Mejorar las conversiones de sitios web con inteligencia del cliente

Diseñar un sitio web para mejores conversiones es una tarea difícil. Debe tener en cuenta lo que buscarían los clientes al abrir su sitio web y tratar de que la información sea lo más accesible posible. 

También debe mantener una buena interfaz de usuario para que los clientes no se confundan con la gran cantidad de información que se les presenta.

Entonces la experiencia del usuario es importante aquí. 

Y para complicar aún más las cosas, desea incorporar elementos que generen confianza y hagan que los clientes dudosos dejen de cambiar entre su sitio web y los sitios web de sus competidores. 

Ahora, en lugar de depender de conjeturas, los diseñadores pueden utilizar datos reales de los clientes en su proceso de diseño.

La inteligencia del cliente es el acto de recopilar datos de los clientes y analizarlos para obtener información útil sobre las preferencias y los puntos débiles de los clientes. 

Descubramos más sobre los tipos de datos que se pueden utilizar para mejorar las conversiones de sitios web y cómo se pueden utilizar correctamente. 

Tipos de datos de clientes que las empresas rastrean para los sitios web

Las empresas rastrean muchos puntos de datos de los clientes para mejorar la experiencia del usuario y mejorar las conversiones del sitio web.

Si bien algunos datos se pueden recopilar a través de documentos internos, bases de datos y sistemas CRM, las empresas también utilizan herramientas de recopilación de datos para complementar esta información. 

 

Inteligencia conductual

Las empresas utilizan estos datos para comprender los hábitos de los clientes y realizar análisis de tendencias. También puede utilizarlo para medir la participación del cliente. 

Para las empresas en línea, esto significa realizar un seguimiento de métricas como la cantidad de páginas vistas, la cantidad de tiempo invertido en el sitio web, la tasa de clics, el recuento de descargas de leads magnet, etc. 

Además, también debe registrar desde dónde llegó un cliente a su sitio web.

Esto proporciona información sobre la eficacia de sus campañas de marketing y le permite gestionar sus recursos. Esto se puede hacer monitoreando las URL de referencia.   

Inteligencia demográfica del cliente  

Los usuarios suelen abandonar una página web en 15 segundos si el el contenido no es lo suficientemente atractivo.

Por eso esta información es muy útil para crear y adaptar contenido resonante para diferentes perfiles de clientes. 

Las empresas utilizan puntos de datos específicos, como edad, ubicación geográfica, estado civil, ocupación, etc., para comprender a fondo a sus clientes y crear mejores personas. 

Inteligencia transaccional  

La inteligencia transaccional es información recopilada por sitios web específicamente relacionados con transacciones.

Las empresas pueden utilizar esta información para identificar sus productos más populares, mejorar el desarrollo de productos y crear oportunidades de ventas adicionales y cruzadas. 

Las métricas clave incluyen el historial de compras, la frecuencia de los pedidos, el valor promedio de los pedidos, las preferencias de productos, etc. A veces, las empresas también incluyen puntos de datos, como artículos guardados en un carrito y descuentos utilizados para crear un contexto más completo. 

Tipo de dispositivo utilizado 

Dado que los dispositivos varían en tamaño, resolución y capacidades, es importante recopilar esta información para garantizar una experiencia de usuario fluida y receptiva en diferentes dispositivos.

Esto también puede ayudarle a identificar diferentes patrones de navegación, es decir, cómo viajes del cliente difieren en varios dispositivos. 

Esto es especialmente útil para experiencias de sitios web móviles, ya que las cuentas móviles para aproximadamente la mitad del tráfico web en todo el mundo.

Los puntos de datos recopilados aquí son el tipo de dispositivo (computadora de escritorio, móvil, tableta), el tipo de sistema operativo, el navegador utilizado y la resolución de pantalla. 

Datos psicográficos 

Estos datos son útiles para comprender los intereses, las personas y los rasgos de personalidad subyacentes de sus clientes.

Esta información puede ayudarlo a crear experiencias personalizadas y alinear la imagen de su marca con los valores y creencias de su público objetivo. 

Esta información se puede recopilar a través de encuestas, reseñas, formularios de comentarios y comentarios en las redes sociales. 

Cómo se utilizan los datos del cliente para CRO

Creación de segmentos de clientes 

El uso de la inteligencia de clientes le permite crear segmentos de clientes y dividirlos en función de diferentes datos demográficos y comportamientos.

Esto le permite adaptar la interfaz de usuario y el contenido de su sitio web a diferentes perfiles de clientes. 

Esto también le ayuda a personalizar su comunicación de marketing para diferentes grupos y canales.

Esto se denomina promociones específicas de segmento y El 80% de las organizaciones que utilizaron la segmentación informaron aumentos en las ventas.. 

Optimización de UI/UX 

La inteligencia del cliente se puede utilizar para mejorar significativamente su interfaz de usuario y hacerla más atractiva y centrada en el usuario.

Por ejemplo, las ventanas emergentes con intención de salida se pueden utilizar para pedir a los usuarios que permanezcan si abandonan el sitio web. Esto reduce la tasa de rebote y mejora las conversiones.

Además, puede utilizar esta información para identificar y diagnosticar desafíos comunes (páginas que no se cargan correctamente, páginas que se cargan lentamente, etc.) que enfrentan sus clientes cuando usan su sitio web. Esto le permite mejorar la calidad de su sitio web. Diseño UX. 

Por último, estos datos le permiten identificar qué páginas no se están convirtiendo y orientarlas específicamente para su optimización.

Árboles de decisión puede ayudarle a optimizar las elecciones y preferencias del usuario en un mapa simple. Con este mapa, puede proporcionar las mejores opciones para cada paso del recorrido de su cliente.

Mensajería personalizada 

Las empresas pueden utilizar la inteligencia de clientes recopilada a través de cookies y registros en sitios web para personalizar el contenido para diferentes usuarios.

Esto también les permite publicar anuncios dirigidos a promociones de productos. 

Esto afecta significativamente la conversión del sitio web ya que, según este sitio web, el 49% de los clientes compraron un producto después de recibir una oferta personalizada. Es más, el 80% de los consumidores son más Es probable que haga negocios con una empresa si ofrece experiencias personalizadas..

Los sitios web también pueden utilizar esta información para identificar desencadenantes de comportamiento y utilizarlos para iniciar mensajes basados ​​en el comportamiento.

Dicho marketing basado en el comportamiento garantizará que el contenido mostrado se alinee con los intereses y necesidades específicos de los consumidores.

Análisis de embudo

La inteligencia transaccional y demográfica del cliente es muy útil para analizar su embudo de ventas e identificar sus problemas.

Los mapas de calor le permiten realizar un seguimiento del recorrido de su cliente e identificar el punto exacto de entrega del usuario.

Esto permite a las empresas tomar acciones correctivas específicas para mejorar las conversiones. 

También puede ejecutar mensajes reorientados en su sitio web para recuperar las ventas perdidas. Además, puede experimentar con diferentes modelos de precios y paquetes de descuentos para evaluar sus conversiones. 

Ejecución de pruebas A/B 

Al utilizar la inteligencia del cliente, las empresas pueden identificar elementos específicos de sus sitios web para realizar pruebas A/B específicas. Esto también les permite seleccionar ejemplos basados ​​en las características y el comportamiento del usuario. 

Esto puede resultar extremadamente útil para segmentar los perfiles de los clientes y optimizar las rutas de conversión según los diferentes recorridos de los usuarios.

También puede utilizar esta información para probar desencadenantes de comportamiento, perfeccionar los mensajes y crear una experiencia de usuario adaptable.  

Las pruebas A/B son muy comunes en la industria y muchas empresas de todo el mundo las utilizan para optimizar su sitio web. Por ejemplo, WallMonkeys obtuvo un Aumento del 550 % al probar su página de inicio mediante pruebas A/B.  

Comprender el abandono del carrito  

La tasa de abandono del carrito es 79.53% en múltiples sectores. Y El 18% de los usuarios abandonan el carrito cuando el proceso de pago es demasiado largo o complicado. Es por eso que comprender los problemas de abandono del carrito es muy importante para las empresas, ya que afecta directamente sus resultados. 

Las empresas pueden utilizar la inteligencia del cliente para determinar las preocupaciones de los usuarios y los puntos de fricción en el proceso de pago. También puede cambiar dinámicamente su contenido para reducir el abandono del carrito.

Esto se hace identificando los factores desencadenantes del abandono del carrito y utilizando estrategias de remarketing para volver a involucrar a los clientes. 

Finalmente

Crear un plan de acción para optimizar la tasa de conversión es un área que exige muchos datos e información concretos sobre sus clientes.

Existen diferentes tipos de datos de clientes que puede recopilar, como datos demográficos y psicográficos, inteligencia transaccional, dispositivos utilizados y datos de comportamiento.

Puede utilizar estos datos para crear segmentos de clientes, optimizar la UI/UX del sitio web, personalice mensajes, analice embudos, ejecute pruebas A/B o reduzca el abandono del carrito.