Разработка веб-сайта для повышения конверсии — сложная задача. Вам необходимо помнить, что клиенты будут искать при открытии вашего сайта, и стараться сделать информацию максимально доступной.
Вам также следует поддерживать хороший пользовательский интерфейс, чтобы клиенты не запутались в куче представленной им информации.
Поэтому пользовательский опыт здесь важен.
Тенденции электронной коммерции в 2024 году похоже, указывают на важность использования данных о клиентах для сохранения конкурентоспособности, что делает сбор информации о клиентах бесценным инструментом для веб-дизайнеров и маркетологов.
Использование платформы клиентских данных, такой как Высокое касание это фантастический способ эффективно организовать эти профили.
И чтобы еще больше усложнить ситуацию, вам нужно включить элементы, которые вызовут доверие и заставят сомневающихся клиентов перестать переходить с вашего сайта на сайты конкурентов.
Теперь вместо того, чтобы полагаться на догадки, дизайнеры могут использовать в процессе проектирования реальные данные о клиентах.
Аналитика клиентов — это сбор данных от клиентов и их анализ для получения полезной информации о предпочтениях клиентов и болевых точках.
Давайте узнаем больше о типах данных, которые можно использовать для улучшения конверсии веб-сайта, и о том, как их можно правильно использовать.
Типы данных клиентов, которые компании отслеживают на веб-сайтах
Компании отслеживают множество данных о клиентах, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и повысить конверсию веб-сайта.
Хотя некоторые данные можно собрать с помощью внутренних документов, баз данных и CRM-систем, предприятия также используют инструменты сбора данных для дополнения этой информации.
Поведенческий интеллект
Компании используют эти данные, чтобы понять привычки клиентов и провести анализ тенденций. Вы также можете использовать его для оценки вовлеченности клиентов.
Для онлайн-бизнеса это означает отслеживание таких показателей, как количество просмотренных страниц, время, проведенное на веб-сайте, рейтинг кликов, количество загрузок лид-магнита и т. д.
Кроме того, вам также необходимо записывать, откуда клиент попал на ваш сайт.
Это дает представление об эффективности ваших маркетинговых кампаний и позволяет вам управлять своими ресурсами. Это можно сделать путем мониторинга реферальных URL-адресов.
Демографический анализ клиентов
Пользователи часто покидают веб-страницу в течение 15 секунд, если контент недостаточно интересен.
Именно поэтому эта информация очень полезна для создания и адаптации резонансного контента под разные профили клиентов.
Компании используют конкретные данные, такие как возраст, географическое положение, семейное положение, род занятий и т. д., чтобы лучше понять своих клиентов и создать более привлекательные личности.
Транзакционный интеллект
Транзакционная разведка — это информация, собираемая веб-сайтами, специально связанная с транзакциями.
Компании могут использовать эту информацию для определения своих наиболее популярных продуктов, улучшения разработки продуктов и создания возможностей для дополнительных и перекрестных продаж.
Ключевые показатели включают историю покупок, частоту заказов, среднюю стоимость заказа, предпочтения продукта и т. д. Иногда компании также включают такие точки данных, как товары, хранящиеся в корзине, и скидки, используемые для создания более полного контекста.
Тип используемого устройства
Поскольку устройства различаются по размеру, разрешению и возможностям, важно собирать эту информацию, чтобы обеспечить плавный и отзывчивый пользовательский интерфейс на разных устройствах.
Это также может помочь выявить различные модели просмотра, то есть, как различаются пути взаимодействия клиента с сайтом на разных устройствах.
Это особенно полезно для мобильных веб-сайтов, поскольку мобильные аккаунты примерно половина веб-трафика во всем мире.
Здесь собраны данные о типе устройства (настольный компьютер, мобильный телефон, планшет), типе операционной системы, используемом браузере и разрешении экрана.
Психографические данные
Эти данные полезны для понимания основных интересов, личностей и личностных качеств ваших клиентов.
Эта информация может помочь вам создать персонализированный опыт и согласовать имидж вашего бренда с ценностями и убеждениями вашей целевой аудитории.
Эту информацию можно собирать с помощью опросов, обзоров, форм обратной связи и комментариев в социальных сетях.
Как данные клиентов используются для CRO
Создание сегментов клиентов
Использование анализа клиентов позволяет вам создавать сегменты клиентов и разделять их на основе различных демографических данных и поведения.
Это позволяет вам адаптировать пользовательский интерфейс и контент вашего веб-сайта для различных профилей клиентов.
Это также поможет вам настроить маркетинговую коммуникацию для разных групп и каналов.
Это называется продвижением для конкретного сегмента. 80% организаций, использовавших сегментацию, сообщили об увеличении продаж..
Оптимизация пользовательского интерфейса/UX
Аналитику клиентов можно использовать, чтобы значительно улучшить ваш пользовательский интерфейс и сделать его более привлекательным и ориентированным на пользователя.
Например, всплывающие окна с намерением выйти можно использовать, чтобы попросить пользователей остаться, если они покидают веб-сайт. Это снижает показатель отказов и повышает конверсию.
Кроме того, вы можете использовать эту информацию для выявления и диагностики распространенных проблем (некорректная загрузка страниц, медленная загрузка страниц и т. д.), с которыми сталкиваются ваши клиенты при использовании вашего веб-сайта. Это позволит вам улучшить дизайн пользовательского интерфейса вашего сайта.
Наконец, эти данные позволяют вам определить, какие страницы не конвертируются, и специально нацелить их на оптимизацию.
Деревья принятия решений может помочь вам упростить выбор и предпочтения пользователей на простой карте. Используя эту карту, вы можете предоставить лучшие варианты для каждого этапа пути вашего клиента.
Персонализированный обмен сообщениями
Компании могут использовать информацию о клиентах, собранную с помощью файлов cookie и регистрации на веб-сайте, для персонализации контента для разных пользователей.
Это также позволяет им запускать целевую рекламу для продвижения продукции.
Это существенно влияет на конверсию сайта, поскольку, по данным этого сайта, 49% клиентов купили продукт после получения персонализированного предложения. Более того, 80% потребителей более скорее всего, будет вести дела с компанией, если они предоставляют персонализированный опыт.
Веб-сайты также могут использовать эту информацию для выявления поведенческих триггеров и использовать их для инициирования обмена сообщениями, основанными на поведении.
Такой маркетинг, основанный на поведении, гарантирует, что отображаемый контент будет соответствовать конкретным интересам и потребностям потребителей.
Анализ воронки
Демографический и транзакционный анализ клиентов очень полезен для анализа вашей воронки продаж и выявления ее проблем.
Тепловые карты позволяют отслеживать путь вашего клиента и точно определять точку ухода пользователя.
Это позволяет компаниям предпринимать целенаправленные корректирующие действия для улучшения конверсий.
Вы также можете запустить ретаргетинг сообщений на своем веб-сайте, чтобы восстановить потерянные продажи. Кроме того, вы можете экспериментировать с различными моделями ценообразования и пакетами скидок, чтобы оценить свои конверсии.
Проведение A/B-тестов
Используя информацию о клиентах, компании могут идентифицировать конкретные элементы своих веб-сайтов для целевого A/B-тестирования. Это также позволяет им выбирать примеры на основе характеристик и поведения пользователей.
Это может быть чрезвычайно полезно для сегментирования профилей клиентов и оптимизации путей конверсии в соответствии с различными маршрутами пользователя.
Вы также можете использовать эту информацию для тестирования поведенческих триггеров, улучшения обмена сообщениями и создания адаптивного пользовательского опыта.
A/B-тесты очень распространены в отрасли, и многие компании по всему миру используют их для оптимизации своего веб-сайта. Например, у WallMonkeys есть Увеличение на 550 % за счет тестирования домашней страницы с помощью A/B-тестов..
Понимание брошенной корзины
Процент брошенных корзин 79.53% в нескольких секторах. И 18% пользователей отказываются от корзин, когда процесс оформления заказа слишком длинный или сложный.. Вот почему понимание проблем, связанных с брошенными корзинами, очень важно для бизнеса, поскольку это напрямую влияет на их прибыль.
Компании могут использовать информацию о клиентах для определения проблем пользователей и проблемных моментов в процессе оформления заказа. Вы также можете динамически изменять свой контент, чтобы уменьшить количество оставленных корзин.
Это делается путем выявления причин отказа от корзины и использования стратегий ремаркетинга для повторно привлекать клиентов.
в заключение
Создание плана действий по оптимизации коэффициента конверсии — это область, которая требует большого количества конкретных данных и информации о ваших клиентах.
Вы можете собирать различные виды данных о клиентах, такие как демографические и психографические данные, транзакционный анализ, используемые устройства и поведенческие данные.
Вы можете использовать эти данные для создания сегментов клиентов, оптимизировать UI/UX сайта, персонализируйте обмен сообщениями, анализируйте воронки продаж, запускайте A/B-тесты или сокращайте число брошенных корзин.
