ग्राहक इंटेलिजेंस के साथ वेबसाइट रूपांतरण में सुधार

के लिए एक वेबसाइट डिज़ाइन करना बेहतर रूपांतरण एक कठिन कार्य है. आपको यह ध्यान में रखना होगा कि आपकी वेबसाइट खोलते समय ग्राहक क्या खोज रहे होंगे, और जानकारी को यथासंभव सुलभ बनाने का प्रयास करें। 

आपको एक अच्छा उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस भी बनाए रखना चाहिए ताकि ग्राहक उन्हें प्रस्तुत की गई जानकारी के ढेर से भ्रमित न हों।

इसलिए उपयोगकर्ता अनुभव यहां महत्वपूर्ण है। 

और मामले को और अधिक जटिल बनाने के लिए, आप ऐसे तत्वों को शामिल करना चाहते हैं जो विश्वास पैदा करें और संदिग्ध ग्राहकों को आपकी वेबसाइट और आपके प्रतिस्पर्धियों की वेबसाइटों के बीच स्विच करना बंद कर दें। 

अब अनुमान पर भरोसा करने के बजाय, डिज़ाइनर अपनी डिज़ाइनिंग प्रक्रिया में वास्तविक ग्राहक डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

ग्राहक बुद्धिमत्ता ग्राहकों से डेटा एकत्र करने और ग्राहक की प्राथमिकताओं और समस्या बिंदुओं में उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए उसका विश्लेषण करने का कार्य है। 

आइए जानें कि किस प्रकार के डेटा का उपयोग वेबसाइट रूपांतरणों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है, और उनका सही तरीके से उपयोग कैसे किया जा सकता है। 

ग्राहक डेटा के प्रकार जिन्हें कंपनियां वेबसाइटों के लिए ट्रैक करती हैं

उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और वेबसाइट रूपांतरणों को बेहतर बनाने के लिए कंपनियां कई ग्राहक डेटा-बिंदुओं को ट्रैक करती हैं।

जबकि कुछ डेटा आंतरिक दस्तावेज़ों, डेटाबेस और सीआरएम सिस्टम के माध्यम से इकट्ठा किया जा सकता है, व्यवसाय भी इसका उपयोग करते हैं डेटा संग्रह उपकरण इस जानकारी को पूरक करने के लिए. 

 

व्यवहारिक बुद्धि

व्यवसाय इस डेटा का उपयोग ग्राहकों की आदतों को समझने और प्रवृत्ति विश्लेषण करने के लिए करते हैं। आप इसका उपयोग ग्राहक सहभागिता मापने के लिए भी कर सकते हैं। 

ऑनलाइन व्यवसायों के लिए, इसका मतलब ट्रैकिंग मेट्रिक्स है जैसे देखे गए पृष्ठों की संख्या, वेबसाइट पर बिताया गया समय, क्लिक-थ्रू दर, लीड मैग्नेट डाउनलोड गिनती, आदि। 

इसके अलावा, आपको यह भी रिकॉर्ड करना होगा कि कोई ग्राहक आपकी वेबसाइट पर कहां से आया है।

यह आपके मार्केटिंग अभियानों की प्रभावशीलता के बारे में जानकारी प्रदान करता है और आपको अपने संसाधनों का प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है। यह रेफरल यूआरएल की निगरानी करके किया जा सकता है।   

ग्राहक जनसांख्यिकीय इंटेलिजेंस  

उपयोगकर्ता अक्सर 15 सेकंड के भीतर एक वेबपेज छोड़ देते हैं सामग्री पर्याप्त आकर्षक नहीं है.

इसीलिए यह जानकारी विभिन्न ग्राहक प्रोफाइलों के लिए अनुनाद सामग्री बनाने और तैयार करने के लिए बहुत उपयोगी है। 

व्यवसाय अपने ग्राहकों को पूरी तरह से समझने और बेहतर व्यक्तित्व बनाने के लिए विशिष्ट डेटा बिंदुओं जैसे उम्र, भौगोलिक स्थिति, वैवाहिक स्थिति, व्यवसाय आदि का उपयोग करते हैं। 

लेन-देन संबंधी बुद्धिमत्ता  

ट्रांजेक्शनल इंटेलिजेंस विशेष रूप से लेनदेन से संबंधित वेबसाइटों द्वारा एकत्र की गई जानकारी है।

व्यवसाय इस जानकारी का उपयोग अपने सबसे लोकप्रिय उत्पादों की पहचान करने, उत्पाद विकास को बढ़ाने और अपसेलिंग और क्रॉस-सेलिंग के अवसर पैदा करने के लिए कर सकते हैं। 

मुख्य मेट्रिक्स में खरीद इतिहास, ऑर्डर आवृत्ति, औसत ऑर्डर मूल्य, उत्पाद प्राथमिकताएं आदि शामिल हैं। कभी-कभी, व्यवसायों में डेटा बिंदु भी शामिल होते हैं जैसे कार्ट में रखे गए आइटम और अधिक व्यापक संदर्भ बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली छूट। 

प्रयुक्त डिवाइस का प्रकार 

चूंकि डिवाइस आकार, रिज़ॉल्यूशन और क्षमताओं में भिन्न होते हैं, इसलिए विभिन्न डिवाइसों में एक सहज और उत्तरदायी यूएक्स सुनिश्चित करने के लिए यह जानकारी एकत्र करना महत्वपूर्ण है।

यह आपको विभिन्न ब्राउज़िंग पैटर्न, यानी कैसे, की पहचान करने में भी मदद कर सकता है ग्राहक यात्रा विभिन्न उपकरणों पर भिन्न-भिन्न। 

यह मोबाइल वेबसाइट अनुभवों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि मोबाइल खाते दुनिया भर में वेब ट्रैफ़िक का लगभग आधा हिस्सा.

यहां एकत्र किए गए डेटा बिंदु डिवाइस प्रकार (डेस्कटॉप, मोबाइल, टैबलेट), ऑपरेटिंग सिस्टम का प्रकार, प्रयुक्त ब्राउज़र और स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन हैं। 

मनोवैज्ञानिक डेटा 

यह डेटा आपके ग्राहकों की अंतर्निहित रुचियों, व्यक्तित्व और व्यक्तित्व लक्षणों को समझने के लिए उपयोगी है।

यह जानकारी आपको वैयक्तिकृत अनुभव बनाने और आपके ब्रांड की छवि को आपके लक्षित दर्शकों के मूल्यों और विश्वासों के साथ संरेखित करने में मदद कर सकती है। 

यह जानकारी सर्वेक्षणों, समीक्षाओं, फीडबैक फॉर्मों और सोशल मीडिया टिप्पणियों के माध्यम से एकत्र की जा सकती है। 

सीआरओ के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है

ग्राहक खंड बनाना 

ग्राहक बुद्धिमत्ता का उपयोग करने से आप ग्राहक खंड बना सकते हैं और अपने ग्राहकों को विभिन्न जनसांख्यिकी और व्यवहार के आधार पर विभाजित कर सकते हैं।

यह आपको विभिन्न ग्राहक प्रोफाइलों के लिए अपनी वेबसाइट के यूआई और सामग्री को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। 

यह आपको विभिन्न समूहों और चैनलों के लिए अपने मार्केटिंग संचार को अनुकूलित करने में भी मदद करता है।

इसे खंड-विशिष्ट प्रचार कहा जाता है, और विभाजन का उपयोग करने वाले 80% संगठनों ने बिक्री में वृद्धि की सूचना दी. 

यूआई/यूएक्स अनुकूलन 

ग्राहक बुद्धिमत्ता का उपयोग आपके यूआई को बेहतर बनाने और इसे अधिक आकर्षक और उपयोगकर्ता-केंद्रित बनाने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एग्जिट-इंटेंट पॉपअप का उपयोग उपयोगकर्ताओं को वेबसाइट छोड़ने पर रुकने के लिए कहने के लिए किया जा सकता है। इससे बाउंस दर कम हो जाती है और रूपांतरण में सुधार होता है।

इसके अलावा, आप इस जानकारी का उपयोग उन सामान्य चुनौतियों (पेजों का सही ढंग से लोड न होना, पेजों का धीरे-धीरे लोड होना आदि) की पहचान करने और उनका निदान करने के लिए कर सकते हैं, जिनका सामना आपके ग्राहकों को आपकी वेबसाइट का उपयोग करते समय करना पड़ता है। यह आपको अपनी वेबसाइट को बेहतर बनाने में सक्षम बनाता है यूएक्स डिजाइन. 

अंत में, यह डेटा आपको यह पता लगाने में सक्षम बनाता है कि कौन से पृष्ठ परिवर्तित नहीं हो रहे हैं और विशेष रूप से अनुकूलन के लिए उन्हें लक्षित करें।

निर्णय के पेड़ एक सरल मानचित्र में उपयोगकर्ता की पसंद और प्राथमिकताओं को सुव्यवस्थित करने में आपकी सहायता कर सकता है। इस मानचित्र का उपयोग करके, आप अपनी ग्राहक यात्रा के प्रत्येक चरण के लिए सर्वोत्तम विकल्प प्रदान कर सकते हैं।

वैयक्तिकृत संदेश सेवा 

व्यवसाय विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री को वैयक्तिकृत करने के लिए कुकीज़ और वेबसाइट साइनअप के माध्यम से एकत्र की गई ग्राहक जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।

यह उन्हें उत्पाद प्रचार के लिए लक्षित विज्ञापन चलाने में भी सक्षम बनाता है। 

यह वेबसाइट रूपांतरण को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है क्योंकि इस वेबसाइट के अनुसार, 49% ग्राहकों ने खरीदारी की वैयक्तिकृत प्रस्ताव प्राप्त करने के बाद एक उत्पाद. और तो और, 80% उपभोक्ता इससे भी अधिक हैं यदि वे व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं तो किसी कंपनी के साथ व्यापार करने की संभावना है.

वेबसाइटें इस जानकारी का उपयोग व्यवहार ट्रिगर्स की पहचान करने और व्यवहार-संचालित संदेश शुरू करने के लिए भी कर सकती हैं।

इस तरह की व्यवहार-आधारित मार्केटिंग यह सुनिश्चित करेगी कि प्रदर्शित सामग्री उपभोक्ताओं की विशिष्ट रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

फ़नल विश्लेषण

ग्राहक जनसांख्यिकीय और लेन-देन संबंधी बुद्धिमत्ता आपके बिक्री फ़नल का विश्लेषण करने और उसके मुद्दों की पहचान करने के लिए अत्यधिक उपयोगी हैं।

हीटमैप आपको अपने ग्राहक की यात्रा को ट्रैक करने और सटीक उपयोगकर्ता ड्रॉप-ऑफ बिंदु को इंगित करने में सक्षम बनाता है।

यह व्यवसायों को रूपांतरण में सुधार के लिए लक्षित सुधारात्मक कार्रवाई करने में सक्षम बनाता है। 

आप खोई हुई बिक्री को पुनर्प्राप्त करने के लिए अपनी वेबसाइट पर पुनः लक्षित संदेश भी चला सकते हैं। इसके अलावा, आप अपने रूपांतरणों का आकलन करने के लिए विभिन्न मूल्य निर्धारण मॉडल और डिस्काउंट बंडलों के साथ प्रयोग कर सकते हैं। 

ए/बी टेस्ट चल रहा है 

ग्राहक बुद्धिमत्ता का उपयोग करके, व्यवसाय लक्षित ए/बी परीक्षण के लिए अपनी वेबसाइटों के विशिष्ट तत्वों की पहचान कर सकते हैं। यह उन्हें उपयोगकर्ता की विशेषताओं और व्यवहार के आधार पर उदाहरण चुनने में भी सक्षम बनाता है। 

यह ग्राहक प्रोफाइल को विभाजित करने और विभिन्न उपयोगकर्ता यात्राओं के अनुसार रूपांतरण पथों को अनुकूलित करने में बेहद सहायक हो सकता है।

आप इस जानकारी का उपयोग व्यवहारिक ट्रिगर्स का परीक्षण करने, मैसेजिंग को परिष्कृत करने और एक अनुकूली उपयोगकर्ता अनुभव बनाने के लिए भी कर सकते हैं।  

ए/बी परीक्षण उद्योग में बहुत आम हैं, और दुनिया भर में कई व्यवसाय अपनी वेबसाइट को अनुकूलित करने के लिए उनका उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, वॉलमंकीज़ को एक मिला ए/बी परीक्षणों के माध्यम से उनके मुखपृष्ठ का परीक्षण करने पर 550% की वृद्धि हुई.  

कार्ट परित्याग को समझना  

कार्ट परित्याग दर है कई क्षेत्रों में 79.53%. और चेकआउट प्रक्रिया बहुत लंबी या जटिल होने पर 18% उपयोगकर्ता कार्ट छोड़ देते हैं. इसीलिए कार्ट परित्याग के मुद्दों को समझना व्यवसायों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सीधे उनकी निचली रेखा को प्रभावित करता है। 

चेकआउट प्रक्रिया में उपयोगकर्ता की चिंताओं और घर्षण बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए कंपनियां ग्राहक खुफिया जानकारी का उपयोग कर सकती हैं। कार्ट परित्याग को कम करने के लिए आप अपनी सामग्री को गतिशील रूप से भी बदल सकते हैं।

यह कार्ट परित्याग ट्रिगर्स की पहचान करके और रीमार्केटिंग रणनीतियों का उपयोग करके किया जाता है ग्राहकों को पुनः संलग्न करें. 

अंत में

रूपांतरण दर अनुकूलन के लिए एक कार्य-योजना बनाना एक ऐसा क्षेत्र है जो आपके ग्राहकों के बारे में बहुत सारे ठोस डेटा और जानकारी की मांग करता है।

आप विभिन्न प्रकार के ग्राहक डेटा एकत्र कर सकते हैं जैसे जनसांख्यिकीय और मनोवैज्ञानिक डेटा, लेन-देन संबंधी खुफिया जानकारी, उपयोग किए गए उपकरण और व्यवहार संबंधी डेटा।

आप इस डेटा का उपयोग ग्राहक खंड बनाने के लिए कर सकते हैं, वेबसाइट यूआई/यूएक्स को अनुकूलित करें, मैसेजिंग को वैयक्तिकृत करें, फ़नल का विश्लेषण करें, ए/बी परीक्षण चलाएं, या कार्ट-परित्याग को कम करें।