Diseñar un sitio web para optimizar las conversiones es una tarea difícil. Debes tener en cuenta qué buscan los clientes al visitar tu sitio web e intentar que la información sea lo más accesible posible.
También debe mantener una buena interfaz de usuario para que los clientes no se confundan con la gran cantidad de información que se les presenta.
Entonces la experiencia del usuario es importante aquí.
Las tendencias del comercio electrónico en 2024 parecen indicar la importancia de utilizar los datos de los clientes para mantenerse competitivo, lo que convierte la inteligencia del cliente en una herramienta invaluable para los diseñadores web y los especialistas en marketing.
Utilizar una plataforma de datos de clientes como Hightouch es una forma fantástica de organizar estos perfiles de manera eficaz.
Y para complicar aún más las cosas, conviene incorporar elementos que generen confianza y hagan que los clientes indecisos dejen de alternar entre tu sitio web y los de la competencia.
Ahora, en lugar de depender de conjeturas, los diseñadores pueden utilizar datos reales de los clientes en su proceso de diseño.
La inteligencia del cliente es el acto de recopilar datos de los clientes y analizarlos para obtener información útil sobre las preferencias y los puntos débiles de los clientes.
Descubramos más sobre los tipos de datos que se pueden utilizar para mejorar las conversiones de sitios web y cómo se pueden utilizar correctamente.
Tipos de datos de clientes que las empresas rastrean para los sitios web
Las empresas rastrean muchos puntos de datos de los clientes para mejorar la experiencia del usuario y mejorar las conversiones del sitio web.
Si bien algunos datos pueden recopilarse a través de documentos internos, bases de datos y sistemas CRM, las empresas también utilizan herramientas de recopilación de datos para complementar esta información.
Inteligencia conductual
Las empresas utilizan estos datos para comprender los hábitos de los clientes y realizar análisis de tendencias. También puede utilizarlo para medir la participación del cliente.
Para las empresas en línea, esto significa realizar un seguimiento de métricas como la cantidad de páginas vistas, la cantidad de tiempo invertido en el sitio web, la tasa de clics, el recuento de descargas de leads magnet, etc.
Además, también debe registrar desde dónde llegó un cliente a su sitio web.
Esto proporciona información sobre la eficacia de sus campañas de marketing y le permite gestionar sus recursos. Esto se puede hacer monitoreando las URL de referencia.
Inteligencia demográfica del cliente
Los usuarios suelen abandonar una página web en 15 segundos si el contenido no les resulta lo suficientemente atractivo.
Por eso esta información es muy útil para crear y adaptar contenido resonante para diferentes perfiles de clientes.
Las empresas utilizan puntos de datos específicos, como edad, ubicación geográfica, estado civil, ocupación, etc., para comprender a fondo a sus clientes y crear mejores personas.
Inteligencia transaccional
La inteligencia transaccional es información recopilada por sitios web específicamente relacionados con transacciones.
Las empresas pueden utilizar esta información para identificar sus productos más populares, mejorar el desarrollo de productos y crear oportunidades de ventas adicionales y cruzadas.
Las métricas clave incluyen el historial de compras, la frecuencia de los pedidos, el valor promedio de los pedidos, las preferencias de productos, etc. A veces, las empresas también incluyen puntos de datos, como artículos guardados en un carrito y descuentos utilizados para crear un contexto más completo.
Tipo de dispositivo utilizado
Dado que los dispositivos varían en tamaño, resolución y capacidades, es importante recopilar esta información para garantizar una experiencia de usuario fluida y receptiva en diferentes dispositivos.
Esto también puede ayudarte a identificar diferentes patrones de navegación, es decir, cómo difieren las experiencias de los clientes en distintos dispositivos.
Esto resulta especialmente útil para la experiencia de usuario en sitios web móviles, ya que los dispositivos móviles representan aproximadamente la mitad del tráfico web a nivel mundial.
Los puntos de datos recopilados aquí son el tipo de dispositivo (computadora de escritorio, móvil, tableta), el tipo de sistema operativo, el navegador utilizado y la resolución de pantalla.
Datos psicográficos
Estos datos son útiles para comprender los intereses, las personas y los rasgos de personalidad subyacentes de sus clientes.
Esta información puede ayudarlo a crear experiencias personalizadas y alinear la imagen de su marca con los valores y creencias de su público objetivo.
Esta información se puede recopilar a través de encuestas, reseñas, formularios de comentarios y comentarios en las redes sociales.
Cómo se utilizan los datos del cliente para CRO
Creación de segmentos de clientes
El uso de la inteligencia de clientes le permite crear segmentos de clientes y dividirlos en función de diferentes datos demográficos y comportamientos.
Esto le permite adaptar la interfaz de usuario y el contenido de su sitio web a diferentes perfiles de clientes.
Esto también le ayuda a personalizar su comunicación de marketing para diferentes grupos y canales.
Esto se conoce como promociones segmentadas, y el 80% de las organizaciones que utilizaron la segmentación reportaron un aumento en las ventas.
Optimización de UI/UX
La inteligencia del cliente se puede utilizar para mejorar significativamente su interfaz de usuario y hacerla más atractiva y centrada en el usuario.
Por ejemplo, las ventanas emergentes con intención de salida se pueden utilizar para pedir a los usuarios que permanezcan si abandonan el sitio web. Esto reduce la tasa de rebote y mejora las conversiones.
Además, puedes usar esta información para identificar y diagnosticar problemas comunes (páginas que no cargan correctamente, páginas que cargan lentamente, etc.) que tus clientes experimentan al usar tu sitio web. Esto te permite mejorar el diseño de la experiencia de usuario (UX) de tu sitio web.
Por último, estos datos le permiten identificar qué páginas no se están convirtiendo y orientarlas específicamente para su optimización.
Los árboles de decisión pueden ayudarte a simplificar las opciones y preferencias del usuario en un mapa sencillo. Con este mapa, puedes ofrecer las mejores opciones para cada etapa del recorrido del cliente.
Mensajería personalizada
Las empresas pueden utilizar la inteligencia de clientes recopilada a través de cookies y registros en sitios web para personalizar el contenido para diferentes usuarios.
Esto también les permite publicar anuncios dirigidos a promociones de productos.
Esto afecta significativamente la conversión del sitio web, ya que, según este sitio, el 49 % de los clientes compraron un producto después de recibir una oferta personalizada . Además, el 80 % de los consumidores son más propensos a hacer negocios con una empresa si esta les ofrece experiencias personalizadas.
Los sitios web también pueden utilizar esta información para identificar desencadenantes de comportamiento y utilizarlos para iniciar mensajes basados en el comportamiento.
Dicho marketing basado en el comportamiento garantizará que el contenido mostrado se alinee con los intereses y necesidades específicos de los consumidores.
Análisis de embudo
La inteligencia transaccional y demográfica del cliente es muy útil para analizar su embudo de ventas e identificar sus problemas.
Los mapas de calor le permiten realizar un seguimiento del recorrido de su cliente e identificar el punto exacto de entrega del usuario.
Esto permite a las empresas tomar acciones correctivas específicas para mejorar las conversiones.
También puede ejecutar mensajes reorientados en su sitio web para recuperar las ventas perdidas. Además, puede experimentar con diferentes modelos de precios y paquetes de descuentos para evaluar sus conversiones.
Ejecución de pruebas A/B
Al utilizar la inteligencia del cliente, las empresas pueden identificar elementos específicos de sus sitios web para realizar pruebas A/B específicas. Esto también les permite seleccionar ejemplos basados en las características y el comportamiento del usuario.
Esto puede resultar extremadamente útil para segmentar los perfiles de los clientes y optimizar las rutas de conversión según los diferentes recorridos de los usuarios.
También puede utilizar esta información para probar desencadenantes de comportamiento, perfeccionar los mensajes y crear una experiencia de usuario adaptable.
Las pruebas A/B son muy comunes en el sector, y muchas empresas de todo el mundo las utilizan para optimizar sus sitios web. Por ejemplo, WallMonkeys logró un aumento del 550 % al probar su página de inicio mediante pruebas A/B.
Comprender el abandono del carrito
La tasa de abandono del carrito es del 79.53 % en diversos sectores . Además, el 18 % de los usuarios abandonan sus carritos cuando el proceso de pago es demasiado largo o complicado . Por ello, comprender los problemas de abandono del carrito es fundamental para las empresas, ya que afecta directamente a sus resultados.
Las empresas pueden utilizar la inteligencia del cliente para determinar las preocupaciones de los usuarios y los puntos de fricción en el proceso de pago. También puede cambiar dinámicamente su contenido para reducir el abandono del carrito.
Esto se consigue identificando los factores que provocan el abandono del carrito de compra y utilizando estrategias de remarketing para volver a captar la atención de los clientes.
Finally
Crear un plan de acción para optimizar la tasa de conversión es un área que exige muchos datos e información concretos sobre sus clientes.
Existen diferentes tipos de datos de clientes que puede recopilar, como datos demográficos y psicográficos, inteligencia transaccional, dispositivos utilizados y datos de comportamiento.
Puedes utilizar estos datos para crear segmentos de clientes, optimizar la interfaz de usuario y la experiencia de usuario del sitio web , personalizar los mensajes, analizar embudos de conversión, realizar pruebas A/B o reducir el abandono del carrito de compra.
