تحسين تحويلات موقع الويب باستخدام ذكاء العملاء

تصميم موقع على الانترنت ل تحويلات أفضل هي مهمة صعبة. يجب أن تضع في اعتبارك ما سيبحث عنه العملاء عند فتح موقع الويب الخاص بك، ومحاولة تسهيل الوصول إلى المعلومات قدر الإمكان. 

يجب عليك أيضًا الحفاظ على واجهة مستخدم جيدة حتى لا يتم الخلط بين العملاء وبين كومة المعلومات المقدمة لهم.

لذا فإن تجربة المستخدم مهمة هنا. 

ولجعل الأمور أكثر تعقيدًا، فأنت تريد دمج العناصر التي تنتج الثقة وتجعل العملاء المشكوك فيهم يتوقفون عن التبديل بين موقع الويب الخاص بك ومواقع منافسيك. 

الآن بدلاً من الاعتماد على التخمين، يمكن للمصممين استخدام بيانات العملاء الفعلية في عملية التصميم الخاصة بهم.

ذكاء العملاء هو عملية جمع البيانات من العملاء وتحليلها للحصول على رؤى مفيدة حول تفضيلات العملاء ونقاط الضعف. 

دعنا نتعرف على المزيد حول أنواع البيانات التي يمكن استخدامها لتحسين تحويلات موقع الويب، وكيف يمكن استخدامها بشكل صحيح. 

أنواع بيانات العملاء التي تتبعها الشركات لمواقع الويب

تقوم الشركات بتتبع العديد من نقاط بيانات العملاء لتعزيز تجربة المستخدم وتحسين تحويلات موقع الويب.

في حين أنه يمكن جمع بعض البيانات من خلال المستندات الداخلية وقواعد البيانات وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، فإن الشركات تستخدمها أيضًا أدوات جمع البيانات لاستكمال هذه المعلومات. 

 

الذكاء السلوكي

تستخدم الشركات هذه البيانات لفهم عادات العملاء وإجراء تحليل الاتجاهات. يمكنك أيضًا استخدامه لقياس تفاعل العملاء. 

بالنسبة للشركات عبر الإنترنت، يعني هذا تتبع مقاييس مثل عدد الصفحات التي تمت مشاهدتها، ومقدار الوقت المستغرق على موقع الويب، ونسبة النقر إلى الظهور، وعدد التنزيلات المغناطيسية، وما إلى ذلك. 

علاوة على ذلك، تحتاج أيضًا إلى التسجيل من حيث وصل العميل إلى موقع الويب الخاص بك.

يوفر هذا نظرة ثاقبة حول فعالية حملاتك التسويقية ويمكّنك من إدارة مواردك. ويمكن القيام بذلك عن طريق مراقبة عناوين URL للإحالة.   

الاستخبارات الديموغرافية للعملاء  

غالبًا ما يغادر المستخدمون صفحة الويب في غضون 15 ثانية إذا كان المحتوى ليس جذابًا بدرجة كافية.

ولهذا السبب تعتبر هذه المعلومات مفيدة جدًا لإنشاء محتوى رنان وتخصيصه لملفات تعريف العملاء المختلفة. 

تستخدم الشركات نقاط بيانات محددة مثل العمر والموقع الجغرافي والحالة الاجتماعية والمهنة وما إلى ذلك لفهم عملائها بشكل كامل وإنشاء شخصيات أفضل. 

ذكاء المعاملات  

معلومات المعاملات هي المعلومات التي تجمعها مواقع الويب المتعلقة بالمعاملات على وجه التحديد.

يمكن للشركات استخدام هذه المعلومات لتحديد منتجاتها الأكثر شعبية، وتعزيز تطوير المنتجات، وخلق فرص البيع والبيع المتبادل. 

تشمل المقاييس الرئيسية سجل الشراء، وتكرار الطلب، ومتوسط ​​قيمة الطلب، وتفضيلات المنتج، وما إلى ذلك. في بعض الأحيان، تتضمن الشركات أيضًا نقاط بيانات مثل العناصر المحفوظة في عربة التسوق والخصومات المستخدمة لإنشاء سياق أكثر شمولاً. 

نوع الجهاز المستخدم 

ونظرًا لاختلاف الأجهزة من حيث الحجم والدقة والإمكانيات، فمن المهم جمع هذه المعلومات لضمان تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة عبر الأجهزة المختلفة.

يمكن أن يساعدك هذا أيضًا في تحديد أنماط التصفح المختلفة، أي كيف رحلات العملاء تختلف على مختلف الأجهزة. 

يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لتجارب مواقع الويب للجوال منذ حسابات الهاتف المحمول ما يقرب من نصف حركة المرور على شبكة الإنترنت في جميع أنحاء العالم.

نقاط البيانات التي تم جمعها هنا هي نوع الجهاز (سطح المكتب، الهاتف المحمول، الجهاز اللوحي)، ونوع نظام التشغيل، والمتصفح المستخدم، ودقة الشاشة. 

البيانات السيكوجرافية 

تعد هذه البيانات مفيدة لفهم الاهتمامات الأساسية والشخصيات والسمات الشخصية لعملائك.

يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في إنشاء تجارب مخصصة ومواءمة صورة علامتك التجارية مع قيم ومعتقدات جمهورك المستهدف. 

يمكن جمع هذه المعلومات من خلال الاستطلاعات والمراجعات ونماذج التعليقات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي. 

كيف يتم استخدام بيانات العملاء لـ CRO

تكوين شرائح العملاء 

يتيح لك استخدام ذكاء العملاء إنشاء شرائح العملاء وتقسيم عملائك بناءً على التركيبة السكانية والسلوكيات المختلفة.

يمكّنك هذا من تخصيص واجهة مستخدم موقع الويب الخاص بك والمحتوى لملفات تعريف العملاء المختلفة. 

يساعدك هذا أيضًا على تخصيص اتصالاتك التسويقية لمجموعات وقنوات مختلفة.

وهذا ما يسمى العروض الترويجية الخاصة بالقطاع، و أبلغت 80% من المؤسسات التي استخدمت التجزئة عن زيادة في المبيعات. 

تحسين واجهة المستخدم/تجربة المستخدم 

يمكن استخدام ذكاء العملاء لتحسين واجهة المستخدم الخاصة بك بشكل كبير وجعلها أكثر جاذبية وتركيزًا على المستخدم.

على سبيل المثال، يمكن استخدام النوافذ المنبثقة لغرض الخروج لمطالبة المستخدمين بالبقاء إذا كانوا يغادرون موقع الويب. وهذا يقلل من معدل الارتداد ويحسن التحويلات.

علاوة على ذلك، يمكنك استخدام هذه المعلومات لتحديد وتشخيص التحديات الشائعة (عدم تحميل الصفحات بشكل صحيح، تحميل الصفحات ببطء، وما إلى ذلك) التي يواجهها عملاؤك عند استخدام موقع الويب الخاص بك. يتيح لك هذا تحسين موقع الويب الخاص بك تصميم أوكس. 

وأخيرًا، تمكنك هذه البيانات من تحديد الصفحات التي لا يتم تحويلها واستهدافها على وجه التحديد للتحسين.

أشجار القرار يمكن أن تساعدك على تبسيط اختيارات المستخدم وتفضيلاته في خريطة بسيطة. باستخدام هذه الخريطة، يمكنك توفير أفضل الخيارات لكل خطوة من رحلة العميل الخاصة بك.

مراسلة شخصية 

يمكن للشركات استخدام ذكاء العملاء الذي تم جمعه عبر ملفات تعريف الارتباط والاشتراكات في موقع الويب لتخصيص المحتوى لمستخدمين مختلفين.

وهذا يمكّنهم أيضًا من تشغيل إعلانات مستهدفة للترويج للمنتجات. 

يؤثر هذا بشكل كبير على تحويل موقع الويب نظرًا لأنه وفقًا لهذا الموقع، قام 49% من العملاء بالشراء منتج بعد تلقي عرض شخصي. علاوة على ذلك، فإن 80% من المستهلكين أكثر من المحتمل أن تتعامل مع شركة إذا كانت تقدم تجارب شخصية.

يمكن لمواقع الويب أيضًا استخدام هذه المعلومات لتحديد محفزات السلوك واستخدامها لبدء الرسائل المستندة إلى السلوك.

سيضمن هذا التسويق القائم على السلوك أن المحتوى المعروض يتوافق مع الاهتمامات والاحتياجات المحددة للمستهلكين.

تحليل قمع

تعد المعلومات الديموغرافية والمعاملات الخاصة بالعملاء مفيدة للغاية لتحليل مسار مبيعاتك وتحديد مشكلاته.

تمكنك الخرائط الحرارية من تتبع رحلة عميلك وتحديد نقطة إنزال المستخدم بدقة.

يتيح ذلك للشركات اتخاذ إجراءات تصحيحية مستهدفة لتحسين التحويلات. 

يمكنك أيضًا تشغيل رسائل إعادة الاستهداف على موقع الويب الخاص بك لاستعادة المبيعات المفقودة. علاوة على ذلك، يمكنك تجربة نماذج تسعير مختلفة وحزم خصم لتقييم تحويلاتك. 

تشغيل اختبارات أ/ب 

باستخدام ذكاء العملاء، يمكن للشركات تحديد عناصر معينة في مواقعها الإلكترونية لإجراء اختبارات A/B المستهدفة. وهذا يتيح لهم أيضًا اختيار الأمثلة بناءً على خصائص المستخدم وسلوكه. 

يمكن أن يكون هذا مفيدًا للغاية في تقسيم ملفات تعريف العملاء وتحسين مسارات التحويل وفقًا لرحلات المستخدم المختلفة.

يمكنك أيضًا استخدام هذه المعلومات لاختبار المحفزات السلوكية وتحسين الرسائل وإنشاء تجربة مستخدم قابلة للتكيف.  

تعد اختبارات A/B شائعة جدًا في الصناعة، وتستخدمها العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم لتحسين مواقعها على الويب. على سبيل المثال، حصلت شركة WallMonkeys على زيادة بنسبة 550% عن طريق اختبار صفحتهم الرئيسية من خلال اختبارات A/B.  

فهم التخلي عن سلة التسوق  

معدل التخلي عن سلة التسوق هو 79.53% عبر قطاعات متعددة. و 18% من المستخدمين يتخلون عن عربات التسوق عندما تكون عملية الدفع طويلة جدًا أو معقدة. ولهذا السبب يعد فهم مشكلات التخلي عن سلة التسوق أمرًا مهمًا جدًا للشركات لأنه يؤثر بشكل مباشر على أرباحها النهائية. 

يمكن للشركات استخدام ذكاء العملاء لتحديد مخاوف المستخدم ونقاط الاحتكاك في عملية الخروج. يمكنك أيضًا تغيير المحتوى الخاص بك ديناميكيًا لتقليل التخلي عن سلة التسوق.

ويتم ذلك عن طريق تحديد محفزات التخلي عن سلة التسوق واستخدام استراتيجيات تجديد النشاط التسويقي إعادة جذب العملاء. 

أخيرا

يعد إنشاء خطة عمل لتحسين معدل التحويل مجالًا يتطلب الكثير من البيانات والمعلومات الملموسة حول عملائك.

هناك أنواع مختلفة من بيانات العملاء التي يمكنك جمعها، مثل البيانات الديموغرافية والنفسية، وذكاء المعاملات، والأجهزة المستخدمة، والبيانات السلوكية.

يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء شرائح العملاء، تحسين واجهة المستخدم/تجربة المستخدم لموقع الويبأو تخصيص الرسائل أو تحليل مسارات التحويل أو تشغيل اختبارات A/B أو تقليل التخلي عن سلة التسوق.