Concevoir un site web optimisé pour les conversions est une tâche complexe. Il est essentiel de se mettre à la place des clients potentiels et de veiller à ce que l'information soit la plus accessible possible.
Vous devez également maintenir une bonne interface utilisateur afin que les clients ne soient pas confondus avec la pile d'informations qui leur sont présentées.
L’expérience utilisateur est donc importante ici.
Tendances du commerce électronique en 2024 semblent indiquer l'importance d'utiliser les données clients pour rester compétitif, faisant de l'intelligence client un outil précieux pour les concepteurs de sites Web et les spécialistes du marketing.
Utiliser une plateforme de données client telle que Toucher élevé est un moyen fantastique d'organiser efficacement ces profils.
Et pour compliquer encore les choses, vous souhaitez intégrer des éléments qui inspirent confiance et incitent les clients hésitants à cesser de passer de votre site web à ceux de vos concurrents.
Désormais, au lieu de s'appuyer sur des suppositions, les concepteurs peuvent utiliser les données réelles des clients dans leur processus de conception.
L'intelligence client consiste à collecter des données auprès des clients et à les analyser pour obtenir des informations utiles sur les préférences et les problèmes des clients.
Découvrons-en davantage sur les types de données qui peuvent être utilisées pour améliorer les conversions de sites Web et sur la manière dont elles peuvent être utilisées correctement.
Types de données client que les entreprises suivent pour les sites Web
Les entreprises suivent de nombreux points de données client pour améliorer l'expérience utilisateur et améliorer les conversions de sites Web.
Bien que certaines données puissent être collectées via des documents internes, des bases de données et des systèmes CRM, les entreprises utilisent également des outils de collecte de données pour compléter ces informations.
Intelligence comportementale
Les entreprises utilisent ces données pour comprendre les habitudes des clients et effectuer une analyse des tendances. Vous pouvez également l'utiliser pour évaluer l'engagement des clients.
Pour les entreprises en ligne, cela signifie suivre des mesures telles que le nombre de pages consultées, le temps passé sur le site Web, le taux de clics, le nombre de téléchargements de leads magnet, etc.
De plus, vous devez également enregistrer d’où un client a atterri sur votre site Web.
Cela donne un aperçu de l’efficacité de vos campagnes marketing et vous permet de gérer vos ressources. Cela peut être fait en surveillant les URL de référence.
Intelligence démographique des clients
Les utilisateurs quittent souvent une page Web dans les 15 secondes si le le contenu n'est pas assez engageant.
C'est pourquoi ces informations sont très utiles pour créer et adapter un contenu pertinent pour différents profils de clients.
Les entreprises utilisent des points de données spécifiques tels que l'âge, la situation géographique, l'état civil, la profession, etc., pour bien comprendre leurs clients et créer de meilleures personnalités.
Intelligence transactionnelle
L'intelligence transactionnelle est une information collectée par des sites Web spécifiquement liée aux transactions.
Les entreprises peuvent utiliser ces informations pour identifier leurs produits les plus populaires, améliorer le développement de produits et créer des opportunités de vente incitative et croisée.
Les indicateurs clés incluent l'historique des achats, la fréquence des commandes, la valeur moyenne des commandes, les préférences en matière de produits, etc. Parfois, les entreprises incluent également des points de données tels que les articles conservés dans un panier et les remises utilisées pour créer un contexte plus complet.
Type d'appareil utilisé
Étant donné que la taille, la résolution et les capacités des appareils varient, il est important de collecter ces informations pour garantir une expérience utilisateur transparente et réactive sur les différents appareils.
Cela peut également vous aider à identifier différents schémas de navigation, c'est-à-dire comment les parcours clients diffèrent selon les appareils.
Ceci est particulièrement utile pour les expériences de sites Web mobiles puisque les comptes mobiles pour environ la moitié du trafic Web mondial.
Les points de données collectés ici sont le type d'appareil (ordinateur de bureau, mobile, tablette), le type de système d'exploitation, le navigateur utilisé et la résolution de l'écran.
Données psychographiques
Ces données sont utiles pour comprendre les intérêts sous-jacents, les personnalités et les traits de personnalité de vos clients.
Ces informations peuvent vous aider à créer des expériences personnalisées et à aligner l’image de votre marque sur les valeurs et les convictions de votre public cible.
Ces informations peuvent être collectées via des enquêtes, des avis, des formulaires de commentaires et des commentaires sur les réseaux sociaux.
Comment les données client sont utilisées pour le CRO
Création de segments de clientèle
L'utilisation de l'intelligence client vous permet de créer des segments de clientèle et de diviser vos clients en fonction de différentes données démographiques et comportements.
Cela vous permet d’adapter l’interface utilisateur et le contenu de votre site Web à différents profils de clients.
Cela vous aide également à personnaliser votre communication marketing pour différents groupes et canaux.
C'est ce qu'on appelle des promotions spécifiques à un segment. 80 % des organisations qui ont utilisé la segmentation ont signalé une augmentation de leurs ventes.
Optimisation UI/UX
L’intelligence client peut être utilisée pour améliorer considérablement votre interface utilisateur et la rendre plus attrayante et centrée sur l’utilisateur.
Par exemple, les fenêtres contextuelles d'intention de sortie peuvent être utilisées pour demander aux utilisateurs de rester s'ils quittent le site Web. Cela réduit le taux de rebond et améliore les conversions.
De plus, ces informations vous permettent d'identifier et de diagnostiquer les problèmes courants (pages qui ne se chargent pas correctement, pages qui se chargent lentement, etc.) rencontrés par vos clients lors de l'utilisation de votre site web. Vous pouvez ainsi améliorer l'expérience utilisateur de votre site.
Enfin, ces données vous permettent d'identifier les pages qui ne sont pas converties et de les cibler spécifiquement pour l'optimisation.
Arbres de décision peut vous aider à rationaliser les choix et les préférences des utilisateurs dans une simple carte. Grâce à cette carte, vous pouvez proposer les meilleures options pour chaque étape de votre parcours client.
Messagerie personnalisée
Les entreprises peuvent utiliser les informations client collectées via les cookies et les inscriptions sur des sites Web pour personnaliser le contenu pour différents utilisateurs.
Cela leur permet également de diffuser des publicités ciblées pour les promotions de produits.
Cela affecte considérablement la conversion du site Web puisque selon ce site Web, 49 % des clients ont acheté un produit après avoir reçu une offre personnalisée. De plus, 80 % des consommateurs sont plus susceptible de faire affaire avec une entreprise si elle offre des expériences personnalisées.
Les sites Web peuvent également utiliser ces informations pour identifier les déclencheurs de comportement et les utiliser pour lancer des messages axés sur le comportement.
Un tel marketing basé sur le comportement garantira que le contenu affiché correspond aux intérêts et aux besoins spécifiques des consommateurs.
Analyse de l'entonnoir
L’intelligence démographique et transactionnelle des clients est très utile pour analyser votre entonnoir de vente et identifier ses problèmes.
Les cartes thermiques vous permettent de suivre le parcours de vos clients et d'identifier le point de dépôt exact de l'utilisateur.
Cela permet aux entreprises de prendre des mesures correctives ciblées pour améliorer les conversions.
Vous pouvez également diffuser des messages reciblés sur votre site Web pour récupérer les ventes perdues. De plus, vous pouvez expérimenter différents modèles de tarification et offres groupées de remises pour évaluer vos conversions.
Exécuter des tests A/B
Grâce à l'intelligence client, les entreprises peuvent identifier des éléments spécifiques de leurs sites Web pour des tests A/B ciblés. Cela leur permet également de sélectionner des exemples en fonction des caractéristiques et du comportement des utilisateurs.
Cela peut être extrêmement utile pour segmenter les profils clients et optimiser les chemins de conversion en fonction des différents parcours utilisateur.
Vous pouvez également utiliser ces informations pour tester des déclencheurs comportementaux, affiner la messagerie et créer une expérience utilisateur adaptative.
Les tests A/B sont très courants dans l’industrie et de nombreuses entreprises dans le monde les utilisent pour optimiser leur site Web. Par exemple, WallMonkeys a obtenu un Augmentation de 550 % en testant leur page d'accueil via des tests A/B.
Comprendre l'abandon de panier
Le taux d'abandon de panier est de 79.53 % dans plusieurs secteurs. Et 18 % des utilisateurs abandonnent leur panier lorsque le processus de paiement est trop long ou compliqué. C'est pourquoi comprendre les problèmes d'abandon de panier est très important pour les entreprises, car cela affecte directement leurs résultats.
Les entreprises peuvent utiliser l'intelligence client pour déterminer les préoccupations des utilisateurs et les points de friction dans le processus de paiement. Vous pouvez également modifier dynamiquement votre contenu pour réduire les abandons de panier.
Cela se fait en identifiant les déclencheurs d'abandon de panier et en utilisant des stratégies de remarketing pour réengager les clients.
Finalement
La création d'un plan d'action pour l'optimisation du taux de conversion est un domaine qui nécessite beaucoup de données et d'informations concrètes sur vos clients.
Il existe différents types de données client que vous pouvez collecter, telles que les données démographiques et psychographiques, l'intelligence transactionnelle, les appareils utilisés et les données comportementales.
Vous pouvez utiliser ces données pour créer des segments de clientèle, optimiser l'UI/UX du site Web, personnalisez la messagerie, analysez les entonnoirs, exécutez des tests A/B ou réduisez les abandons de panier.
