Melhorando as conversões do site com inteligência do cliente

Projetando um site para melhores conversões é uma tarefa difícil. Você precisa ter em mente o que os clientes procuram ao abrir seu site e tentar tornar as informações o mais acessíveis possível. 

Você também deve manter uma boa interface de usuário para que os clientes não sejam confundidos com a pilha de informações que lhes são apresentadas.

Portanto, a experiência do usuário é importante aqui. 

E para complicar ainda mais as coisas, você deseja incorporar elementos que gerem confiança e façam com que clientes duvidosos parem de alternar entre o seu site e os sites dos concorrentes. 

Agora, em vez de depender de suposições, os designers podem usar dados reais do cliente em seu processo de design.

A inteligência do cliente é o ato de coletar dados dos clientes e analisá-los para obter insights úteis sobre as preferências e pontos problemáticos do cliente. 

Vamos descobrir mais sobre os tipos de dados que podem ser usados ​​para melhorar as conversões do site e como eles podem ser usados ​​de maneira adequada. 

Tipos de dados de clientes que as empresas rastreiam em sites

As empresas rastreiam muitos pontos de dados de clientes para aprimorar a experiência do usuário e melhorar as conversões do site.

Embora alguns dados possam ser coletados por meio de documentos internos, bancos de dados e sistemas de CRM, as empresas também usam ferramentas de coleta de dados para complementar essas informações. 

 

Inteligência Comportamental

As empresas usam esses dados para compreender os hábitos dos clientes e realizar análises de tendências. Você também pode usá-lo para avaliar o envolvimento do cliente. 

Para negócios online, isso significa monitorar métricas como número de páginas visualizadas, tempo gasto no site, taxa de cliques, contagem de downloads de lead magnet, etc. 

Além disso, você também precisa registrar de onde o cliente chegou ao seu site.

Isso fornece insights sobre a eficácia de suas campanhas de marketing e permite que você gerencie seus recursos. Isso pode ser feito monitorando URLs de referência.   

Inteligência Demográfica do Cliente  

Os usuários geralmente saem de uma página da Web em 15 segundos se o o conteúdo não é envolvente o suficiente.

É por isso que essas informações são muito úteis para criar e adaptar conteúdo ressonante para diferentes perfis de clientes. 

As empresas usam dados específicos, como idade, localização geográfica, estado civil, ocupação, etc., para compreender completamente seus clientes e criar personas melhores. 

Inteligência Transacional  

Inteligência transacional são informações coletadas por sites especificamente relacionados a transações.

As empresas podem usar essas informações para identificar seus produtos mais populares, aprimorar o desenvolvimento de produtos e criar oportunidades de upsell e vendas cruzadas. 

As principais métricas incluem histórico de compras, frequência de pedidos, valor médio de pedidos, preferências de produtos, etc. Às vezes, as empresas também incluem pontos de dados, como itens mantidos em um carrinho e descontos usados ​​para criar um contexto mais abrangente. 

Tipo de dispositivo usado 

Como os dispositivos variam em tamanho, resolução e capacidades, é importante coletar essas informações para garantir uma experiência de usuário contínua e responsiva em diferentes dispositivos.

Isso também pode ajudá-lo a identificar diferentes padrões de navegação, ou seja, como viagens de clientes diferem em vários dispositivos. 

Isso é especialmente útil para experiências em sites para celular, já que o celular é responsável por aproximadamente metade do tráfego da web em todo o mundo.

Os pontos de dados coletados aqui são tipo de dispositivo (desktop, celular, tablet), tipo de sistema operacional, navegador usado e resolução de tela. 

Dados psicográficos 

Esses dados são úteis para compreender os interesses, personas e traços de personalidade subjacentes de seus clientes.

Essas informações podem ajudá-lo a criar experiências personalizadas e alinhar a imagem da sua marca com os valores e crenças do seu público-alvo. 

Essas informações podem ser coletadas por meio de pesquisas, análises, formulários de feedback e comentários nas redes sociais. 

Como os dados do cliente são usados ​​para CRO

Criação de segmentos de clientes 

Usar a inteligência do cliente permite criar segmentos de clientes e dividi-los com base em diferentes dados demográficos e comportamentos.

Isso permite que você personalize a interface do usuário e o conteúdo do seu site para diferentes perfis de clientes. 

Isso também ajuda você a personalizar sua comunicação de marketing para diferentes grupos e canais.

Isso é chamado de promoções específicas de segmento, e 80% das organizações que usaram segmentação relataram aumento nas vendas. 

Otimização UI/UX 

A inteligência do cliente pode ser usada para melhorar significativamente sua IU e torná-la mais envolvente e centrada no usuário.

Por exemplo, pop-ups de intenção de saída podem ser usados ​​para pedir aos usuários que permaneçam caso estejam saindo do site. Isso reduz a taxa de rejeição e melhora as conversões.

Além disso, você pode usar essas informações para identificar e diagnosticar desafios comuns (páginas que não carregam corretamente, páginas que carregam lentamente, etc.) que seus clientes enfrentam ao usar seu site. Isso permite que você melhore o desempenho do seu site Design UX. 

Por último, esses dados permitem identificar quais páginas não estão sendo convertidas e direcioná-las especificamente para otimização.

Árvores de decisão pode ajudá-lo a simplificar as escolhas e preferências do usuário em um mapa simples. Usando este mapa, você pode fornecer as melhores opções para cada etapa da jornada do cliente.

Mensagens Personalizadas 

As empresas podem usar a inteligência do cliente coletada por meio de cookies e inscrições em sites para personalizar o conteúdo para diferentes usuários.

Isso também permite que eles exibam anúncios direcionados para promoções de produtos. 

Isso afeta significativamente a conversão do site, pois neste site, 49% dos clientes compraram um produto depois de receber uma oferta personalizada. Além do mais, 80% dos consumidores são mais provavelmente farão negócios com uma empresa se ela fornecer experiências personalizadas.

Os sites também podem usar essas informações para identificar gatilhos de comportamento e usá-los para iniciar mensagens orientadas por comportamento.

Esse marketing baseado no comportamento garantirá que o conteúdo exibido esteja alinhado com os interesses e necessidades específicos dos consumidores.

Análise de funil

A inteligência demográfica e transacional do cliente é altamente útil para analisar seu funil de vendas e identificar seus problemas.

Os mapas de calor permitem que você rastreie a jornada do seu cliente e identifique o ponto exato de entrega do usuário.

Isso permite que as empresas tomem ações corretivas direcionadas para melhorar as conversões. 

Você também pode executar mensagens redirecionadas em seu site para recuperar vendas perdidas. Além disso, você pode experimentar diferentes modelos de preços e pacotes de descontos para avaliar suas conversões. 

Executando testes A/B 

Usando a inteligência do cliente, as empresas podem identificar elementos específicos de seus sites para testes A/B direcionados. Isso também permite que eles selecionem exemplos com base nas características e no comportamento do usuário. 

Isso pode ser extremamente útil para segmentar perfis de clientes e otimizar caminhos de conversão de acordo com as diferentes jornadas do usuário.

Você também pode usar essas informações para testar gatilhos comportamentais, refinar mensagens e criar uma experiência de usuário adaptável.  

Os testes A/B são muito comuns na indústria e muitas empresas em todo o mundo os utilizam para otimizar seus sites. Por exemplo, WallMonkeys obteve um Aumento de 550% testando sua página inicial por meio de testes A/B.  

Compreendendo o abandono do carrinho  

A taxa de abandono do carrinho é 79.53% em vários setores. E 18% dos usuários abandonam os carrinhos quando o processo de checkout é muito longo ou complicado. É por isso que compreender os problemas de abandono de carrinho é muito importante para as empresas, uma vez que afeta diretamente seus resultados financeiros. 

As empresas podem usar a inteligência do cliente para determinar as preocupações dos usuários e os pontos de atrito no processo de checkout. Você também pode alterar seu conteúdo dinamicamente para reduzir o abandono do carrinho.

Isso é feito identificando os gatilhos de abandono do carrinho e usando estratégias de remarketing para reconquistar clientes. 

Finalmente

Criar um plano de ação para otimização da taxa de conversão é uma área que exige muitos dados e informações concretas sobre seus clientes.

Existem diferentes tipos de dados de clientes que você pode coletar, como dados demográficos e psicográficos, inteligência transacional, dispositivos usados ​​e dados comportamentais.

Você pode usar esses dados para criar segmentos de clientes, otimizar UI/UX do site, personalize mensagens, analise funis, execute testes A/B ou reduza o abandono do carrinho.