भविष्य के लिए सीआरओ रणनीति बनाने के लिए सर्वश्रेष्ठ मार्गदर्शिका

बढ़ी हुई मांग के साथ सॉफ्टवेयर विकास में चपलता, विपणक को अपनी रूपांतरण दर अनुकूलन (सीआरओ) रणनीतियों की फिर से कल्पना करने की आवश्यकता है। अतीत में जो अच्छा काम करता है वह भविष्य में वांछित परिणाम सुनिश्चित नहीं करता है।

यह बाजार की गतिशीलता और व्यवहार विज्ञान के कारण है। आधुनिक उपभोक्ता स्मार्ट हैं और जानते हैं कि कैसे और कब प्रौद्योगिकी के अनुकूल होना है। वे डेटा की भीड़ से घिरे होते हैं और इस प्रकार इसे फ़िल्टर करने में अच्छे होते हैं।

इन उपभोक्ताओं का ध्यान आकर्षित करने के लिए आपको बहुत कम समय मिलता है और आपके पाठकों का मार्गदर्शन करने के लिए आपकी सीआरओ रणनीति इतनी तेज होनी चाहिए। deep आपकी बिक्री फ़नल में।

भविष्य में, सीआरओ रणनीति को जल्दी हथियाने की मांग पहले से कहीं अधिक आवश्यक होने जा रही है।

लेकिन आप अपनी सीआरओ रणनीति को इतनी तेजी से कैसे बना लेते हैं?

के अनुसार WordStreamजिन कंपनियों की कन्वर्जन रेट सुधरती है, वे औसतन 50% ज्यादा टेस्ट करती हैं।

इसका मतलब है कि अपनी वर्तमान सीआरओ रणनीति को परिशोधित करने के लिए, आपको लगातार प्रयोग करने की आवश्यकता है। तेजी से बदलते समय में, एक सफल सीआरओ मॉडल तैयार करने के लिए लैंडिंग पृष्ठों का नियमित अनुकूलन और बहुभिन्नरूपी परीक्षण एकमात्र स्थिरांक हैं।

आधुनिक समय के साथ बने रहने और भविष्य के लिए तैयार सीआरओ रणनीति तैयार करने के लिए, हम आपको निम्नलिखित कारकों के साथ प्रयोग करने की सलाह देते हैं। वे आज की और आने वाली सीआरओ चुनौतियों से मेल खाते हैं और निकट भविष्य में अनिवार्य हैं।

 

2021 में सीआरओ रणनीति तैयार करने के लिए आवश्यक बातें

निजीकरण

विचारक नेता के अनुसार बीसीजी, उपभोक्ता अपने डेटा एकत्र करने वाली कंपनियों से अच्छी तरह वाकिफ हैं और इस प्रकार वे बदले में व्यक्तिगत अनुभवों की अपेक्षा करते हैं।

इसके अलावा, उपभोक्ताओं का झुकाव सुविधा की ओर अधिक हो रहा है।

इसके अलावा, यदि हम मानते हैं कि किसी ब्रांड को उनका ध्यान आकर्षित करने के लिए कम समय मिलता है, तो अपना संदेश देने के लिए वैयक्तिकरण सबसे विश्वसनीय तरीका है।

यह वही है जो उपभोक्ता मांग करते हैं, सुविधा प्रदान करते हैं और अपने ब्रांड को ग्राहकों की समस्याओं से जोड़ने का एक तेज़ तरीका है।

कोई भी विभिन्न स्तरों पर जानकारी को वैयक्तिकृत कर सकता है और सर्व-चैनल कार्यान्वयन वह है जो सर्वोत्तम परिणाम लाता है।

हालांकि, बड़े पैमाने पर निजीकरण को लागू करने के लिए कंपनियों को तीन मुख्य समस्याओं का सामना करना पड़ता है:

 

बहुत ज्यादा जानकारी

अत्यधिक डेटा संग्रह के कारण, बैंड के लिए दूसरे पर जानकारी के एक हिस्से को प्राथमिकता देना मुश्किल हो जाता है।

 

साधनों का अभाव

ओमनी-चैनल वैयक्तिकरण के लिए कठोर निगरानी की आवश्यकता होती है। ओमनी-चैनल प्रदर्शन की निगरानी और विश्लेषण करने के लिए कंपनियों के पास अक्सर इतने सारे उपकरण या उपकरणों का ज्ञान नहीं होता है।

 

असंतुलित रणनीतियाँ

डेटा संग्रह के बाद, प्रत्येक उपयोगकर्ता खंड के लिए रणनीति तैयार करना और कार्यान्वित करना कठिन हो जाता है।

ये रणनीतियाँ अक्सर एक साथ लागू नहीं होती हैं।

 

इन समस्याओं पर कैसे काबू पाया जाए?

बुद्धिमान उपभोक्ता विभाजन उपरोक्त सभी समस्याओं के पीछे जाने का एक तरीका है।

खरीदार व्यक्तित्व बनाना एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला उपभोक्ता विभाजन अभ्यास है।

हालांकि, जब आधुनिक समय की तुलना में, यह बहुत सामान्य है और पीला खड़ा है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि जिन वैयक्तिकरण चुनौतियों पर हमने अभी चर्चा की है, उन्हें दूर करने के लिए हमें गहन और सटीक जानकारी की आवश्यकता है।

मूल जनसांख्यिकी के अलावा, सामान्य खरीदार व्यक्तित्व ज्यादा पेशकश नहीं करते हैं।

शायद, व्यवहार विभाजन के आधार पर बनाए गए व्यक्ति अधिक उपयोगी होते हैं।

वे आपको समूह उपभोक्ता हितों में मदद करते हैं, एक व्यावहारिक रणनीति तैयार करते हैं और सरल उपकरणों का उपयोग करके इसकी निगरानी की जा सकती है।

सामान्य जनसांख्यिकीय विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, व्यवहार विभाजन व्यापक स्तर पर निम्नलिखित मानदंडों का अध्ययन करता है:

 

अपेक्षित फायदे

यह उपभोक्ताओं द्वारा मांगे गए लाभों के आधार पर एक विभाजन है।

उदाहरण के लिए, हो सकता है कि हेयर ऑयल ब्रांड का एक उपभोक्ता वर्ग इसके एंटी-डैंड्रफ गुणों के लिए उत्पाद खरीद रहा हो, अन्य लोग कंडीशनिंग के लिए खरीदारी कर रहे हों।

अधिकांश ग्राहकों द्वारा आपके उत्पाद से प्राप्त होने वाले लाभों को पहचानने के बाद, आप अपने लैंडिंग पृष्ठों और ईमेल अभियानों को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।

 

क्रय व्यवहार

कुछ उपभोक्ता मूल्य-सचेत हैं।

बाजार में अच्छी कीमत मिलने के बाद ही खरीदारी करते हैं।

कुछ नुकसान से बचने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यानी, वे उत्पाद गारंटी या वापसी नीति के बिना खरीदारी नहीं करेंगे।

इसी तरह, कुछ को कुछ सामाजिक-प्रूफिंग की आवश्यकता होती है और अन्य खरीदने से पहले गहन शोध करना पसंद करते हैं।

 

ग्राहकों के प्रति वफादारी

के अनुसार बैन, कंपनियां उत्पादों को लॉयलिस्ट और प्रदर्शनों की सूची में विभाजित कर सकती हैं, जो आम तौर पर इंगित करता है कि उपभोक्ताओं द्वारा हर खरीदारी के लिए ब्रांड बदलने की कितनी संभावना है।

बड़ी संख्या में निष्ठावान कंपनियों के लिए, प्रचार और ग्राहक अनुभव बदल जाएगा।

उन्हें नए ग्राहकों को खोजने के बजाय मौजूदा ग्राहकों को लक्षित करने पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।

 

उपयोग की आवृत्ति

यदि आप ऐसे उत्पाद बेचते हैं जिनका उपभोक्ता बार-बार उपयोग करते हैं, जैसे कि किराना, तो आपके पास भारी-भरकम ग्राहक आधार है।

ये वे लोग हैं जो आपके उत्पाद को नियमित आधार पर खरीदते हैं।

वे समय-समय पर आपकी वेबसाइट पर आते रहेंगे।

दूसरी ओर, एक हल्का-उपयोगकर्ता ग्राहक आधार उन व्यक्तियों को संदर्भित करता है जो केवल एक बार उत्पाद खरीदते हैं, जैसे कि कंप्यूटर और स्मार्टफोन।

 

इन व्यवहार विभाजन श्रेणियों के आधार पर, आप अपने विभिन्न मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित कर सकते हैं, समग्र लैंडिंग पृष्ठ को बदल सकते हैं और प्रभावी सीटीए तैयार कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, अपने ग्राहकों में नुकसान से बचने को एक सामान्य निर्णायक कारक मानते हैं? सीटीए में अपनी वापसी नीति को हाइलाइट करें।

यदि आपके 50% -60% ग्राहक वफादार हैं, तो प्रत्येक खरीदारी पर पुरस्कार अंक प्रदान करें।

अपने ग्राहक अनुभव को कई पहलुओं पर वैयक्तिकृत करने से रूपांतरण दर में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है।

 

साइट स्पीड

इंटरनेट प्रौद्योगिकी में प्रगति, जैसे कि फाइबर ऑप्टिक्स तक पहुंच में वृद्धि, विश्व स्तर पर स्थापित 4जी कनेक्टिविटी और अब, 5जी प्रौद्योगिकी के क्रमिक उद्भव से इंटरनेट में कई बदलाव आ रहे हैं। डिजिटल विपणन.

वेबसाइट की कम गति का मतलब केवल यह नहीं है कि विज़िटर आपकी वेबसाइट से तेज़ी से वापस लौटेंगे, बल्कि उन्हें आपकी कंपनी से खराब ग्राहक अनुभव भी प्राप्त होगा।

आगे विस्तृत करने के लिए, खराब साइट गति के आपकी वेबसाइट पर निम्नलिखित प्रभाव हो सकते हैं:

• आपकी वेबसाइट पर शुरू किए गए किसी भी संबद्ध विपणन अभियान को प्रभावित करते हुए, अपना समग्र ट्रैफ़िक घटाएँ
• मोबाइल ब्राउज़िंग अनुभव को प्रभावित करें और खोज रैंकिंग को गिरा दें (नीचे मोबाइल-प्रथम दृष्टिकोण अनुभाग देखें)
• कार्ट परित्याग दर बढ़ाएँ, खासकर जब ग्राहक चेकआउट पृष्ठ लोड करने का प्रयास कर रहा हो
• इंटरैक्टिव तत्वों को धीमा करके उपयोगकर्ता अनुभव को खराब करें
• अपनी समग्र ब्रांड छवि पर प्रभाव पैदा करें

Google पेज इनसाइट एक उपयोगी टूल है जिसका उपयोग आप लगातार जांच करते रहने के लिए कर सकते हैं साइट गति प्रदर्शन.

यह कोर वेब विटल्स पर आपकी वेबसाइट की स्पीड बेस की गणना करता है:

 

पहला विवादास्पद पेंट (FCP)

इसमें प्रारंभिक सामग्री शामिल है जिसे ब्राउज़र किसी वेबपृष्ठ पर लोड करता है जैसे पाठ, चित्र और अन्य पृष्ठभूमि ग्राफ़िक्स।

 

पहला इनपुट विलंब (FID)

जब कोई उपयोगकर्ता किसी इंटरएक्टिव तत्व पर क्लिक करता है तो वेब पेज के प्रतिक्रिया समय को मापता है।

 

सबसे बड़ा विवादास्पद पेंट (LCP)

किसी वेबपेज पर जानकारी के सबसे बड़े हिस्से को लोड करने में लगने वाला समय।

 

संचयी लेआउट शिफ़्ट: (सीएलएस)

वेबपेज लेआउट में अनावश्यक परिवर्तनों की संख्या।

 

आप इन सभी महत्वपूर्ण बातों को Google पेज स्पीड के फील्ड डेटा टैब में देख सकते हैं, जो अन्य टैब की तुलना में अधिक विश्वसनीय है।

फ़ील्ड डेटा टैब साइट के प्रदर्शन को मापता है कि जब कोई वास्तविक समय में आपकी वेबसाइट पर जाता है तो यह कैसा प्रदर्शन करता है।

 

अपने वेब पेज लोड स्पीड में सुधार करें

आप अपने वेब पेज की लोड गति को बेहतर बनाने के लिए निम्नलिखित उपाय कर सकते हैं:

 

एक स्वच्छ डिजाइन का प्रयोग करें

आप नहीं चाहते कि बहुत सारे तत्व आपके लैंडिंग पृष्ठ के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में हस्तक्षेप करें।

बड़े तत्वों को अधिकतम भंडारण के साथ बदलें और उन्हें कुछ अधिक कॉम्पैक्ट के साथ बदलें।

डिस्प्ले के लिए कंप्रेस्ड इमेज का भी इस्तेमाल करें।

आप गुणवत्ता खोए बिना 60% तक उच्च परिभाषा छवियों को संपीड़ित कर सकते हैं।

 

सामग्री वितरण नेटवर्क (CDN) का उपयोग

सामग्री प्रबंधन प्रणाली (सीएमएस) जैसे कि वर्डप्रेस ने वेब ब्राउज़रों को सामग्री वितरित करने के लिए एक सीडीएन का इस्तेमाल किया।

सीडीएन सर्वर के नेटवर्क पर काम करते हैं और इस प्रकार आपके नियमित वेब-होस्टिंग सर्वर की तुलना में सामग्री वितरित करने में अधिक शक्तिशाली होते हैं।

 

तृतीय-पक्ष प्लगइन्स निकालें

जबकि एक्सटेंशन और तृतीय-पक्ष एकीकरण (टीपीआई) आपकी वेबसाइट की कार्यक्षमता में वृद्धि करते हैं, वे एक वेबपेज के समग्र आकार को भी जोड़ते हैं।

यदि आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे TPI वास्तव में महत्वपूर्ण हैं, तो उन्हें अपनी वेबसाइट से हटाने के बजाय आप उन्हें विशिष्ट लैंडिंग पृष्ठों पर अक्षम कर सकते हैं।

 

कैश का प्रयोग करें

कैश अस्थायी डेटा है जो सिस्टम पर विशेष मेमोरी के रूप में संग्रहीत होता है।

यह डेटा की एक प्रति है जो एक ब्राउज़र और सर्वर के बीच अक्सर आदान-प्रदान किया जाता है।

सामान्य शब्दों में, यह सर्वर पर संग्रहीत आपकी वेबसाइट की एक छोटी सी मेमोरी है ताकि हर बार जब ब्राउज़र एक स्थानांतरण अनुरोध उत्पन्न करता है तो उसे संपूर्ण स्थानांतरण प्रक्रिया को शुरू से शुरू नहीं करना पड़ता है।

 

मोबाइल-पहला दृष्टिकोण

Google ने सितंबर 2020 में वापस मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्सिंग पर स्विच किया।

इसका मतलब यह है कि वेबसाइटों को अब इस आधार पर रैंक दिया जाता है कि वे मोबाइल उपकरणों पर कितना अच्छा प्रदर्शन करती हैं।

2021 के मध्य में, Google अपना पेज अनुभव अपडेट भी जारी करेगा जो समग्र ब्राउज़िंग अनुभव को एक महत्वपूर्ण रैंकिंग कारक मानेगा।

यदि आप भविष्य में अपने रूपांतरणों को संरक्षित और बढ़ाना चाहते हैं, तो ये दो महत्वपूर्ण अपडेट केवल मोबाइल-प्रथम विकास दृष्टिकोण की मांग करते हैं।

 

हालांकि मोबाइल-फर्स्ट एप्रोच वास्तव में क्या मतलब है?

वेब डेवलपमेंट के इतिहास में, वेबसाइटों को हमेशा डेस्कटॉप स्क्रीन के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उनके विकास के बाद, डेवलपर्स ने उन्हें मोबाइल फोन के लिए समायोजित किया।

स्केलेबल, उत्तरदायी और अनुकूली डिजाइनों का उद्भव जो खुद को अलग-अलग स्क्रीन आकारों में समायोजित करता है, डेस्कटॉप से ​​मोबाइल संक्रमण को और सरल करता है।

इसके विपरीत, मोबाइल-प्रथम दृष्टिकोण के लिए व्यवसायों को पहले मोबाइल स्क्रीन के लिए अपनी वेबसाइट विकसित करने और फिर उन वेबसाइटों को डेस्कटॉप के लिए समायोजित करने की आवश्यकता होती है।

इस प्रकार, उच्च प्रदर्शन और मोबाइल स्क्रीन पर बेहतर अनुभव का आश्वासन।

 

मोबाइल-फर्स्ट एप्रोच डिज़ाइन के उदाहरण

नीचे मोबाइल-फर्स्ट एप्रोच डिज़ाइन के कुछ अच्छे उदाहरण दिए गए हैं:

 

टेस्ला मोबाइल-पहला डिजाइन

मोबाइल पर

 

डेस्कटॉप पर

 

Apple मोबाइल-पहला डिज़ाइन

मोबाइल पर

 

डेस्कटॉप पर

 

एवरनोट मोबाइल-पहला डिज़ाइन

मोबाइल पर

 

डेस्कटॉप पर

 

मोबाइल फर्स्ट दृष्टिकोण का उपयोग करने के लाभ हैं:

• स्पष्ट, संक्षिप्त और अंतराल मुक्त डिजाइन
• Google खोज इंजन परिणामों में उच्च रैंकिंग
• आसानी से प्रबंधनीय
• तेज़ लोड गति
• ईकामर्स साइटों के लिए अपील

 

मोबाइल-प्रथम दृष्टिकोण के कारण ब्रांडों को अपने वेबपेज सामग्री पर अत्यधिक चयनात्मक होने की आवश्यकता होती है, इसे सामग्री-प्रथम दृष्टिकोण के रूप में भी जाना जाता है।

 

वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण और फ़ीचर इंजीनियरिंग

ईकामर्स व्यवसाय आज टन डेटा एकत्र करते हैं।

हर एक लेन-देन के लिए आपके पास एक आइटम टैग, श्रेणी टैग, मूल्य टैग, विक्रेता का नाम, ऑर्डर की तारीख, डिलीवरी की तारीख आदि होती है।

जब इस तरह की विविध सूचनाओं को एक डेटाबेस में संकलित किया जाता है, तो हम इसे बिग डेटा कहते हैं।

विभिन्न समस्याओं के समाधान खोजने के लिए इस डेटा का सार्थक तरीके से विश्लेषण करना वर्णनात्मक कहलाता है डेटा विश्लेषण, जो वर्तमान में बड़े पैमाने पर प्रचलन में नहीं है।

कुशल वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण विपणक को भविष्य में कई अप्रत्याशित रूपांतरण समस्याओं को हल करने में मदद करेगा।

 

वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण बनाम अन्वेषणात्मक विश्लेषण

वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण खोजपूर्ण विश्लेषण से अलग है, जो व्यवसायों में व्यापक स्तर पर किया जाता है।

खोजपूर्ण विश्लेषण में पैटर्न खोजने और दृश्य विश्लेषण तैयार करने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि (जैसे कि आप Hotjar और Google Analytics पर देखते हैं) का प्रतिपादन शामिल है।

हालांकि, प्रभावी सीआरओ रणनीति तैयार करने में अकेले खोजपूर्ण विश्लेषण बहुत उपयोगी नहीं है जो आपकी कम रूपांतरण दरों के लिए डेटा-समर्थित उत्तर प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, लिंग, आयु और कार्ट परित्याग दर जैसी जानकारी का संग्रह खोजपूर्ण शोध है और आप इस डेटा का उपयोग खरीदार व्यक्तित्व तैयार करने और विभिन्न मार्केटिंग अभियानों को लॉन्च करने के लिए कर सकते हैं।

हालाँकि, एक कदम आगे जाकर और इस डेटा का उपयोग इस सवाल का जवाब देने के लिए कि आपके पास एक उच्च कार्ट परित्याग दर क्यों है, वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण है।

हो सकता है कि केवल मोबाइल उपकरणों से खरीदारी करते समय कार्ट परित्याग दर अधिक हो, इसका मतलब है कि आपको मोबाइल उपकरणों पर अपनी रूपांतरण दर अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

 

फ़ीचर इंजीनियरिंग

फ़ीचर इंजीनियरिंग मौजूदा कच्चे डेटा से नई जानकारी निकालने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।

यह आमतौर पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा किया जाता है, लेकिन इसे स्पष्ट प्रोग्रामिंग द्वारा भी संसाधित किया जा सकता है।

फीचर इंजीनियरिंग की मदद से, व्यवसाय विश्वसनीय भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कर सकते हैं और बेहतर रूपांतरण के लिए अपनी वेबसाइटों को अनुकूलित कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, दो विशेषताएं; ए - एक आगंतुक द्वारा अपने कार्ट में उत्पाद जोड़ने के लिए लिया गया समय और बी - चेकआउट समय कच्चा डेटा है जिसे खोजपूर्ण विश्लेषण के माध्यम से आसानी से एकत्र किया जा सकता है।

हालाँकि, फ़ीचर C, अर्थात, विज़िटर द्वारा अपने कार्ट में उत्पाद जोड़ने के बाद लेन-देन पूरा करने में लगने वाले कुल समय को फीचर इंजीनियरिंग कहा जाता है।

आप फीचर ए से फीचर बी घटाकर फीचर सी की गणना कर सकते हैं।

रूपांतरण दर अनुकूलन के लिए इस प्रकार की फीचर इंजीनियरिंग बहुत उपयोगी है।

उदाहरण के लिए, व्यवसाय फ़ीचर C में समय कम करने के लिए चेकआउट चरणों को कम कर सकता है या उच्च चेकआउट अवधि के पीछे का कारण खोजने के लिए एकतरफा और द्विभाजित परीक्षण कर सकता है।

 

यूनीवेरिएट और बिवेरिएट परीक्षण

अविभिन्न और द्विचर परीक्षण लैंडिंग पृष्ठ को अनुकूलित करने में सहायता कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, आप अपने वेबपेज पर बिक्री जानकारी की स्थिति का परीक्षण कर सकते हैं या पृष्ठ की लंबाई और रूपांतरणों के बीच संबंध का पता लगा सकते हैं।

विशाल बहुराष्ट्रीय कंपनियां और अमेज़ॅन और उबेर जैसे बड़े व्यवसाय नियमित आधार पर वर्णनात्मक डेटा विश्लेषण और फीचर इंजीनियरिंग करते हैं।

हालाँकि, स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसाय अक्सर इन प्रथाओं के लिए देर से होते हैं।

कुछ परिदृश्यों में, मार्केटिंग विशेषज्ञ के लिए जटिल डेटा विश्लेषण करना संभव नहीं है और इसके लिए आपको डेटा विज्ञान विशेषज्ञ को नियुक्त करने की आवश्यकता हो सकती है।

 

प्रतिस्पर्धी विश्लेषण

प्रतिस्पर्धी विश्लेषण यह पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण है कि आपके प्रतिस्पर्धी उच्च राजस्व उत्पन्न करने के लिए क्या कर रहे हैं और उनकी अगली चाल की भविष्यवाणी करें।

सीआरओ के अलावा, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण भी आपके विभिन्न डिजिटल मार्केटिंग अभियानों को बेहतर बनाने में सहायता करता है।

प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के साथ अपनी सीआरओ रणनीति में अत्यधिक सुधार करने के लिए, आपको निम्नलिखित बातों का ध्यान रखना होगा:

1. पता लगाएं कि आपके असली प्रतिस्पर्धी कौन हैं
2. उनके रूपांतरण प्रथाओं से सीखें
3. बुद्धिमानी से इसे अपनी वेबसाइट पर लागू करें

बाजार प्रतिस्पर्धा के बारे में ग्राहकों से सीधे पूछना आपको अपने प्रतिस्पर्धियों के बारे में बहुत कुछ बता सकता है।

आप अपने लक्षित क्षेत्र या दर्शकों को समान सेवाएं प्रदान करने वाले समान ब्रांड ढूंढ सकते हैं।

संरक्षित बाजारों में, आप दूरस्थ भौगोलिक क्षेत्रों के प्रतिस्पर्धियों को अपने लक्षित दर्शकों के समान विशेषताओं वाले पा सकते हैं।

केवल प्रतिस्पर्धियों और उनके विपणन प्रयासों के बारे में जानकारी होना ही आपकी कंपनियों के लिए उपलब्धि हासिल करने के लिए मील के पत्थर निर्धारित कर सकता है।

 

प्रतिस्पर्धियों से क्या सीखें?

विशेषताएं हैं

सबसे पहले, आप अपने प्रतिस्पर्धियों द्वारा प्रदान किए जाने वाले अतिरिक्त मूल्य को समझने के लिए उनके विशिष्ट विक्रय बिंदुओं पर ध्यान देना चाहते हैं, लेकिन आप ऐसा नहीं करते हैं।

उन विक्रय बिंदुओं को कॉपी करने की कोई आवश्यकता नहीं है, लेकिन आप इनसे मुकाबला करने के लिए कुछ बेहतर मूल्य के साथ आ सकते हैं।

 

प्रचार और छूट

हो सकता है कि आपकी प्रतियोगिता रविवार को विशेष छूट प्रदान करे या केवल डिस्काउंट कूपन की अधिक आकर्षक सरणी हो।

यदि आपके प्रतिस्पर्धी के राजस्व में वृद्धि के पीछे यह मामला है, तो आपको प्रतिस्पर्धा करने के लिए कुछ डिस्काउंट ऑफर लॉन्च करने की आवश्यकता हो सकती है।

यह किसी भी प्रचार के लिए समान है, जैसे YouTube प्रभाव और सहयोगी कंपनियों के साथ साझेदारी।

 

चैनल का समर्थन करें

ओमनी-चैनल अनुभव आज की मांग है।

यह संभव है कि आपका प्रतियोगी आपके व्यवसाय से बेहतर समर्थन प्रदान कर रहा हो और विविध चैनलों के माध्यम से।

यदि यह सच है, तो आपके उपभोक्ता अधिक समर्थन चैनलों की मांग करते हैं और आपको उन्हें वापस जवाब देना चाहिए।

 

Copywriting

प्रभावी CTA आकर्षक से अधिक हैं।

वे पाठकों को आपके ब्रांड, आपके उत्पाद और लाभ के बारे में बहुत कुछ बताते हैं और उन्हें क्लिक भी कराते हैं।

सीटीए के साथ-साथ आपकी वेबसाइट पर शीर्षक और शीर्षक ग्राहक की निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रभावित करते हैं।

हो सकता है कि आप अपनी प्रतियोगिता की वेबसाइट का निरीक्षण करके कॉपी राइटिंग के बारे में एक या दो चीजें सीख सकें।

 

अपसेलिंग और उत्पाद बंडलिंग

हो सकता है कि आपके प्रतियोगी की बिक्री अधिक हो क्योंकि वह जानता है कि अधिक लाभ उत्पन्न करने के लिए उत्पादों को कैसे अपसेल और बंडल करना है।

यहां हम उत्पाद पृष्ठ के अंत में दिखाई देने वाली उत्पाद अनुशंसाओं का उल्लेख नहीं कर रहे हैं, बल्कि कुछ सुविचारित संयोजन और अपसेल उत्पाद हैं जिन्हें उपभोक्ता खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं।

उदाहरण के लिए, प्रिंटर के साथ स्याही।

हालांकि यह एक आसान उदाहरण है लेकिन कुछ विचार और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण के साथ, आप यह पता लगा सकते हैं कि आपके कौन से उत्पाद एक साथ सबसे अच्छे रहेंगे।

 

ग्राहक अनुभव

आप समग्र समीक्षा कर सकते हैं ग्राहक अनुभव उत्पाद ऑर्डर देकर अपने प्रतिस्पर्धियों की।

आपको कितने डिलीवरी अपडेट मिलते हैं या कोई अनुवर्ती ईमेल प्राप्त होता है, इस पर नज़र रखें।

क्या उनका ग्राहक अनुभव बहुत सहज था या आपसे बेहतर लग रहा था? हो सकता है कि इसी तरह उन्होंने एक वफादार ग्राहक समूह विकसित किया हो।

विश्लेषण पूरा करने के बाद, आपको अपनी वेबसाइट पर अद्वितीयता सुनिश्चित करने के लिए परिवर्तनों के साथ धीरे-धीरे आगे बढ़ने की आवश्यकता है और कुछ वास्तविक मूल्य की हानि को रोकने की आवश्यकता है जो आप शुरू से ही अपनी वेबसाइट पर प्रदान कर रहे थे।

 

रूपांतरण एट्रिब्यूशन मॉडल

अपने बिक्री फ़नल के विभिन्न टच पॉइंट्स को क्रेडिट देने से आपको अपने मार्केटिंग प्रयासों के मूल्य का पता लगाने में मदद मिल सकती है।

उदाहरण के लिए, किसी व्यवसाय के एक साधारण मार्केटिंग अभियान में विभिन्न टचप्वाइंट और चैनल शामिल होते हैं, जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, बिजनेस वेबसाइट, लैंडिंग पेज सीटीए, ईमेल आदि।

यह जाने बिना कि कौन से चैनल आपके रूपांतरणों में सबसे अधिक योगदान करते हैं, संपूर्ण बिक्री फ़नल को अनुकूलित करना कठिन है।

Google Analytics आपके प्रत्येक टचपॉइंट या मार्केटिंग चैनल के मूल्य को समझने में आपकी सहायता करने के लिए विभिन्न रूपांतरण एट्रिब्यूशन मॉडल का समर्थन करता है।

आप अपने फ़नल की तुलना इन मॉडलों से कर सकते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि आप किन चैनलों को अधिक महत्व दे रहे हैं और जिन पर आपको अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है:

 

लास्ट-क्लिक एट्रिब्यूशन

यह एट्रिब्यूशन मॉडल पूरा श्रेय सबसे अंतिम स्पर्श बिंदु को देता है।

कई मार्केटिंग चैनलों और इंटरैक्शन वाले अभियानों के लिए, लास्ट-क्लिक एट्रिब्यूशन मॉडल अत्यधिक अप्रासंगिक है।

हालाँकि, आप अभी भी इसका उपयोग कर सकते हैं यदि आप पूरी तरह से जैविक परिणामों या पीपीसी विज्ञापनों पर निर्भर हैं।

 

प्रथम-क्लिक एट्रिब्यूशन

इस मॉडल में, बातचीत के पहले चैनल को सारा श्रेय जाता है।

यह वह चैनल है जो ग्राहक की खरीदार यात्रा शुरू करता है और इसे अधिक महत्वपूर्ण माना जा सकता है।

प्रथम-क्लिक एट्रिब्यूशन लास्ट-क्लिक की तुलना में अधिक प्रासंगिक है, लेकिन फिर भी यह आपके अन्य टचपॉइंट्स के मूल्य को समझने में आपकी सहायता करने में विफल रहता है।

 

रैखिक गुणन

लीनियर एट्रिब्यूशन क्रेडिट को सभी चैनलों के बीच समान रूप से विभाजित करता है।

हालांकि यह मॉडल प्रत्येक स्पर्श बिंदु और चैनल के लिए खाता है, फिर भी यह अत्यधिक अविश्वसनीय है।

यह आपको अंडरवैल्यूड और ओवरवैल्यूड चैनल खोजने में मदद नहीं कर सकता है।

 

समय क्षय विशेषता

यह एट्रिब्यूशन मॉडल इंटरैक्शन के क्रम के आधार पर विभिन्न चैनलों को दिए गए क्रेडिट को बढ़ाता है।

उदाहरण के लिए, अंतिम चैनल को अधिकतम श्रेय मिलता है जबकि पहले चैनल को सबसे कम।

टाइम डेके एट्रिब्यूशन मॉडल काफी विश्वसनीय है क्योंकि यह आपको अपने मार्केटिंग चैनलों को व्यवस्थित करने में मदद करता है लेकिन यह अभी भी चैनलों के वास्तविक मूल्य का प्रतिनिधित्व करने में विफल हो सकता है।

 

अंतिम गैर-प्रत्यक्ष एट्रिब्यूशन मॉडल

अधिकांश बिक्री फ़नल में अंतिम टचप्वाइंट CTA या खरीदें बटन है।

अंतिम गैर-प्रत्यक्ष एट्रिब्यूशन अंतिम टचपॉइंट को अनदेखा कर देता है और अंतिम क्लिक से पहले वाले को अधिकतम क्रेडिट देता है।

यह मॉडल प्रत्येक बिक्री फ़नल की वास्तविकता का प्रतिनिधित्व करता है लेकिन पहले कुछ चैनलों के योगदान की उपेक्षा करता है।

 

अंतिम विज्ञापन-क्लिक एट्रिब्यूशन

 बिक्री फ़नल में अंतिम स्थान पर रखे गए विज्ञापन को सारा श्रेय दिया जाता है।

आप इस मॉडल का उपयोग कर सकते हैं यदि आप विज्ञापनों पर अत्यधिक निर्भर हैं लेकिन यह अन्य मार्केटिंग चैनलों को अनुकूलित करने में आपकी सहायता नहीं कर सकता है।

 

स्थिति-आधारित एट्रिब्यूशन

स्थिति-आधारित एट्रिब्यूशन आपके मार्केटिंग अभियान के पहले और अंतिम टचपॉइंट दोनों को 40% श्रेय देता है।

यह शेष 20% को उन सभी टचपॉइंट में समान रूप से विभाजित करता है जो पहले और अंतिम के बीच आते हैं।

यह एट्रिब्यूशन मॉडल सटीक रूप से डिजिटल मार्केटिंग का प्रतिनिधित्व करता है और 2021 में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला मॉडल है।

 

कस्टम-आधारित एट्रिब्यूशन

Google Analytics व्यवसायों को उनकी व्यावसायिक आवश्यकताओं और मार्केटिंग प्रवृत्ति के आधार पर कस्टम-एट्रिब्यूशन मॉडल बनाने की भी अनुमति देता है।

सबसे मूल्यवान कार्यों का निर्धारण करके अपने मार्केटिंग कार्यों को सुव्यवस्थित करना आसान है।

सबसे महत्वपूर्ण टचप्वाइंट को हाइलाइट करके, रूपांतरण एट्रिब्यूशन मॉडल आपको कंपनी के मार्केटिंग संसाधनों को आरक्षित करने में भी मदद करते हैं, जो आपको स्मार्ट मार्केटिंग के रास्ते पर ले जाते हैं।

 

लपेटकर

एक डिजिटल बाज़ारिया के रूप में, रूपांतरण दर अनुकूलन से त्वरित परिणामों की अपेक्षा न करें।

सब कुछ प्रयोगों पर आधारित है और यह जानने में कुछ समय लग सकता है कि आपकी कंपनी के लिए सबसे उपयुक्त क्या है।

हालांकि, एक उचित रणनीति आपको वास्तविक तथ्यों के आधार पर बेहतर प्रयोग करने और प्रत्येक मामूली अनुकूलन के साथ क्रमिक प्रगति लाने में मदद कर सकती है।

इसके अलावा, यदि पिछली रणनीति विफल हो जाती है तो नई रणनीति बनाने में संकोच न करें।

सीआरओ रणनीति को बदलने से पहले आपको कम से कम 1-3 महीने पहले उसके परिणामों का निरीक्षण करना चाहिए।