Покращення конверсій веб-сайту за допомогою аналітики клієнтів

Розробка сайту для кращі конверсії це важке завдання. Вам потрібно пам’ятати, що шукатимуть клієнти, відкриваючи ваш сайт, і намагатися зробити інформацію максимально доступною. 

Ви також повинні підтримувати хороший користувальницький інтерфейс, щоб клієнти не були збентежені купою наданої їм інформації.

Тому досвід користувача тут важливий. 

І щоб зробити справу ще складнішою, ви хочете включити елементи, які викликають довіру та змушують сумнівних клієнтів припинити перемикатися між вашим веб-сайтом і веб-сайтами ваших конкурентів. 

Тепер замість того, щоб покладатися на припущення, дизайнери можуть використовувати фактичні дані клієнтів у своєму процесі проектування.

Розвідка клієнтів — це збір даних від клієнтів і їх аналіз для отримання корисної інформації про вподобання клієнтів і проблемні точки. 

Давайте дізнаємося більше про типи даних, які можна використовувати для покращення конверсій веб-сайту, і про те, як їх правильно використовувати. 

Типи даних клієнтів, які компанії відстежують для веб-сайтів

Компанії відстежують багато точок даних клієнтів, щоб покращити взаємодію з користувачами та підвищити конверсію веб-сайту.

Хоча деякі дані можна зібрати через внутрішні документи, бази даних і системи CRM, підприємства також використовують інструменти збору даних щоб доповнити цю інформацію. 

 

Поведінковий інтелект

Компанії використовують ці дані, щоб зрозуміти звички клієнтів і провести аналіз тенденцій. Ви також можете використовувати його, щоб оцінити залучення клієнтів. 

Для онлайн-бізнесу це означає відстеження таких показників, як кількість переглянутих сторінок, кількість часу, проведеного на веб-сайті, рейтинг кліків, кількість завантажень лід-магніт тощо. 

Крім того, вам також потрібно записати, звідки клієнт перейшов на ваш веб-сайт.

Це дає змогу зрозуміти ефективність ваших маркетингових кампаній і дає змогу керувати своїми ресурсами. Це можна зробити шляхом моніторингу URL-адрес рефералів.   

Демографічна розвідка клієнтів  

Користувачі часто залишають веб-сторінку протягом 15 секунд, якщо вміст недостатньо привабливий.

Ось чому ця інформація дуже корисна для створення та адаптації резонансного контенту для різних профілів клієнтів. 

Підприємства використовують конкретні дані, такі як вік, географічне розташування, сімейний стан, професія тощо, щоб краще зрозуміти своїх клієнтів і створити кращу персоналізацію. 

Транзакційний інтелект  

Транзакційна розвідка – це інформація, зібрана веб-сайтами, спеціально пов’язана з транзакціями.

Підприємства можуть використовувати цю інформацію, щоб визначити свої найпопулярніші продукти, покращити розробку продукту та створити можливості для збільшення та перехресного продажу. 

Ключові показники включають історію покупок, частоту замовлень, середню вартість замовлення, переваги продуктів тощо. Іноді компанії також включають точки даних, як-от товари, що зберігаються у кошику, і знижки, які використовуються для створення більш повного контексту. 

Тип використовуваного пристрою 

Оскільки пристрої відрізняються за розміром, роздільною здатністю та можливостями, важливо збирати цю інформацію, щоб забезпечити безперебійний і адаптивний UX на різних пристроях.

Це також може допомогти вам визначити різні шаблони перегляду, тобто як подорожі клієнтів відрізняються на різних пристроях. 

Це особливо корисно для мобільних веб-сайтів, оскільки мобільні облікові записи для приблизно половина світового веб-трафіку.

Тут зібрані дані: тип пристрою (настільний комп’ютер, мобільний телефон, планшет), тип операційної системи, використовуваний браузер і роздільна здатність екрана. 

Психографічні дані 

Ці дані корисні для розуміння глибинних інтересів, характеру та особистісних рис ваших клієнтів.

Ця інформація може допомогти вам створити персоналізований досвід і узгодити імідж вашого бренду з цінностями та переконаннями вашої цільової аудиторії. 

Цю інформацію можна зібрати за допомогою опитувань, оглядів, форм зворотного зв’язку та коментарів у соціальних мережах. 

Як дані клієнтів використовуються для CRO

Створення сегментів клієнтів 

Використання аналізу клієнтів дає змогу створювати сегменти клієнтів і розділяти клієнтів на основі різних демографічних показників і поведінки.

Це дає змогу адаптувати інтерфейс і вміст вашого веб-сайту для різних профілів клієнтів. 

Це також допоможе вам налаштувати маркетингову комунікацію для різних груп і каналів.

Це називається спеціальними рекламними акціями для сегментів 80% організацій, які використовували сегментацію, повідомили про збільшення продажів. 

Оптимізація UI/UX 

Інтелектуальні дані можна використати для значного покращення вашого інтерфейсу користувача та зробити його більш привабливим і орієнтованим на користувача.

Наприклад, спливаючі вікна для виходу можна використовувати, щоб попросити користувачів залишитися, якщо вони залишають веб-сайт. Це зменшує показник відмов і покращує конверсії.

Крім того, ви можете використовувати цю інформацію для виявлення та діагностики типових проблем (сторінки не завантажуються належним чином, сторінки завантажуються повільно тощо), з якими стикаються ваші клієнти під час використання вашого веб-сайту. Це дозволяє покращити ваш веб-сайт Дизайн UX. 

Нарешті, ці дані дозволяють точно визначити, які сторінки не конвертуються, і спеціально націлити їх для оптимізації.

Рішення дерев може допомогти вам оптимізувати вибір і вподобання користувача на простій карті. Використовуючи цю карту, ви можете надати найкращі варіанти для кожного етапу шляху клієнта.

Персоналізовані повідомлення 

Компанії можуть використовувати інформацію про клієнтів, зібрану за допомогою файлів cookie та реєстрацій на веб-сайтах, щоб персоналізувати вміст для різних користувачів.

Це також дає їм змогу запускати цільову рекламу для просування продуктів. 

Це значно впливає на конверсію веб-сайту, оскільки, згідно з цим веб-сайтом, 49% клієнтів купували продукт після отримання персоналізованої пропозиції. Більше того, 80% споживачів більше імовірно матиме справу з компанією, якщо вона надасть персоналізований досвід.

Веб-сайти також можуть використовувати цю інформацію, щоб ідентифікувати тригери поведінки та використовувати їх для ініціювання повідомлень, керованих поведінкою.

Такий поведінковий маркетинг забезпечить відповідність відображуваного вмісту конкретним інтересам і потребам споживачів.

Аналіз воронки

Демографічна інформація про клієнтів і дані про транзакції дуже корисні для аналізу вашої воронки продажів і виявлення проблем.

Теплові карти дають змогу відстежувати шлях вашого клієнта та вказувати точну точку виходу користувача.

Це дає змогу компаніям вживати цілеспрямованих коригувальних дій для покращення конверсій. 

Ви також можете запустити перенацілені повідомлення на своєму веб-сайті, щоб відновити втрачені продажі. Крім того, ви можете експериментувати з різними моделями ціноутворення та пакетами знижок, щоб оцінити свої конверсії. 

Виконання тестів A/B 

Використовуючи аналітику клієнтів, компанії можуть ідентифікувати конкретні елементи своїх веб-сайтів для цільового A/B-тестування. Це також дозволяє їм вибирати приклади на основі характеристик і поведінки користувачів. 

Це може бути надзвичайно корисним для сегментації профілів клієнтів і оптимізації шляхів конверсії відповідно до різних шляхів користувачів.

Ви також можете використовувати цю інформацію для тестування поведінкових тригерів, уточнення повідомлень і створення адаптивної взаємодії з користувачем.  

A/B-тести дуже поширені в галузі, і багато компаній у всьому світі використовують їх для оптимізації своїх веб-сайтів. Наприклад, WallMonkeys отримали a 550% збільшення завдяки тестуванню їх домашньої сторінки за допомогою A/B-тестів.  

Розуміння відмови від кошика  

Коефіцієнт залишення кошика становить 79.53% у кількох секторах. І 18% користувачів залишають кошики, коли процес оформлення надто довгий або складний. Ось чому розуміння проблем, пов’язаних із залишенням кошика, є дуже важливим для компаній, оскільки це безпосередньо впливає на їхні прибутки. 

Компанії можуть використовувати аналіз клієнтів, щоб визначити проблеми користувачів і точки тертя в процесі оформлення замовлення. Ви також можете динамічно змінювати вміст, щоб зменшити залишення кошика.

Це робиться шляхом виявлення тригерів залишення кошика та використання стратегій ремаркетингу повторно залучити клієнтів. 

в кінці кінців

Створення плану дій для оптимізації коефіцієнта конверсії – це сфера, яка вимагає багато конкретних даних та інформації про ваших клієнтів.

Існують різні типи даних про клієнтів, які ви можете збирати, наприклад демографічні та психографічні дані, аналітика транзакцій, використовувані пристрої та дані про поведінку.

Ви можете використовувати ці дані для створення сегментів клієнтів, оптимізувати UI/UX сайту, персоналізувати обмін повідомленнями, аналізувати воронки, виконувати A/B-тестування або зменшувати залишення кошика.