カスタマーインテリジェンスによるウェブサイトのコンバージョンの向上

ウェブサイトのデザイン より良いコンバージョン 難しい仕事です。ウェブサイトを開くときに顧客が何を探しているのかを念頭に置き、情報にできるだけアクセスできるようにする必要があります。 

また、顧客が提示される情報の山に混乱しないように、優れたユーザー インターフェイスを維持する必要があります。

したがって、ここではユーザーエクスペリエンスが重要です。 

さらに、問題をさらに複雑にしているのは、信頼を生み出し、疑いのある顧客に自社の Web サイトと競合他社の Web サイト間の切り替えをやめさせる要素を組み込むことです。 

設計者は、推測に頼るのではなく、設計プロセスで実際の顧客データを使用できるようになりました。

カスタマー インテリジェンスは、顧客からデータを収集し、それを分析して、顧客の好みや問題点についての有益な洞察を得る行為です。 

ウェブサイトのコンバージョンを向上させるために使用できるデータの種類と、それらを適切に使用する方法について詳しく見てみましょう。 

企業が Web サイトに関して追跡する顧客データの種類

企業は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、Web サイトのコンバージョンを向上させるために、多くの顧客データポイントを追跡しています。

一部のデータは内部文書、データベース、CRM システムを通じて収集できますが、企業は データ収集ツール この情報を補足するために。 

 

行動インテリジェンス

企業はこのデータを使用して顧客の習慣を理解し、傾向分析を実行します。顧客エンゲージメントを評価するために使用することもできます。 

オンライン ビジネスの場合、これは、閲覧されたページ数、Web サイト滞在時間、クリックスルー率、リードマグネットのダウンロード数などの指標を追跡することを意味します。 

さらに、顧客がどこから Web サイトにアクセスしたかを記録する必要もあります。

これにより、マーケティング キャンペーンの効果に関する洞察が得られ、リソースを管理できるようになります。これは、参照 URL を監視することで実行できます。   

顧客人口統計インテリジェンス  

ユーザーは、次の場合に 15 秒以内に Web ページから離れることがよくあります。 コンテンツが十分に魅力的ではない.

そのため、この情報は、さまざまな顧客プロファイルに合わせて共感コンテンツを作成および調整するのに非常に役立ちます。 

企業は、年齢、地理的位置、婚姻状況、職業などの特定のデータポイントを使用して、顧客を徹底的に理解し、より良いペルソナを作成します。 

トランザクションインテリジェンス  

トランザクション インテリジェンスは、特にトランザクションに関連する Web サイトによって収集される情報です。

企業はこの情報を使用して、最も人気のある製品を特定し、製品開発を強化し、アップセルおよびクロスセルの機会を創出できます。 

主要な指標には、購入履歴、注文頻度、平均注文額、製品の好みなどが含まれます。場合によっては、企業では、より包括的なコンテキストを作成するために、カート内に保管されている商品や割引などのデータ ポイントも含めることもあります。 

使用するデバイスの種類 

デバイスのサイズ、解像度、機能はさまざまであるため、さまざまなデバイス間でシームレスで応答性の高い UX を確保するには、この情報を収集することが重要です。

これは、さまざまな閲覧パターンを特定するのにも役立ちます。 カスタマージャーニー さまざまなデバイスで異なります。 

これは、モバイル アカウントではモバイル Web サイトのエクスペリエンスに特に役立ちます。 世界中の Web トラフィックの約半分.

ここで収集されるデータ ポイントは、デバイスの種類 (デスクトップ、モバイル、タブレット)、オペレーティング システムの種類、使用されているブラウザー、画面解像度です。 

サイコグラフィックデータ 

このデータは、顧客の根本的な興味、ペルソナ、性格特性を理解するのに役立ちます。

この情報は、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成し、ブランドのイメージを対象ユーザーの価値観や信念に合わせるのに役立ちます。 

この情報は、アンケート、レビュー、フィードバック フォーム、ソーシャル メディアのコメントを通じて収集できます。 

CRO における顧客データの使用方法

顧客セグメントの作成 

顧客インテリジェンスを使用すると、顧客セグメントを作成し、さまざまな人口統計や行動に基づいて顧客を分割できます。

これにより、Web サイトの UI とコンテンツをさまざまな顧客プロファイルに合わせて調整できます。 

これは、さまざまなグループやチャネルに合わせてマーケティング コミュニケーションをカスタマイズするのにも役立ちます。

これはセグメント固有のプロモーションと呼ばれ、 セグメンテーションを使用した組織の 80% が売上の増加を報告しました. 

UI/UXの最適化 

カスタマー インテリジェンスを使用すると、UI を大幅に改善し、より魅力的でユーザー中心のものにすることができます。

たとえば、離脱目的のポップアップを使用して、ユーザーが Web サイトから離れる場合に留まるように求めることができます。これにより直帰率が減少し、コンバージョンが向上します。

さらに、この情報を使用して、顧客が Web サイトを使用するときに直面する一般的な課題 (ページが正しく読み込まれない、ページの読み込みが遅いなど) を特定し、診断することができます。これにより、ウェブサイトの改善が可能になります UXデザイン. 

最後に、このデータにより、どのページが変換されていないのかを特定し、特にそれらのページを最適化の対象にすることができます。

決定木 シンプルなマップでユーザーの選択と好みを合理化するのに役立ちます。このマップを使用すると、カスタマー ジャーニーの各ステップに最適なオプションを提供できます。

パーソナライズされたメッセージング 

企業は、Cookie や Web サイトのサインアップを通じて収集された顧客インテリジェンスを使用して、さまざまなユーザー向けにコンテンツをパーソナライズできます。

これにより、製品のプロモーションのためにターゲットを絞った広告を掲載することもできます。 

この Web サイトによれば、顧客の 49% が購入したため、これは Web サイトのコンバージョンに大きな影響を与えます。 パーソナライズされたオファーを受け取った後の製品。さらに、消費者の 80% はそれ以上です パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する企業と取引する可能性が高い.

Web サイトは、この情報を使用して動作トリガーを特定し、それらを使用して動作主導のメッセージングを開始することもできます。

このような行動ベースのマーケティングにより、表示されるコンテンツが消費者の特定の興味やニーズと一致することが保証されます。

漏斗分析

顧客の人口統計とトランザクション インテリジェンスは、セールス ファネルを分析し、問題を特定するのに非常に役立ちます。

ヒートマップを使用すると、顧客のジャーニーを追跡し、ユーザーの正確な離脱ポイントを特定できます。

これにより、企業はターゲットを絞った是正措置を講じてコンバージョンを向上させることができます。 

Web サイトでリターゲティング メッセージを実行して、失われた売上を回復することもできます。さらに、さまざまな価格モデルや割引バンドルを試して、コンバージョンを評価することができます。 

A/B テストの実行 

企業は顧客インテリジェンスを使用して、対象を絞った A/B テストのために Web サイトの特定の要素を特定できます。これにより、ユーザーの特性や行動に基づいて例を選択することもできます。 

これは、顧客プロファイルをセグメント化し、さまざまなユーザー ジャーニーに応じてコンバージョン パスを最適化するのに非常に役立ちます。

この情報は、動作トリガーのテスト、メッセージングの調整、適応的なユーザー エクスペリエンスの作成にも使用できます。  

A/B テストは業界では非常に一般的であり、世界中の多くの企業が Web サイトを最適化するために A/B テストを使用しています。たとえば、WallMonkeys は A/B テストを通じてホームページをテストすることで 550% 増加.  

カートの放棄について理解する  

カート放棄率は 複数のセクター全体で 79.53%。 そして チェックアウトプロセスが長すぎる、または複雑すぎる場合、ユーザーの 18% がカートを放棄します。そのため、カート放棄の問題を理解することは企業の収益に直接影響するため、企業にとって非常に重要です。 

企業は顧客インテリジェンスを利用して、ユーザーの懸念事項やチェックアウトプロセスにおける摩擦点を判断できます。コンテンツを動的に変更して、カート放棄を減らすこともできます。

これは、カート放棄のトリガーを特定し、リマーケティング戦略を使用して、 顧客を再エンゲージする. 

最後に

コンバージョン率を最適化するためのアクションプランの作成は、顧客に関する多くの具体的なデータと情報を必要とする分野です。

収集できる顧客データには、人口統計データや心理データ、トランザクション インテリジェンス、使用デバイス、行動データなど、さまざまな種類があります。

このデータを使用して顧客セグメントを作成できます。 ウェブサイトのUI/UXを最適化する、メッセージングをパーソナライズし、ファネルを分析し、A/B テストを実行し、カート放棄を減らします。