La mejor guía para construir una estrategia de CRO para el futuro

Con una mayor demanda de agilidad en el desarrollo de software, los especialistas en marketing deben reinventar sus estrategias de optimización de la tasa de conversión (CRO). Lo que funcionó bien en el pasado no garantiza los resultados deseados en el futuro.

Esto se debe a la dinámica del mercado más la ciencia del comportamiento. Los consumidores modernos son inteligentes y saben cómo y cuándo adaptarse a la tecnología. Están rodeados de hordas de datos y, por lo tanto, son buenos para filtrarlos.

Para captar la atención de estos consumidores, obtienes una cantidad de tiempo minúscula y eso es lo rápido que debe ser tu estrategia de CRO para guiar a tus lectores. deep en su embudo de ventas.

En el futuro, la demanda de una estrategia de CRO de captura rápida será más esencial que nunca.

Pero, ¿cómo logras que tu estrategia de CRO sea tan rápida?

Según la WordStream, las empresas cuyas tasas de conversión mejoran, realizan un 50% más de pruebas en promedio.

Esto significa que para refinar su estrategia actual de CRO, se le requiere constantemente que realice experimentos. En los tiempos que cambian rápidamente, la optimización de rutina de las páginas de destino y las pruebas multivariadas son las únicas constantes necesarias para diseñar un modelo CRO exitoso.

Para mantenerse al día con los tiempos modernos y preparar una estrategia de CRO preparada para el futuro, le recomendamos que experimente con los siguientes factores. Resuenan con los desafíos actuales y futuros de CRO y son imperativos en el futuro cercano.

 

Fundamentos para diseñar la estrategia CRO en 2021

Personalización

Según el líder de pensamiento BCG, los consumidores son conscientes de las empresas que recopilan sus datos y, por lo tanto, esperan experiencias personalizadas a cambio.

Además, los consumidores se inclinan más por la comodidad.

Además, si consideramos la cantidad cada vez menor de tiempo que una marca consigue captar su atención, la personalización es la forma más confiable de transmitir su mensaje.

Es lo que demandan los consumidores, aporta comodidad y es una forma rápida de relacionar su marca con los puntos débiles de los clientes.

Se puede personalizar la información en varios niveles y la implementación omnicanal es la que brinda mejores resultados.

Sin embargo, para implementar la personalización a gran escala, las empresas se enfrentan a tres problemas principales:

 

Sobrecarga de información

Debido a la recopilación excesiva de datos, a las bandas les resulta difícil priorizar una información sobre la otra.

 

Falta de herramientas

La personalización omnicanal requiere un seguimiento riguroso. Las empresas a menudo no tienen tantas herramientas o conocimiento de herramientas para monitorear y analizar el desempeño omnicanal.

 

Estrategias asimétricas

Después de la recopilación de datos, es difícil diseñar e implementar estrategias para cada segmento de usuarios.

Estas estrategias a menudo no se pueden aplicar juntas.

 

¿Cómo superar estos problemas?

La segmentación inteligente del consumidor es una forma de solucionar todos los problemas antes mencionados.

La creación de personas compradoras es una práctica de segmentación de consumidores muy utilizada.

Sin embargo, en comparación con los tiempos modernos, es demasiado genérico y está pálido.

Esto se debe a que para superar los desafíos de personalización que acabamos de comentar, necesitamos información detallada y precisa.

Aparte de la demografía básica, los compradores generales no ofrecen mucho.

Quizás, las personas creadas sobre la base de la segmentación conductual sean más útiles.

Le ayudan a agrupar los intereses de los consumidores, a diseñar una estrategia viable y pueden supervisarse con herramientas sencillas.

En lugar de centrarse en los atributos demográficos generales, la segmentación conductual estudia los siguientes criterios a un nivel amplio:

 

Beneficios buscados

Se trata de una segmentación basada en los beneficios que buscan los consumidores.

Por ejemplo, mientras que un segmento de consumidores de una marca de aceite para el cabello podría comprar el producto por sus propiedades anticaspa, otros podrían comprarlo para acondicionamiento.

Después de reconocer los beneficios que la mayoría de los clientes buscan de su producto, puede personalizar sus páginas de destino y campañas de correo electrónico.

 

Comportamiento de compra

Algunos consumidores son conscientes de los precios.

Solo compran después de obtener el mejor precio del mercado.

Algunos se centran en la aversión a las pérdidas, es decir, no comprarán sin la garantía del producto o una política de devolución.

Del mismo modo, algunos requieren algunas pruebas sociales y a otros les gusta realizar una investigación exhaustiva antes de comprar.

 

La lealtad del cliente

Según la Baño, las empresas pueden dividir los productos en categorías leales y de repertorio, lo que generalmente indica la probabilidad de que los consumidores cambien de marca en cada compra.

Para las empresas con un alto número de leales, las promociones y la experiencia del cliente cambiarán.

Deben centrarse más en dirigirse a los clientes existentes en lugar de encontrar nuevos.

 

Frecuencia de uso

Si vende productos que los consumidores usan con frecuencia, como comestibles, tiene una base de clientes de usuarios intensivos.

Estas son las personas que tienden a comprar su producto de forma rutinaria.

Visitarán su sitio web de vez en cuando.

Por otro lado, una base de clientes de usuarios livianos se refiere a aquellas personas que solo compran un producto una vez por vez, como computadoras y teléfonos inteligentes.

 

Con base en estas categorías de segmentación de comportamiento, puede optimizar sus diferentes campañas de marketing, cambiar la página de destino general y preparar llamadas a la acción efectivas.

Por ejemplo, ¿considera que la aversión a las pérdidas es un factor decisivo común en sus clientes? Resalta tu política de devoluciones en la CTA.

Si entre el 50% y el 60% de sus clientes son leales, proporcione puntos de recompensa en cada compra.

La personalización de la experiencia del cliente en múltiples facetas puede generar un aumento significativo en la tasa de conversión.

 

Velocidad del sitio

Los avances en la tecnología de Internet, como un mayor acceso a la fibra óptica, la conectividad 4G establecida a nivel mundial y ahora, la aparición gradual de la tecnología 5G están introduciendo varios cambios en marketing digital.

La baja velocidad del sitio web no solo significa que los visitantes se recuperarán rápidamente de su sitio web, sino que también recibirán una mala experiencia de cliente de su empresa.

Para más detalles, la velocidad deficiente del sitio puede tener los siguientes efectos en su sitio web:

• Disminuya su tráfico general, afectando cualquier campaña de marketing de afiliados iniciada en su sitio web.
• Afectar la experiencia de navegación móvil y eliminar las clasificaciones de búsqueda (consulte la sección de enfoque móvil primero a continuación)
• Aumentar la tasa de abandono del carrito, especialmente cuando el cliente intentaba cargar la página de pago.
• Deterioro de la experiencia del usuario al ralentizar los elementos interactivos
• Cree un impacto en su imagen de marca general

Google Page Insight es una herramienta útil que puede utilizar para controlar constantemente rendimiento de la velocidad del sitio.

Calcula la base de velocidad de su sitio web en Core Web Vitals:

 

Primera pintura con contenido (FCP)

Esto incluye el contenido inicial que carga el navegador en una página web, como texto, imágenes y otros gráficos de fondo.

 

Primer retardo de entrada (FID)

Mide el tiempo de respuesta de una página web cuando un usuario hace clic en un elemento interactivo.

 

Pintura contenta más grande (LCP)

Tiempo necesario para cargar la mayor cantidad de información en una página web.

 

Cambio de diseño acumulativo: (CLS)

El número de cambios innecesarios en el diseño de la página web.

 

Puede ver todos estos elementos vitales en la pestaña Datos de campo de Google Page Speed, que es más confiable que otras pestañas.

La pestaña Datos de campo mide el rendimiento del sitio en relación con el rendimiento cuando alguien visita su sitio web en tiempo real.

 

Mejore la velocidad de carga de su página web

Puede tomar las siguientes medidas para mejorar la velocidad de carga de su página web:

 

Utilice un diseño limpio

No desea que demasiados elementos interfieran con la interfaz de usuario de su página de destino.

Reemplace los elementos grandes con el máximo almacenamiento y reemplácelos con algo más compacto.

También use imágenes comprimidas para la visualización.

Puede comprimir imágenes de alta definición hasta en un 60% sin perder calidad.

 

Uso de una red de entrega de contenido (CDN)

Los sistemas de gestión de contenido (CMS) como WordPress usaban un CDN para entregar contenido a los navegadores web.

Los CDN funcionan en una red de servidores y, por lo tanto, son más poderosos para entregar contenido que su servidor de alojamiento web habitual.

 

Eliminar complementos de terceros

Si bien las extensiones y las integraciones de terceros (TPI) aumentan la funcionalidad de su sitio web, también se suman al tamaño general de una página web.

Si los TPI que está utilizando son realmente importantes, en lugar de eliminarlos de su sitio web, puede desactivarlos en páginas de destino específicas.

 

Usar caché

La caché son los datos temporales almacenados como memoria especial en el sistema.

Es una copia de los datos que se intercambian con frecuencia entre un navegador y el servidor.

En términos simples, es una pequeña memoria de su sitio web almacenada en el servidor para que no tenga que comenzar todo el proceso de transferencia desde cero cada vez que el navegador genera una solicitud de transferencia.

 

Enfoque centrado en los dispositivos móviles

Google cambió a la indexación de dispositivos móviles primero en septiembre de 2020.

Esto significa que los sitios web ahora se clasifican en función de su rendimiento en dispositivos móviles.

A mediados de 2021, Google también lanzará su actualización de la experiencia de la página que considerará la experiencia de navegación general como un factor de clasificación importante.

Estas dos actualizaciones importantes por sí solas requieren un enfoque de desarrollo que priorice los dispositivos móviles si desea conservar y aumentar sus conversiones en el futuro.

 

Sin embargo, ¿qué significa realmente el enfoque Mobile-First?

En la historia del desarrollo web, los sitios web siempre se han diseñado para pantallas de escritorio.

Después de su desarrollo, los desarrolladores los ajustaron para teléfonos móviles.

La aparición de diseños escalables, receptivos y adaptables que se reajustan a diferentes tamaños de pantalla simplificó aún más la transición de escritorio a móvil.

Por el contrario, el enfoque de dispositivos móviles primero requiere que las empresas desarrollen primero sus sitios web para pantallas móviles y luego ajusten esos sitios web para computadoras de escritorio.

De esta forma, se asegura un mayor rendimiento y una mejor experiencia en las pantallas de los móviles.

 

Ejemplos de diseños de enfoques basados ​​en dispositivos móviles

A continuación, se muestran algunos buenos ejemplos de diseños de enfoques basados ​​en dispositivos móviles:

 

Diseño de Tesla Mobile-First

En movil

 

En el escritorio

 

Diseño de Apple Mobile-First

En movil

 

En el escritorio

 

Diseño de Evernote Mobile-First

En movil

 

En el escritorio

 

Los beneficios de utilizar Mobile First Approach son:

• Diseños claros, concisos y sin retrasos
• Clasificaciones más altas en los resultados de los motores de búsqueda de Google
• Fácilmente manejable
• Velocidad de carga rápida
• Apelar a los sitios de comercio electrónico

 

Debido a que el enfoque de dispositivos móviles primero requiere que las marcas sean muy selectivas en el contenido de su página web, también se conoce como enfoque de contenido primero.

 

Análisis de datos descriptivos e ingeniería de características

Las empresas de comercio electrónico recopilan toneladas de datos en la actualidad.

Para cada transacción, tiene una etiqueta de artículo, etiqueta de categoría, etiqueta de precio, nombre del proveedor, fecha de pedido, fecha de entrega, etc.

Cuando se recopila información tan diversa en una base de datos, lo llamamos Big Data.

El análisis de estos datos de manera significativa para encontrar soluciones a varios problemas se conoce como descriptivo. análisis de los datos, que actualmente no se practica a gran escala.

Un análisis de datos descriptivo eficaz ayudará a los especialistas en marketing a resolver varios problemas de conversión imprevistos en el futuro.

 

Análisis de datos descriptivos vs análisis exploratorio

El análisis de datos descriptivos es diferente del análisis exploratorio, que se realiza en empresas a un nivel amplio.

El análisis exploratorio incluye la representación de información valiosa (como la que ve en Hotjar y Google Analytics) para encontrar patrones y preparar análisis visuales.

Sin embargo, el análisis exploratorio por sí solo no es muy útil para preparar una estrategia de CRO eficaz que proporcione respuestas respaldadas por datos a sus bajas tasas de conversión.

Por ejemplo, la recopilación de información como el sexo, la edad y la tasa de abandono del carrito es una investigación exploratoria y puede utilizar estos datos para preparar a los compradores y lanzar varias campañas de marketing.

Sin embargo, ir un paso más allá y utilizar estos datos para responder a la pregunta de por qué tiene una alta tasa de abandono del carrito es un análisis de datos descriptivo.

Tal vez la tasa de abandono del carrito sea alta cuando se compra solo desde dispositivos móviles, esto significa que necesita optimizar su tasa de conversión en dispositivos móviles.

 

Ingeniería de características

La ingeniería de características se refiere al proceso de extraer nueva información de los datos sin procesar existentes.

Por lo general, se realiza mediante algoritmos de aprendizaje automático, pero también se puede procesar mediante programación explícita.

Con la ayuda de la ingeniería de funciones, las empresas pueden realizar un análisis predictivo confiable y optimizar sus sitios web para una mejor conversión.

Por ejemplo, las dos características; A: el tiempo que tarda un visitante en agregar un producto a su carrito y B: el tiempo de pago son datos sin procesar que se pueden recopilar fácilmente mediante un análisis exploratorio.

Sin embargo, al derivar la Característica C, es decir, el tiempo total que tarda el visitante en completar una transacción después de agregar un producto a su carrito se denomina ingeniería de características.

Puede calcular la característica C restando la característica B de la característica A.

Este tipo de ingeniería de funciones es muy útil para optimizar la tasa de conversión.

Por ejemplo, la empresa puede reducir los pasos de pago para reducir el tiempo en la Característica C o realizar pruebas univariadas y bivariadas para encontrar el motivo de la alta duración del pago.

 

Pruebas univariadas y bivariadas

Las pruebas univariadas y bivariadas pueden ayudar a optimizar una página de destino.

Por ejemplo, puede probar el posicionamiento de la información de ventas en su página web o encontrar la correlación entre la longitud de la página y las conversiones.

Las multinacionales gigantes y las grandes empresas como Amazon y Uber realizan análisis de datos descriptivos e ingeniería de características de forma regular.

Sin embargo, las nuevas empresas y las pequeñas empresas suelen llegar tarde a estas prácticas.

En algunos escenarios, un experto en marketing no puede realizar análisis de datos complejos y, para ello, es posible que deba contratar a un experto en ciencia de datos.

 

Análisis de la competencia

El análisis competitivo es importante para averiguar qué están haciendo sus competidores para generar altos ingresos y predecir su próximo movimiento.

Además de CRO, el análisis competitivo también ayuda a mejorar sus diversas campañas de marketing digital.

Para mejorar profusamente su estrategia de CRO con análisis competitivo, debe ocuparse de lo siguiente:

1. Encuentra quiénes son tus verdaderos competidores
2. Aprenda de sus prácticas de conversión
3. Implemente sabiamente lo mismo en su sitio web

Preguntar directamente a los clientes sobre la competencia en el mercado puede decirle mucho sobre sus competidores.

Puede encontrar marcas similares que brinden servicios similares a su región o audiencia objetivo.

En los mercados protegidos, puede encontrar competidores de regiones geográficas distantes que tengan los mismos atributos que su público objetivo.

El solo hecho de conocer a los competidores y sus esfuerzos de marketing puede establecer hitos para que sus empresas lo logren.

 

¿Qué aprender de los competidores?

PSU

En primer lugar, desea notar sus puntos de venta únicos para comprender el valor adicional que ofrece su competencia, pero no es así.

No es necesario copiar esos puntos de venta, pero puede encontrar un valor mejor para competir contra ellos.

 

Promociones y Descuentos

Tal vez su competencia ofrezca un descuento especial los domingos o simplemente tenga una variedad más lucrativa de cupones de descuento.

Si este es el caso detrás del aumento de los ingresos de su competidor, es posible que deba lanzar algunas ofertas de descuento para poder competir.

Lo mismo ocurre con cualquier promoción, como asociaciones con influencias y afiliados de YouTube.

 

Canales de apoyo

La experiencia omnicanal es la demanda de hoy.

Es posible que su competidor pueda brindar un mejor soporte que su empresa y a través de diversos canales.

Si eso es cierto, entonces lo que demandan sus consumidores es más canales de soporte y usted debe responderles.

 

Redacción Publicitaria

Las llamadas a la acción efectivas son más que atractivas.

Les dicen a los lectores mucho sobre su marca, su producto y el beneficio y también les hacen hacer clic.

Junto con las llamadas a la acción, los encabezados y títulos de su sitio web afectan el proceso de toma de decisiones del cliente.

Tal vez puedas aprender un par de cosas sobre redacción publicitaria inspeccionando el sitio web de tu competencia.

 

Venta ascendente y agrupación de productos

Tal vez las ventas de su competidor sean altas porque sabe cómo vender y agrupar productos para generar más ganancias.

Aquí no nos referimos a las recomendaciones de productos que aparecen al final de la página del producto, sino a algunas combinaciones bien pensadas y productos de venta adicional que es más probable que los consumidores compren.

Por ejemplo, tinta con impresoras.

Aunque este es un ejemplo fácil, pero con un poco de pensamiento y análisis competitivo, puede descubrir qué productos suyos irán mejor juntos.

 

Experiencia del Cliente

Puede revisar el general experiencia del cliente de su competidor al realizar un pedido de producto.

Controle cuántas actualizaciones de entrega recibe o cualquier correo electrónico de seguimiento.

¿La experiencia de sus clientes fue demasiado fluida o sonó mejor que la suya? Tal vez así es como desarrollaron un grupo de clientes leales.

Después de completar el análisis, debe avanzar gradualmente con los cambios para garantizar la singularidad de su sitio web y evitar la pérdida de algún valor genuino que estaba proporcionando en su sitio web desde el principio.

 

Modelo de atribución de conversiones

Dar crédito a los diferentes puntos de contacto de su embudo de ventas puede ayudarlo a determinar el valor de sus esfuerzos de marketing.

Por ejemplo, una simple campaña de marketing de una empresa incluye varios puntos de contacto y canales, como plataformas de redes sociales, sitios web comerciales, CTA de páginas de destino, correos electrónicos, etc.

Sin saber qué canales contribuyen más en sus conversiones, es difícil optimizar todo el embudo de ventas.

Google Analytics admite varios modelos de atribución de conversiones para ayudarlo a comprender el valor de cada punto de contacto o canal de marketing.

Puedes comparar tu embudo con estos modelos para descubrir qué canales estás sobrevalorando y a cuáles debes prestar más atención:

 

Atribución de último clic

Este modelo de atribución le da todo el crédito al último punto de contacto.

Para campañas con múltiples canales de marketing e interacción, el modelo de atribución de último clic es muy irrelevante.

Sin embargo, aún puede usarlo si depende únicamente de resultados orgánicos o anuncios PPC.

 

Atribución de primer clic

En este modelo, el primer canal de interacción recibe todo el crédito.

Este es el canal que inicia el recorrido del comprador del cliente y puede valorarse como más importante.

La atribución de primer clic es más relevante que la de Último clic, pero aún así no lo ayuda a comprender el valor de sus otros puntos de contacto.

 

Atribución lineal

La atribución lineal divide igualmente el crédito entre todos los canales.

Aunque este modelo tiene en cuenta todos los puntos de contacto y canales, sigue siendo muy poco fiable.

No puede ayudarlo a encontrar canales infravalorados y sobrevalorados.

 

Atribución de tiempo de decaimiento

Este modelo de atribución aumenta el crédito otorgado a los diferentes canales en función del orden de interacción.

Por ejemplo, el último canal obtiene el máximo crédito mientras que el primer canal obtiene el menor.

El modelo de atribución de decaimiento del tiempo es bastante confiable, ya que lo ayuda a organizar sus canales de marketing, pero aún puede fallar en representar el valor real de los canales.

 

Último modelo de atribución indirecta

El último punto de contacto en la mayoría de los embudos de ventas es un botón de compra o CTA.

La última atribución no directa pasa por alto el último punto de contacto y otorga el máximo crédito al anterior al último clic.

Este modelo representa la realidad de cada embudo de ventas, pero descuida la contribución de los primeros canales.

 

Atribución al último clic del anuncio

 El último anuncio colocado en el embudo de ventas recibe todo el crédito.

Puede utilizar este modelo si depende en gran medida de los anuncios, pero no puede ayudarle a optimizar otros canales de marketing.

 

Atribución basada en la posición

La atribución basada en la posición otorga un crédito del 40% tanto al primer como al último punto de contacto de su campaña de marketing.

Divide igualmente el 20% restante entre todos los puntos de contacto que se encuentran entre el primero y el último.

Este modelo de atribución representa con precisión el marketing digital y es el modelo más utilizado en 2021.

 

Atribución personalizada

Google Analytics también permite a las empresas crear modelos de atribución personalizados basados ​​en sus requisitos comerciales e instintos de marketing.

Es fácil optimizar sus acciones de marketing determinando las más valiosas.

Al resaltar los puntos de contacto más importantes, los modelos de atribución de conversión también lo ayudan a reservar los recursos de marketing de una empresa, lo que lo lleva por el camino del marketing inteligente.

 

Resumen

Como especialista en marketing digital, no espere resultados rápidos de la optimización de la tasa de conversión.

Todo se basa en experimentos y puede llevar un tiempo saber qué se adapta mejor a tu empresa.

Sin embargo, una estrategia adecuada puede ayudarlo a realizar mejores experimentos basados ​​en hechos reales y lograr un progreso gradual con cada optimización menor.

Además, no se sienta reacio a crear una nueva estrategia si falla una anterior.

El tiempo mínimo que debe observar los resultados de una estrategia de CRO es de 1 a 3 meses antes de reemplazarla.