Förbättra webbplatsomvandlingar med Customer Intelligence

Designa en hemsida för bättre konverteringar är en svår uppgift. Du måste tänka på vad kunder skulle leta efter när du öppnar din webbplats och försöka göra information så tillgänglig som möjligt. 

Du bör också upprätthålla ett bra användargränssnitt så att kunderna inte skulle förväxlas med högen med information som presenteras för dem.

Så användarupplevelsen är viktig här. 

Och för att göra saken ännu mer komplicerad vill du införliva element som skapar förtroende och får tveksamma kunder att sluta byta mellan din webbplats och dina konkurrenters webbplatser. 

Nu istället för att förlita sig på gissningsarbete kan designers använda faktisk kunddata i sin designprocess.

Kundintelligens är handlingen att samla in data från kunder och analysera den för att få användbara insikter om kundernas preferenser och smärtpunkter. 

Låt oss ta reda på mer om vilka typer av data som kan användas för att förbättra webbplatsomvandlingar och hur de kan användas på rätt sätt. 

Typer av kunddata som företag spårar för webbplatser

Företag spårar många kunddatapunkter för att förbättra användarupplevelsen och förbättra webbplatsomvandlingar.

Även om vissa data kan samlas in genom interna dokument, databaser och CRM-system, använder företag också verktyg för datainsamling för att komplettera denna information. 

 

Beteendeintelligens

Företag använder dessa data för att förstå kundernas vanor och utföra trendanalyser. Du kan också använda den för att mäta kundernas engagemang. 

För onlineföretag innebär detta att spåra mätvärden som antal visade sidor, hur lång tid som spenderas på webbplatsen, klickfrekvens, antal nedladdningar av leadmagneter, etc. 

Vidare behöver du även registrera varifrån en kund har landat på din webbplats.

Detta ger insikter om effektiviteten av dina marknadsföringskampanjer och gör att du kan hantera dina resurser. Detta kan göras genom att övervaka hänvisningsadresser.   

Kundernas demografiska intelligens  

Användare lämnar ofta en webbsida inom 15 sekunder om innehållet är inte tillräckligt engagerande.

Det är därför den här informationen är mycket användbar för att skapa och skräddarsy resonant innehåll för olika kundprofiler. 

Företag använder specifika datapunkter som ålder, geografisk plats, civilstånd, yrke, etc, för att grundligt förstå sina kunder och skapa bättre personligheter. 

Transaktionell intelligens  

Transaktionell intelligens är information som samlas in av webbplatser som är specifikt relaterade till transaktioner.

Företag kan använda denna information för att identifiera sina mest populära produkter, förbättra produktutvecklingen och skapa mer- och korsförsäljningsmöjligheter. 

Nyckelmått inkluderar köphistorik, beställningsfrekvens, genomsnittligt beställningsvärde, produktpreferenser, etc. Ibland inkluderar företag även datapunkter som artiklar som förvaras i en kundvagn och rabatter som används för att skapa ett mer omfattande sammanhang. 

Typ av enhet som används 

Eftersom enheter varierar i storlek, upplösning och kapacitet är det viktigt att samla in denna information för att säkerställa en sömlös och lyhörd UX över olika enheter.

Detta kan också hjälpa dig att identifiera olika surfmönster, d.v.s. hur kundresor skiljer sig på olika enheter. 

Detta är särskilt användbart för mobila webbplatsupplevelser eftersom mobila konton för ungefär hälften av webbtrafiken i världen.

Datapunkter som samlas in här är enhetstyp (dator, mobil, surfplatta), typ av operativsystem, webbläsare som används och skärmupplösning. 

Psykografiska data 

Denna information är användbar för att förstå dina kunders underliggande intressen, personas och personlighetsdrag.

Denna information kan hjälpa dig att skapa personliga upplevelser och anpassa ditt varumärkes image till din målgrupps värderingar och övertygelser. 

Denna information kan samlas in genom undersökningar, recensioner, feedbackformulär och kommentarer på sociala medier. 

Hur kunddata används för CRO

Skapa kundsegment 

Genom att använda kundinformation kan du skapa kundsegment och dela upp dina kunder baserat på olika demografi och beteenden.

Detta gör att du kan skräddarsy webbplatsens användargränssnitt och innehåll för olika kundprofiler. 

Detta hjälper dig också att anpassa din marknadskommunikation för olika grupper och kanaler.

Detta kallas segmentspecifika kampanjer, och 80 % av de organisationer som använde segmentering rapporterade ökad försäljning. 

UI/UX-optimering 

Kundintelligens kan användas för att avsevärt förbättra ditt användargränssnitt och göra det mer engagerande och användarcentrerat.

Till exempel kan popup-fönster med exit-avsikt användas för att be användare att stanna om de lämnar webbplatsen. Detta minskar avvisningsfrekvensen och förbättrar konverteringarna.

Dessutom kan du använda denna information för att identifiera och diagnostisera vanliga utmaningar (sidor som inte laddas korrekt, sidor som laddas långsamt, etc.) som dina kunder möter när de använder din webbplats. Detta gör att du kan förbättra din webbplats UX design. 

Slutligen, dessa data gör det möjligt för dig att lokalisera vilka sidor som inte konverterar och specifikt rikta in dem för optimering.

Besluts träd kan hjälpa dig att effektivisera användarval och preferenser i en enkel karta. Med den här kartan kan du tillhandahålla de bästa alternativen för varje steg i din kundresa.

Personliga meddelanden 

Företag kan använda kundinformation som samlats in via cookies och webbplatsregistreringar för att anpassa innehåll för olika användare.

Detta gör det också möjligt för dem att visa riktade annonser för produktkampanjer. 

Detta påverkar avsevärt webbplatskonvertering eftersom enligt denna webbplats köpte 49 % av kunderna en produkt efter att ha fått ett personligt erbjudande. Dessutom är 80 % av konsumenterna fler kommer sannolikt att göra affärer med ett företag om de ger personliga upplevelser.

Webbplatser kan också använda denna information för att identifiera beteendeutlösare och använda dem för att initiera beteendedrivna meddelanden.

Sådan beteendebaserad marknadsföring kommer att säkerställa att innehållet som visas överensstämmer med konsumenternas specifika intressen och behov.

Trattanalys

Kunddemografisk och transaktionsinformation är mycket användbar för att analysera din försäljningstratt och identifiera dess problem.

Värmekartor gör att du kan spåra din kunds resa och lokalisera den exakta användarens avlämningspunkt.

Detta gör det möjligt för företag att vidta riktade korrigerande åtgärder för att förbättra konverteringarna. 

Du kan också köra riktade meddelanden på din webbplats för att återställa förlorad försäljning. Dessutom kan du experimentera med olika prismodeller och rabattpaket för att bedöma dina konverteringar. 

Kör A/B-tester 

Med hjälp av kundinformation kan företag identifiera specifika delar av sina webbplatser för riktade A/B-tester. Detta gör det också möjligt för dem att välja exempel baserat på användaregenskaper och beteende. 

Detta kan vara till stor hjälp för att segmentera kundprofiler och optimera konverteringsvägar efter olika användarresor.

Du kan också använda denna information för att testa beteendeutlösare, förfina meddelanden och skapa en adaptiv användarupplevelse.  

A/B-tester är mycket vanliga i branschen, och många företag världen över använder dem för att optimera sin webbplats. Till exempel fick WallMonkeys en 550 % ökning genom att testa deras hemsida genom A/B-tester.  

Förstå Cart Abandonment  

Antalet övergivna vagnar är 79.53 % inom flera sektorer. Och 18 % av användarna överger vagnarna när kassaprocessen är för lång eller komplicerad. Det är därför det är mycket viktigt för företag att förstå frågor om att lämna vagnen eftersom det direkt påverkar deras resultat. 

Företag kan använda kundintelligens för att fastställa användarproblem och friktionspunkter i kassaprocessen. Du kan också dynamiskt ändra ditt innehåll för att minska att kundvagnen överges.

Detta görs genom att identifiera utlösare för att lämna kundvagnen och använda remarketingstrategier för att engagera kunderna igen. 

Slutligen

Att skapa en handlingsplan för konverteringsoptimering är ett område som kräver mycket konkret data och information om dina kunder.

Det finns olika typer av kunddata du kan samla in, såsom demografiska och psykografiska data, transaktionsinformation, enheter som används och beteendedata.

Du kan använda denna data för att skapa kundsegment, optimera webbplatsens UI/UX, anpassa meddelanden, analysera trattar, kör A/B-tester eller minska antalet övergivna vagnar.