Poprawa konwersji w witrynie dzięki analizie klientów

Projektowanie strony internetowej dla lepsze konwersje jest trudnym zadaniem. Musisz mieć na uwadze, czego klienci będą szukać, otwierając Twoją witrynę, i starać się zapewnić jak największą dostępność informacji. 

Powinieneś także utrzymywać dobry interfejs użytkownika, aby klienci nie byli zdezorientowani stosem prezentowanych im informacji.

Dlatego doświadczenie użytkownika jest tutaj ważne. 

A żeby jeszcze bardziej skomplikować sprawę, chcesz włączyć elementy, które wzbudzą zaufanie i sprawią, że wątpliwi klienci przestaną przełączać się między Twoją witryną a witrynami konkurencji. 

Teraz zamiast polegać na domysłach, projektanci mogą wykorzystywać rzeczywiste dane klientów w procesie projektowania.

Analiza klienta to czynność polegająca na gromadzeniu danych od klientów i analizowaniu ich w celu uzyskania przydatnego wglądu w preferencje klientów i ich bolesne punkty. 

Dowiedzmy się więcej o rodzajach danych, które można wykorzystać do poprawy konwersji w witrynie i jak można je właściwie wykorzystać. 

Rodzaje danych klientów śledzonych przez firmy w witrynach internetowych

Firmy śledzą wiele punktów danych klientów, aby poprawić komfort użytkowania i konwersję w witrynie.

Chociaż niektóre dane można gromadzić za pośrednictwem dokumentów wewnętrznych, baz danych i systemów CRM, korzystają z nich również przedsiębiorstwa narzędzia do zbierania danych w celu uzupełnienia tej informacji. 

 

Inteligencja behawioralna

Firmy wykorzystują te dane do zrozumienia nawyków klientów i przeprowadzenia analizy trendów. Możesz go również użyć do pomiaru zaangażowania klientów. 

W przypadku firm internetowych oznacza to śledzenie wskaźników, takich jak liczba wyświetlonych stron, ilość czasu spędzonego w witrynie, współczynnik klikalności, liczba pobrań lead magneta itp. 

Ponadto musisz także rejestrować, skąd klient trafił na Twoją witrynę.

Zapewnia to wgląd w skuteczność Twoich kampanii marketingowych i umożliwia zarządzanie zasobami. Można tego dokonać poprzez monitorowanie referencyjnych adresów URL.   

Inteligencja demograficzna klientów  

Użytkownicy często opuszczają stronę internetową w ciągu 15 sekund, jeśli treść nie jest wystarczająco angażująca.

Dlatego te informacje są bardzo przydatne przy tworzeniu i dostosowywaniu rezonujących treści dla różnych profili klientów. 

Firmy wykorzystują określone dane, takie jak wiek, położenie geograficzne, stan cywilny, zawód itp., aby dokładnie zrozumieć swoich klientów i stworzyć lepszą osobowość. 

Inteligencja transakcyjna  

Inteligencja transakcyjna to informacje gromadzone przez strony internetowe związane konkretnie z transakcjami.

Firmy mogą wykorzystywać te informacje do identyfikowania swoich najpopularniejszych produktów, ulepszania ich rozwoju oraz tworzenia możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej. 

Kluczowe wskaźniki obejmują historię zakupów, częstotliwość zamówień, średnią wartość zamówienia, preferencje dotyczące produktów itp. Czasami firmy uwzględniają również punkty danych, takie jak produkty przechowywane w koszyku i rabaty wykorzystywane w celu stworzenia bardziej kompleksowego kontekstu. 

Typ używanego urządzenia 

Ponieważ urządzenia różnią się rozmiarem, rozdzielczością i możliwościami, ważne jest gromadzenie tych informacji, aby zapewnić płynny i responsywny interfejs użytkownika na różnych urządzeniach.

Może to również pomóc w określeniu różnych wzorców przeglądania, tj. sposobu podróże klientów różnią się na różnych urządzeniach. 

Jest to szczególnie przydatne w przypadku witryn mobilnych, ponieważ konta mobilne obejmują około połowa ruchu internetowego na całym świecie.

Gromadzone tutaj dane obejmują typ urządzenia (komputer stacjonarny, telefon komórkowy, tablet), typ systemu operacyjnego, używaną przeglądarkę i rozdzielczość ekranu. 

Dane psychograficzne 

Dane te są przydatne do zrozumienia zainteresowań, osobowości i cech osobowości Twoich klientów.

Informacje te mogą pomóc Ci w tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń i dostosowaniu wizerunku Twojej marki do wartości i przekonań docelowych odbiorców. 

Informacje te można gromadzić za pośrednictwem ankiet, recenzji, formularzy opinii i komentarzy w mediach społecznościowych. 

Jak dane klientów są wykorzystywane do celów CRO

Tworzenie segmentów klientów 

Korzystanie z analityki klienta pozwala tworzyć segmenty klientów i dzielić klientów w oparciu o różne dane demograficzne i zachowania.

Dzięki temu możesz dostosować interfejs i treść swojej witryny do różnych profili klientów. 

Pomaga to również dostosować komunikację marketingową do różnych grup i kanałów.

Nazywa się to promocjami specyficznymi dla segmentu i 80% organizacji, które zastosowały segmentację, odnotowało wzrost sprzedaży. 

Optymalizacja interfejsu użytkownika/UX 

Inteligencję klienta można wykorzystać do znacznego ulepszenia interfejsu użytkownika i uczynienia go bardziej wciągającym i zorientowanym na użytkownika.

Na przykład wyskakujące okienka z zamiarem wyjścia mogą zostać użyte, aby poprosić użytkowników o pozostanie, jeśli opuszczą witrynę. Zmniejsza to współczynnik odrzuceń i poprawia konwersję.

Ponadto możesz wykorzystać te informacje do zidentyfikowania i zdiagnozowania typowych problemów (strony nie ładują się poprawnie, strony ładują się powoli itp.), z którymi spotykają się Twoi klienci podczas korzystania z Twojej witryny. Dzięki temu możesz ulepszyć swoją witrynę internetową UX projekt. 

Wreszcie, dane te umożliwiają określenie, które strony nie generują konwersji i skierowanie ich w celu optymalizacji.

Drzewa decyzyjne może pomóc Ci usprawnić wybory i preferencje użytkowników na prostej mapie. Korzystając z tej mapy, możesz zapewnić najlepsze opcje na każdym etapie podróży klienta.

Spersonalizowane wiadomości 

Firmy mogą wykorzystywać informacje o klientach zebrane za pośrednictwem plików cookie i rejestracji w witrynach internetowych w celu personalizowania treści dla różnych użytkowników.

Umożliwia im to również wyświetlanie ukierunkowanych reklam w ramach promocji produktów. 

Ma to znaczący wpływ na konwersję witryny, ponieważ według tej witryny 49% klientów dokonało zakupu produktu po otrzymaniu spersonalizowanej oferty. Co więcej, 80% konsumentów jest więcej prawdopodobnie nawiążą współpracę z firmą, jeśli zapewnia ona spersonalizowane doświadczenia.

Strony internetowe mogą również wykorzystywać te informacje do identyfikowania czynników wyzwalających zachowania i wykorzystywać je do inicjowania komunikatów opartych na zachowaniu.

Taki marketing behawioralny zapewni, że wyświetlane treści będą zgodne z konkretnymi zainteresowaniami i potrzebami konsumentów.

Analiza ścieżki

Dane demograficzne i transakcyjne klientów są bardzo przydatne do analizy ścieżki sprzedaży i identyfikowania występujących w niej problemów.

Mapy cieplne umożliwiają śledzenie podróży klienta i dokładne określenie punktu, w którym użytkownik porzuca usługę.

Umożliwia to firmom podejmowanie ukierunkowanych działań naprawczych w celu poprawy konwersji. 

Możesz także uruchomić w swojej witrynie wiadomości retargetowane, aby odzyskać utraconą sprzedaż. Ponadto możesz eksperymentować z różnymi modelami cenowymi i pakietami rabatowymi, aby ocenić swoje konwersje. 

Przeprowadzanie testów A/B 

Wykorzystując analizę klientów, firmy mogą identyfikować określone elementy swoich witryn internetowych na potrzeby ukierunkowanych testów A/B. Umożliwia im to również wybór przykładów na podstawie cech i zachowań użytkowników. 

Może to być niezwykle pomocne w segmentacji profili klientów i optymalizacji ścieżek konwersji według różnych podróży użytkowników.

Możesz także użyć tych informacji do testowania wyzwalaczy behawioralnych, udoskonalania komunikatów i tworzenia adaptacyjnego środowiska użytkownika.  

Testy A/B są bardzo popularne w branży i wiele firm na całym świecie wykorzystuje je do optymalizacji swoich stron internetowych. Na przykład WallMonkeys ma Wzrost o 550% dzięki przetestowaniu strony głównej w testach A/B.  

Zrozumienie porzucenia koszyka  

Współczynnik porzucenia koszyka wynosi 79.53% w wielu sektorach. I 18% użytkowników porzuca koszyki, gdy proces realizacji zamówienia jest zbyt długi lub skomplikowany. Dlatego zrozumienie kwestii porzucania koszyków jest bardzo ważne dla firm, ponieważ bezpośrednio wpływa na ich zyski. 

Firmy mogą wykorzystywać analizę klientów do określania obaw użytkowników i punktów spornych w procesie realizacji transakcji. Możesz także dynamicznie zmieniać treść, aby ograniczyć liczbę porzucań koszyków.

Odbywa się to poprzez identyfikację czynników powodujących porzucenie koszyka i wykorzystanie strategii remarketingowych ponownie zaangażować klientów. 

W końcu

Stworzenie planu działania w celu optymalizacji współczynnika konwersji to obszar wymagający wielu konkretnych danych i informacji o Twoich klientach.

Istnieją różne rodzaje danych o klientach, które można gromadzić, takie jak dane demograficzne i psychograficzne, analizy transakcyjne, używane urządzenia i dane behawioralne.

Możesz wykorzystać te dane do tworzenia segmentów klientów, zoptymalizować interfejs użytkownika/UX witryny, personalizuj wiadomości, analizuj ścieżki, przeprowadzaj testy A/B lub ograniczaj porzucanie koszyków.