Verbesserung der Website-Conversions mit Customer Intelligence

Entwerfen einer Website für bessere Konvertierungen ist eine schwierige Aufgabe. Sie müssen bedenken, wonach Kunden suchen, wenn sie Ihre Website öffnen, und versuchen, die Informationen so zugänglich wie möglich zu gestalten. 

Sie sollten auch eine gute Benutzeroberfläche pflegen, damit Kunden nicht durch die Menge an Informationen, die ihnen präsentiert werden, verwirrt werden.

Daher ist hier die Benutzererfahrung wichtig. 

Und um die Sache noch komplizierter zu machen, möchten Sie Elemente integrieren, die Vertrauen schaffen und zweifelnde Kunden davon abhalten, zwischen Ihrer Website und den Websites Ihrer Mitbewerber zu wechseln. 

Anstatt sich auf Vermutungen zu verlassen, können Designer jetzt in ihrem Designprozess tatsächliche Kundendaten verwenden.

Bei der Kundenintelligenz werden Daten von Kunden gesammelt und analysiert, um nützliche Erkenntnisse über Kundenpräferenzen und Schwachstellen zu gewinnen. 

Erfahren Sie mehr über die Arten von Daten, die zur Verbesserung der Website-Conversions verwendet werden können, und wie sie richtig genutzt werden können. 

Arten von Kundendaten, die Unternehmen für Websites verfolgen

Unternehmen verfolgen viele Kundendatenpunkte, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Website-Konvertierungen zu verbessern.

Während einige Daten über interne Dokumente, Datenbanken und CRM-Systeme gesammelt werden können, nutzen auch Unternehmen diese Datenerfassungstools um diese Informationen zu ergänzen. 

 

Verhaltensintelligenz

Unternehmen nutzen diese Daten, um Kundengewohnheiten zu verstehen und Trendanalysen durchzuführen. Sie können es auch verwenden, um das Kundenengagement zu messen. 

Für Online-Unternehmen bedeutet dies, Messdaten wie die Anzahl der aufgerufenen Seiten, die auf der Website verbrachte Zeit, die Klickrate, die Anzahl der Lead-Magnet-Downloads usw. zu verfolgen. 

Darüber hinaus müssen Sie auch erfassen, von wo aus ein Kunde auf Ihre Website gelangt ist.

Dies liefert Einblicke in die Wirksamkeit Ihrer Marketingkampagnen und ermöglicht Ihnen die Verwaltung Ihrer Ressourcen. Dies kann durch die Überwachung von Empfehlungs-URLs erfolgen.   

Kundendemografische Intelligenz  

Benutzer verlassen eine Webseite oft innerhalb von 15 Sekunden, wenn die Der Inhalt ist nicht ansprechend genug.

Aus diesem Grund sind diese Informationen sehr nützlich für die Erstellung und Anpassung relevanter Inhalte für verschiedene Kundenprofile. 

Unternehmen nutzen spezifische Datenpunkte wie Alter, geografischer Standort, Familienstand, Beruf usw., um ihre Kunden gründlich zu verstehen und bessere Personas zu erstellen. 

Transaktionale Intelligenz  

Bei der Transaktionsintelligenz handelt es sich um von Websites gesammelte Informationen, die sich speziell auf Transaktionen beziehen.

Unternehmen können diese Informationen nutzen, um ihre beliebtesten Produkte zu identifizieren, die Produktentwicklung zu verbessern und Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten zu schaffen. 

Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören die Kaufhistorie, die Bestellhäufigkeit, der durchschnittliche Bestellwert, Produktpräferenzen usw. Manchmal beziehen Unternehmen auch Datenpunkte wie in einem Warenkorb aufbewahrte Artikel und Rabatte ein, um einen umfassenderen Kontext zu schaffen. 

Art des verwendeten Geräts 

Da sich Geräte in Größe, Auflösung und Funktionen unterscheiden, ist es wichtig, diese Informationen zu sammeln, um eine nahtlose und reaktionsfähige Benutzeroberfläche auf verschiedenen Geräten sicherzustellen.

Dies kann Ihnen auch dabei helfen, unterschiedliche Browsing-Muster zu erkennen, d. h. wie Kundenreisen unterscheiden sich je nach Gerät. 

Dies ist besonders nützlich für mobile Website-Erlebnisse, da mobile Konten für etwa die Hälfte des Web-Verkehrs weltweit.

Zu den hier erfassten Datenpunkten gehören der Gerätetyp (Desktop, Mobilgerät, Tablet), die Art des Betriebssystems, der verwendete Browser und die Bildschirmauflösung. 

Psychografische Daten 

Diese Daten sind nützlich, um die zugrunde liegenden Interessen, Persönlichkeiten und Persönlichkeitsmerkmale Ihrer Kunden zu verstehen.

Mithilfe dieser Informationen können Sie personalisierte Erlebnisse schaffen und das Image Ihrer Marke mit den Werten und Überzeugungen Ihrer Zielgruppe in Einklang bringen. 

Diese Informationen können durch Umfragen, Bewertungen, Feedback-Formulare und Kommentare in sozialen Medien gesammelt werden. 

Wie Kundendaten für CRO verwendet werden

Kundensegmente erstellen 

Mithilfe von Customer Intelligence können Sie Kundensegmente erstellen und Ihre Kunden nach unterschiedlichen demografischen Merkmalen und Verhaltensweisen aufteilen.

Dadurch können Sie die Benutzeroberfläche und den Inhalt Ihrer Website an unterschiedliche Kundenprofile anpassen. 

Dies hilft Ihnen auch, Ihre Marketingkommunikation für verschiedene Gruppen und Kanäle anzupassen.

Dies nennt man segmentspezifische Werbeaktionen 80 % der Unternehmen, die Segmentierung nutzten, meldeten steigende Umsätze. 

UI/UX-Optimierung 

Mithilfe von Kundeninformationen können Sie Ihre Benutzeroberfläche erheblich verbessern und sie ansprechender und benutzerzentrierter gestalten.

Beispielsweise können Exit-Intent-Popups verwendet werden, um Benutzer zum Bleiben aufzufordern, wenn sie die Website verlassen. Dies reduziert die Absprungrate und verbessert die Conversions.

Darüber hinaus können Sie diese Informationen verwenden, um häufige Herausforderungen (Seiten werden nicht richtig geladen, Seiten werden langsam geladen usw.) zu identifizieren und zu diagnostizieren, mit denen Ihre Kunden bei der Nutzung Ihrer Website konfrontiert sind. Dadurch können Sie die Qualität Ihrer Website verbessern UX-Design. 

Schließlich können Sie anhand dieser Daten feststellen, welche Seiten keine Conversions erzielen, und diese gezielt zur Optimierung ausrichten.

Entscheidungsbäume kann Ihnen dabei helfen, Benutzerauswahlmöglichkeiten und -präferenzen in einer einfachen Karte zu optimieren. Mithilfe dieser Karte können Sie für jeden Schritt Ihrer Customer Journey die besten Optionen bereitstellen.

Personalisierte Nachrichten 

Unternehmen können über Cookies und Website-Anmeldungen gesammelte Kundeninformationen nutzen, um Inhalte für verschiedene Benutzer zu personalisieren.

Dadurch können sie auch gezielte Anzeigen für Produktwerbung schalten. 

Dies wirkt sich erheblich auf die Website-Conversion aus, da laut dieser Website 49 % der Kunden gekauft haben ein Produkt nach Erhalt eines personalisierten Angebots. Darüber hinaus sind 80 % der Verbraucher mehr werden wahrscheinlich mit einem Unternehmen Geschäfte machen, wenn es personalisierte Erlebnisse bietet.

Websites können diese Informationen auch nutzen, um Verhaltensauslöser zu identifizieren und sie zur Initiierung verhaltensgesteuerter Nachrichten zu nutzen.

Durch ein solches verhaltensbasiertes Marketing wird sichergestellt, dass die angezeigten Inhalte den spezifischen Interessen und Bedürfnissen der Verbraucher entsprechen.

Trichteranalyse

Kundendemografische und transaktionale Informationen sind äußerst nützlich, um Ihren Verkaufstrichter zu analysieren und seine Probleme zu identifizieren.

Mit Heatmaps können Sie die Reise Ihres Kunden verfolgen und den genauen Absprungpunkt des Benutzers bestimmen.

Dadurch können Unternehmen gezielte Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Conversions zu verbessern. 

Sie können auch Retargeting-Messaging auf Ihrer Website durchführen, um entgangene Verkäufe auszugleichen. Darüber hinaus können Sie mit verschiedenen Preismodellen und Rabattpaketen experimentieren, um Ihre Conversions zu bewerten. 

Durchführung von A/B-Tests 

Mithilfe von Kundeninformationen können Unternehmen bestimmte Elemente ihrer Websites für gezielte A/B-Tests identifizieren. Dies ermöglicht ihnen auch, Beispiele basierend auf Benutzereigenschaften und -verhalten auszuwählen. 

Dies kann bei der Segmentierung von Kundenprofilen und der Optimierung von Conversion-Pfaden entsprechend unterschiedlicher User Journeys äußerst hilfreich sein.

Sie können diese Informationen auch zum Testen von Verhaltensauslösern, zur Verfeinerung von Nachrichten und zum Erstellen einer adaptiven Benutzererfahrung verwenden.  

A/B-Tests sind in der Branche weit verbreitet und werden von vielen Unternehmen weltweit zur Optimierung ihrer Website eingesetzt. WallMonkeys hat zum Beispiel eine 550 % Steigerung durch das Testen ihrer Homepage durch A/B-Tests.  

Den Warenkorbabbruch verstehen  

Die Abbruchrate des Einkaufswagens beträgt 79.53 % über mehrere Sektoren hinweg. Und 18 % der Nutzer brechen den Einkaufswagen ab, wenn der Checkout-Prozess zu lang oder zu kompliziert ist. Aus diesem Grund ist es für Unternehmen sehr wichtig, die Probleme bei Warenkorbabbrüchen zu verstehen, da sie sich direkt auf ihr Endergebnis auswirken. 

Unternehmen können Customer Intelligence nutzen, um Nutzeranliegen und Reibungspunkte im Checkout-Prozess zu ermitteln. Sie können Ihre Inhalte auch dynamisch ändern, um Warenkorbabbrüche zu reduzieren.

Dies geschieht durch die Identifizierung von Auslösern für Warenkorbabbrüche und den Einsatz von Remarketing-Strategien Kunden wieder ansprechen. 

Endlich

Die Erstellung eines Aktionsplans zur Conversion-Rate-Optimierung ist ein Bereich, der viele konkrete Daten und Informationen über Ihre Kunden erfordert.

Sie können verschiedene Arten von Kundendaten sammeln, z. B. demografische und psychografische Daten, Transaktionsinformationen, verwendete Geräte und Verhaltensdaten.

Mit diesen Daten können Sie Kundensegmente erstellen, Optimieren Sie die UI/UX der Website, personalisieren Sie Nachrichten, analysieren Sie Trichter, führen Sie A/B-Tests durch oder reduzieren Sie Warenkorbabbrüche.