Meilleur guide pour construire une stratégie CRO pour l'avenir

Avec une demande accrue de agilité dans le développement de logiciels, les marketeurs doivent repenser leurs stratégies d'optimisation du taux de conversion (CRO). Ce qui a bien fonctionné dans le passé ne garantit pas les résultats souhaités à l'avenir.

Cela est dû à la dynamique du marché et à la science du comportement. Les consommateurs modernes sont intelligents et savent quand et comment s'adapter à la technologie. Ils sont entourés de hordes de données et sont donc doués pour les filtrer.

Pour attirer l'attention de ces consommateurs, vous disposez d'un temps infime et c'est la vitesse à laquelle votre stratégie CRO devrait être pour guider vos lecteurs. deep dans votre entonnoir de vente.

À l'avenir, la demande d'une stratégie CRO à prise rapide sera plus que jamais essentielle.

Mais comment rendre votre stratégie CRO aussi rapide ?

Selon WordStream, les entreprises dont les taux de conversion s'améliorent, effectuent en moyenne 50 % de tests supplémentaires.

Cela signifie que pour affiner votre stratégie CRO actuelle, vous devez constamment effectuer des expériences. À une époque qui évolue rapidement, l'optimisation de routine des pages de destination et les tests multivariés sont les seules constantes nécessaires pour concevoir un modèle CRO réussi.

Pour suivre les temps modernes et préparer une stratégie CRO prête pour l'avenir, nous vous conseillons d'expérimenter les facteurs suivants. Ils résonnent avec les défis CRO d'aujourd'hui et à venir et sont impératifs dans un avenir proche.

 

Essentiels pour concevoir une stratégie CRO en 2021

Personnalisation

Selon le leader d'opinion BCG, les consommateurs savent très bien que les entreprises collectent leurs données et attendent donc en retour des expériences personnalisées.

De plus, les consommateurs sont de plus en plus enclins à la commodité.

Pour ajouter, si l'on considère le temps décroissant dont une marque dispose pour attirer son attention, alors la personnalisation est le moyen le plus fiable de transmettre votre message.

C'est ce que les consommateurs demandent, cela apporte de la commodité et c'est un moyen rapide de relier votre marque aux points faibles des clients.

On peut personnaliser les informations à différents niveaux et la mise en œuvre omni-canal est celle qui apporte les meilleurs résultats.

Cependant, pour mettre en œuvre une personnalisation à grande échelle, les entreprises sont confrontées à trois problèmes principaux :

 

Surcharge d'information

En raison de la collecte excessive de données, il devient difficile pour les bandes de prioriser une information par rapport à une autre.

 

Manque d'outils

La personnalisation omnicanale nécessite un suivi rigoureux. Les entreprises n'ont souvent pas autant d'outils ou de connaissances sur les outils pour surveiller et analyser les performances omnicanal.

 

Stratégies déséquilibrées

Après la collecte des données, il devient difficile de concevoir et de mettre en œuvre des stratégies pour chaque segment d'utilisateurs.

Ces stratégies ne sont souvent pas applicables ensemble.

 

Comment surmonter ces problèmes ?

La segmentation intelligente des consommateurs est un moyen de contourner tous les problèmes susmentionnés.

La création de personas d'acheteurs est une pratique de segmentation des consommateurs largement utilisée.

Cependant, par rapport aux temps modernes, il est trop générique et reste pâle.

En effet, pour surmonter les défis de personnalisation dont nous venons de parler, nous avons besoin d'informations approfondies et précises.

Mis à part les données démographiques de base, les acheteurs généraux n'offrent pas grand-chose.

Peut-être que les personas créés sur la base de la segmentation comportementale sont plus utiles.

Ils vous aident à regrouper les intérêts des consommateurs, à élaborer une stratégie viable et peuvent être contrôlés à l'aide d'outils simples.

Au lieu de se concentrer sur les attributs démographiques généraux, la segmentation comportementale étudie les critères suivants à un niveau général :

 

Bénéfices recherchées

Il s'agit d'une segmentation en fonction des bénéfices recherchés par les consommateurs.

Par exemple, alors qu'un segment de consommateurs d'une marque d'huile capillaire peut acheter le produit pour ses propriétés antipelliculaires, d'autres peuvent l'acheter pour le revitaliser.

Après avoir reconnu les avantages que la majorité des clients recherchent de votre produit, vous pouvez personnaliser vos pages de destination et vos campagnes par e-mail.

 

Comportement d'achat

Certains consommateurs sont soucieux des prix.

Ils n'achètent qu'après avoir obtenu le meilleur prix du marché.

Certains se concentrent sur l'aversion aux pertes, c'est-à-dire qu'ils n'achèteront pas sans garantie de produit ou politique de retour.

De même, certains nécessitent une preuve sociale et d'autres aiment effectuer des recherches approfondies avant d'acheter.

 

Fidélité du consommateur

Selon Bain, les entreprises peuvent diviser les produits en catégories fidèles et répertoire, ce qui indique généralement la probabilité que les consommateurs changent de marque à chaque achat.

Pour les entreprises avec un nombre élevé de fidèles, les promotions et l'expérience client vont changer.

Ils sont tenus de se concentrer davantage sur le ciblage des clients existants au lieu d'en trouver de nouveaux.

 

Fréquence d'utilisation

Si vous vendez des produits que les consommateurs utilisent fréquemment, comme l'épicerie, vous avez une clientèle de gros utilisateurs.

Ce sont les personnes qui ont tendance à acheter votre produit de façon routinière.

Ils visiteront votre site Web de temps en temps.

D'autre part, une clientèle d'utilisateurs légers fait référence aux personnes qui n'achètent un produit qu'une seule fois, comme les ordinateurs et les smartphones.

 

Sur la base de ces catégories de segmentation comportementale, vous pouvez optimiser vos différentes campagnes marketing, modifier la landing page globale et préparer des CTA efficaces.

Par exemple, trouvez-vous que l'aversion aux pertes est un facteur décisif commun chez vos clients ? Mettez en évidence votre politique de retour dans le CTA.

Si 50 à 60 % de vos clients sont des fidèles, offrez des points de récompense à chaque achat.

La personnalisation de votre expérience client sur plusieurs facettes peut apporter une augmentation significative du taux de conversion.

 

Vitesse du site

Les progrès de la technologie Internet, tels que l'accès accru à la fibre optique, la connectivité 4G établie à l'échelle mondiale et maintenant, l'émergence progressive de la technologie 5G introduisent plusieurs changements dans le marketing numérique.

Une faible vitesse du site Web ne signifie pas seulement que les visiteurs rebondiront rapidement sur votre site Web, mais ils recevront également une mauvaise expérience client de la part de votre entreprise.

Pour aller plus loin, une faible vitesse du site peut avoir les effets suivants sur votre site Web :

• Diminuez votre trafic global, affectant toutes les campagnes de marketing d'affiliation lancées sur votre site Web
• Affecte l'expérience de navigation sur mobile et supprime les classements de recherche (voir la section Approche mobile d'abord ci-dessous)
• Augmenter le taux d'abandon de panier, en particulier lorsque le client essayait de charger la page de paiement
• Détériorer l'expérience utilisateur en ralentissant les éléments interactifs
• Créez un impact sur votre image de marque globale

Google Page Insight est un outil utile que vous pouvez utiliser pour contrôler en permanence performances de vitesse du site.

Il calcule la vitesse de base de votre site Web sur Core Web Vitals :

 

Première peinture de contenu (FCP)

Cela inclut le contenu initial que le navigateur charge sur une page Web, comme du texte, des images et d'autres graphiques d'arrière-plan.

 

Premier délai d'entrée (FID)

Mesure le temps de réponse d'une page Web lorsqu'un utilisateur clique sur un élément interactif.

 

La plus grande peinture contentieuse (LCP)

Temps nécessaire pour charger les plus gros bits d'informations sur une page Web.

 

Décalage de mise en page cumulatif : (CLS)

Le nombre de modifications inutiles dans la mise en page de la page Web.

 

Vous pouvez afficher tous ces éléments vitaux dans l'onglet Données de champ de Google Page Speed, qui est plus fiable que les autres onglets.

L'onglet Données de champ mesure les performances du site par rapport à ses performances lorsqu'un internaute visite votre site Web en temps réel.

 

Améliorez la vitesse de chargement de votre page Web

Vous pouvez prendre les mesures suivantes pour améliorer la vitesse de chargement de votre page Web :

 

Utilisez un design épuré

Vous ne voulez pas que trop d'éléments interfèrent avec l'interface utilisateur de votre page de destination.

Remplacez les grands éléments par un stockage maximal et remplacez-les par quelque chose de plus compact.

Utilisez également des images compressées pour l'affichage.

Vous pouvez compresser des images haute définition jusqu'à 60% sans perte de qualité.

 

Utilisation d'un réseau de diffusion de contenu (CDN)

Les systèmes de gestion de contenu (CMS) comme WordPress utilisaient un CDN pour fournir du contenu aux navigateurs Web.

Les CDN fonctionnent sur un réseau de serveurs et sont donc plus puissants pour diffuser du contenu que votre serveur d'hébergement Web habituel.

 

Supprimer les plugins tiers

Bien que les extensions et les intégrations tierces (TPI) augmentent les fonctionnalités de votre site Web, elles s'ajoutent également à la taille globale d'une page Web.

Si les TPI que vous utilisez sont vraiment importants, au lieu de les supprimer de votre site Web, vous pouvez les désactiver sur des pages de destination spécifiques.

 

Utiliser le cache

Le cache correspond aux données temporaires stockées en tant que mémoire spéciale sur le système.

Il s'agit d'une copie des données qui sont fréquemment échangées entre un navigateur et le serveur.

En termes simples, il s'agit d'une petite mémoire de votre site Web stockée sur le serveur afin qu'il n'ait pas à recommencer l'intégralité du processus de transfert à chaque fois que le navigateur génère une demande de transfert.

 

Approche mobile d'abord

Google est passé à l'indexation mobile-first en septembre 2020.

Cela signifie que les sites Web sont désormais classés en fonction de leurs performances sur les appareils mobiles.

Au milieu de 2021, Google publiera également sa mise à jour de l'expérience de la page qui considérera l'expérience de navigation globale comme un facteur de classement important.

Ces deux mises à jour importantes nécessitent à elles seules une approche de développement axée sur le mobile si vous souhaitez préserver et augmenter vos conversions à l'avenir.

 

Que signifie réellement l'approche Mobile-First ?

Dans l'histoire du développement Web, les sites Web ont toujours été conçus pour les écrans de bureau.

Après leur développement, les développeurs les ont ajustés pour les téléphones mobiles.

L'émergence de conceptions évolutives, réactives et adaptatives qui se réajustent à différentes tailles d'écran a encore simplifié la transition du bureau vers le mobile.

En revanche, l'approche axée sur le mobile exige que les entreprises développent d'abord leurs sites Web pour les écrans mobiles, puis ajustent ces sites Web pour les ordinateurs de bureau.

Ainsi, assurant de meilleures performances et une meilleure expérience sur les écrans mobiles.

 

Exemples de conceptions d'approches mobiles d'abord

Vous trouverez ci-dessous quelques bons exemples de conceptions axées sur le mobile :

 

Conception mobile d'abord de Tesla

Sur le mobile

 

Sur le bureau

 

Conception Apple Mobile-First

Sur le mobile

 

Sur le bureau

 

Conception Evernote Mobile-First

Sur le mobile

 

Sur le bureau

 

Les avantages de l'utilisation de l'approche Mobile First sont :

• Conceptions claires, succinctes et sans décalage
• Meilleur classement dans les résultats des moteurs de recherche Google
• Facilement gérable
• Vitesse de chargement rapide
• Intéressant pour les sites de commerce électronique

 

En raison de la façon dont l'approche axée sur le mobile oblige les marques à être très sélectives sur le contenu de leur page Web, elle est également connue sous le nom d'approche axée sur le contenu.

 

Analyse de données descriptives et ingénierie des fonctionnalités

Les entreprises de commerce électronique collectent des tonnes de données aujourd'hui.

Pour chaque transaction, vous avez une étiquette d'article, une étiquette de catégorie, une étiquette de prix, le nom du fournisseur, la date de commande, la date de livraison, etc.

Lorsque des informations aussi diverses sont compilées dans une base de données, nous l'appelons Big Data.

L'analyse de ces données de manière significative pour trouver des solutions à divers problèmes est connue sous le nom d'analyse descriptive. l'analyse des données, ce qui n'est pas actuellement pratiqué à grande échelle.

Une analyse descriptive efficace des données aidera les spécialistes du marketing à résoudre plusieurs problèmes de conversion imprévus à l'avenir.

 

Analyse de données descriptives vs analyse exploratoire

L'analyse de données descriptives est différente de l'analyse exploratoire, qui est effectuée dans les entreprises à un niveau large.

L'analyse exploratoire comprend le rendu d'informations précieuses (comme celles que vous voyez sur Hotjar et Google Analytics) pour trouver des modèles et préparer une analyse visuelle.

Cependant, l'analyse exploratoire seule n'est pas très utile pour préparer une stratégie CRO efficace qui fournit des réponses fondées sur des données à vos faibles taux de conversion.

Par exemple, la collecte d'informations telles que le sexe, l'âge et le taux d'abandon de panier est une recherche exploratoire et vous pouvez utiliser ces données pour préparer les acheteurs et lancer diverses campagnes marketing.

Cependant, aller plus loin et utiliser ces données pour répondre à la question de savoir pourquoi vous avez un taux d'abandon de panier élevé est une analyse de données descriptive.

Peut-être que le taux d'abandon du panier est élevé lors de l'achat à partir d'appareils mobiles uniquement, cela signifie que vous devez optimiser votre taux de conversion sur les appareils mobiles.

 

Ingénierie des caractéristiques

L'ingénierie des fonctionnalités fait référence au processus d'extraction de nouvelles informations à partir des données brutes existantes.

Il est généralement effectué par des algorithmes d'apprentissage automatique, mais peut également être traité par une programmation explicite.

Avec l'aide de l'ingénierie des fonctionnalités, les entreprises peuvent effectuer une analyse prédictive fiable et optimiser leurs sites Web pour une meilleure conversion.

Par exemple, les deux fonctionnalités ; A – le temps mis par un visiteur pour ajouter un produit à son panier et B – le temps de passage en caisse sont des données brutes qui peuvent être facilement collectées via une analyse exploratoire.

Cependant, la dérivation de la caractéristique C, c'est-à-dire le temps total pris par le visiteur pour effectuer une transaction après avoir ajouté un produit à son panier, est appelée ingénierie des fonctionnalités.

Vous pouvez calculer la caractéristique C en soustrayant la caractéristique B de la caractéristique A.

Ce type d'ingénierie de fonctionnalités est très utile pour l'optimisation du taux de conversion.

Par exemple, l'entreprise peut réduire les étapes de paiement pour réduire le temps dans la fonctionnalité C ou effectuer des tests univariés et bivariés pour trouver la raison d'une durée de paiement élevée.

 

Tests univariés et bivariés

Les tests univariés et bivariés peuvent aider à optimiser une page de destination.

Par exemple, vous pouvez tester le positionnement des informations de vente sur votre page Web ou trouver la corrélation entre la longueur de la page et les conversions.

Les multinationales géantes et les grandes entreprises comme Amazon et Uber effectuent régulièrement des analyses de données descriptives et une ingénierie des fonctionnalités.

Cependant, les startups et les petites entreprises sont souvent en retard à ces pratiques.

Dans certains scénarios, il n'est pas possible pour un expert en marketing d'effectuer une analyse de données complexe et pour cela, vous devrez peut-être engager un expert en science des données.

 

Analyse de la concurrence

L'analyse concurrentielle est importante pour déterminer ce que font vos concurrents pour générer des revenus élevés et prévoir leur prochain mouvement.

Outre le CRO, l'analyse concurrentielle aide également à améliorer vos différentes campagnes de marketing numérique.

Pour améliorer abondamment votre stratégie CRO avec une analyse concurrentielle, vous devez prendre en compte les éléments suivants :

1. Trouvez qui sont vos vrais concurrents
2. Apprendre de leurs pratiques de conversion
3. Implémentez judicieusement la même chose sur votre site Web

Interroger directement les clients sur la concurrence sur le marché peut vous en dire beaucoup sur vos concurrents.

Vous pouvez trouver des marques similaires offrant des services similaires à votre région ou votre public cible.

Dans les marchés protégés, vous pouvez trouver des concurrents de régions géographiques éloignées ayant les mêmes attributs que votre public cible.

Le simple fait d'être au courant des concurrents et de leurs efforts de marketing peut définir des jalons à atteindre pour votre entreprise.

 

Qu'apprendre des concurrents ?

USP

Tout d'abord, vous voulez remarquer leurs arguments de vente uniques pour comprendre la valeur supplémentaire que vos concurrents offrent, mais ce n'est pas le cas.

Il n'est pas nécessaire de copier ces arguments de vente, mais vous pouvez trouver une meilleure valeur pour les concurrencer.

 

Promotions et réductions

Peut-être que vos concurrents offrent une remise spéciale le dimanche ou ont tout simplement une gamme plus lucrative de coupons de réduction.

Si tel est le cas derrière l'augmentation des revenus de votre concurrent, vous devrez peut-être lancer des offres de remise pour être compétitif.

Il en va de même pour toutes les promotions, telles que les partenariats avec des influences et des affiliés YouTube.

 

canaux de soutien

L'expérience omni-canal est la demande d'aujourd'hui.

Il est possible que votre concurrent fournisse un meilleur support que votre entreprise et via divers canaux.

Si c'est vrai, alors plus de canaux d'assistance sont ce que vos consommateurs demandent et vous devez leur répondre.

 

Rédaction

Les CTA efficaces sont plus qu'attrayants.

Ils en disent beaucoup aux lecteurs sur votre marque, votre produit et les avantages et les font également cliquer.

Parallèlement aux CTA, les en-têtes et les titres de votre site Web affectent le processus de prise de décision du client.

Peut-être que vous pouvez apprendre une chose ou deux sur la rédaction en inspectant le site Web de vos concurrents.

 

Vente incitative et regroupement de produits

Peut-être que les ventes de votre concurrent sont élevées, car il sait comment vendre des produits incitatifs et regrouper des produits pour générer plus de bénéfices.

Ici, nous ne faisons pas référence aux recommandations de produits qui apparaissent à la fin de la page du produit, mais à certaines combinaisons bien pensées et à des produits de vente incitative que les consommateurs sont plus susceptibles d'acheter.

Par exemple, de l'encre avec des imprimantes.

Bien qu'il s'agisse d'un exemple simple, mais avec un peu de réflexion et d'analyse concurrentielle, vous pouvez découvrir quels sont vos produits qui iront le mieux ensemble.

 

Expérience client

Vous pouvez revoir l'ensemble expérience client de votre concurrent en passant une commande de produit.

Gardez un œil sur le nombre de mises à jour de livraison que vous recevez ou de tout e-mail de suivi.

Leur expérience client était-elle trop fluide ou sonnait-elle mieux que la vôtre ? C'est peut-être ainsi qu'ils ont développé un groupe de clients fidèles.

Une fois l'analyse terminée, vous devez progresser progressivement dans les changements pour garantir l'unicité de votre site Web et éviter la perte d'une valeur réelle que vous fournissez sur votre site Web depuis le début.

 

Modèle d'attribution des conversions

Donner du crédit aux différents points de contact de votre entonnoir de vente peut vous aider à déterminer la valeur de vos efforts de marketing.

Par exemple, une simple campagne marketing d'une entreprise comprend divers points de contact et canaux, tels que les plateformes de médias sociaux, le site Web de l'entreprise, les CTA de la page de destination, les e-mails, etc.

Sans savoir quels canaux contribuent le plus à vos conversions, il est difficile d'optimiser l'ensemble du tunnel de vente.

Google Analytics prend en charge divers modèles d'attribution de conversion pour vous aider à comprendre la valeur de chaque point de contact ou canal marketing.

Vous pouvez comparer votre entonnoir avec ces modèles pour savoir quels canaux vous surévaluez et auxquels vous devez prêter plus d'attention :

 

Attribution au dernier clic

Ce modèle d'attribution donne tout le crédit au tout dernier point de contact.

Pour les campagnes avec plusieurs canaux marketing et interactions, le modèle d'attribution au dernier clic n'est pas du tout pertinent.

Cependant, vous pouvez toujours l'utiliser si vous dépendez uniquement de résultats organiques ou d'annonces PPC.

 

Attribution au premier clic

Dans ce modèle, le premier canal d'interaction obtient tout le mérite.

C'est le canal qui commence le parcours d'achat du client et peut être considéré comme le plus important.

L'attribution au premier clic est plus pertinente que celle au dernier clic, mais elle ne vous aide toujours pas à comprendre la valeur de vos autres points de contact.

 

Attribution linéaire

L'attribution linéaire divise également le crédit entre tous les canaux.

Bien que ce modèle prenne en compte chaque point de contact et chaque canal, il reste très peu fiable.

Cela ne peut pas vous aider à trouver des canaux sous-évalués et surévalués.

 

Attribution de décroissance temporelle

Ce modèle d'attribution augmente le crédit accordé aux différents canaux en fonction de l'ordre d'interaction.

Par exemple, la dernière chaîne obtient le crédit maximum tandis que la première chaîne obtient le moins.

Le modèle d'attribution de la décroissance temporelle est assez fiable car il vous aide à organiser vos canaux de marketing, mais il peut toujours ne pas représenter la valeur réelle des canaux.

 

Dernier modèle d'attribution non directe

Le dernier point de contact dans la majorité des entonnoirs de vente est un CTA ou un bouton d'achat.

La dernière attribution non directe néglige le dernier point de contact et accorde un maximum de crédit à celui d'avant le dernier clic.

Ce modèle représente la réalité de chaque entonnoir de vente mais néglige la contribution des premiers canaux.

 

Attribution du dernier clic sur l'annonce

 La dernière annonce placée dans l'entonnoir de vente obtient tout le crédit.

Vous pouvez utiliser ce modèle si vous êtes fortement dépendant des publicités, mais il ne peut pas vous aider à optimiser d'autres canaux de marketing.

 

Attribution basée sur la position

L'attribution basée sur la position accorde 40 % de crédit au premier et au dernier point de contact de votre campagne marketing.

Il divise également les 20% restants à tous les points de contact qui se situent entre le premier et le dernier.

Ce modèle d'attribution représente avec précision le marketing numérique et est le modèle le plus utilisé en 2021.

 

Attribution personnalisée

Google Analytics permet également aux entreprises de créer des modèles d'attribution personnalisés en fonction de leurs besoins commerciaux et de leurs instincts marketing.

Il est facile de rationaliser vos actions marketing en déterminant celles qui ont le plus de valeur.

En mettant en évidence les points de contact les plus importants, les modèles d'attribution de conversion vous aident également à réserver les ressources marketing d'une entreprise, vous guidant vers la voie du marketing intelligent.

 

Récapitulation

En tant que spécialiste du marketing numérique, ne vous attendez pas à des résultats rapides de l'optimisation du taux de conversion.

Tout est basé sur des expériences et cela peut prendre un certain temps pour savoir ce qui convient le mieux à votre entreprise.

Cependant, une stratégie appropriée peut vous aider à proposer de meilleures expériences basées sur des faits réels et à faire progresser progressivement chaque optimisation mineure.

Aussi, ne vous sentez pas réticent à créer une nouvelle stratégie si une précédente échoue.

Le temps minimum pendant lequel vous devriez observer les résultats d'une stratégie CRO est de 1 à 3 mois avant de la remplacer.