختبارات A/B، أو تقليل التخلي عن عربة التسوق.
