Najlepszy przewodnik po budowaniu strategii CRO na przyszłość

Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na zwinność w tworzeniu oprogramowania, marketerzy muszą przemyśleć na nowo swoje strategie optymalizacji współczynnika konwersji (CRO). To, co sprawdziło się w przeszłości, nie gwarantuje pożądanych rezultatów w przyszłości.

Wynika to z dynamiki rynku oraz nauk behawioralnych. Współcześni konsumenci są inteligentni i wiedzą, jak i kiedy dostosować się do technologii. Są otoczeni przez hordy danych i dlatego dobrze je odfiltrowują.

Aby przyciągnąć uwagę tych konsumentów, masz niewielką ilość czasu i tak szybko powinna działać Twoja strategia CRO, aby poprowadzić czytelników deep do Twojego lejka sprzedażowego.

W przyszłości zapotrzebowanie na szybko zdobywającą strategię CRO będzie ważniejsze niż kiedykolwiek.

Ale jak sprawić, by strategia CRO była tak szybka?

Zgodnie z WordStream, firmy, których współczynniki konwersji poprawiają się, wykonują średnio o 50% więcej testów.

Oznacza to, że aby udoskonalić swoją obecną strategię CRO, musisz stale przeprowadzać eksperymenty. W szybko zmieniających się czasach rutynowa optymalizacja stron docelowych i testy wielowymiarowe to jedyne stałe elementy wymagane do opracowania udanego modelu CRO.

Aby nadążyć za nowoczesnością i przygotować strategię CRO gotową na przyszłość, radzimy poeksperymentować z następującymi czynnikami. Rezonują z dzisiejszymi i nadchodzącymi wyzwaniami CRO i są niezbędne w najbliższej przyszłości.

 

Podstawy do opracowania strategii CRO w 2021 r

Personalizacja

Zdaniem lidera myśli BCGkonsumenci są świadomi firm gromadzących ich dane, dlatego w zamian oczekują spersonalizowanych doświadczeń.

Co więcej, konsumenci coraz bardziej skłaniają się ku wygodzie.

Co więcej, jeśli weźmiemy pod uwagę zmniejszający się czas, jaki marka ma na przyciągnięcie uwagi, personalizacja jest najbardziej niezawodnym sposobem dostarczenia wiadomości.

Jest tym, czego oczekują konsumenci, zapewnia wygodę i jest szybkim sposobem na powiązanie Twojej marki z bolączkami klientów.

Personalizować informacje można na różnych poziomach, a wdrożenie omnichannel przynosi najlepsze efekty.

Aby jednak wdrożyć personalizację na dużą skalę, firmy napotykają trzy główne problemy:

 

Przeciążenie informacyjne

Ze względu na nadmierne gromadzenie danych, zespołom trudno jest nadać priorytet jednej informacji nad drugą.

 

Brak narzędzi

Personalizacja wielokanałowa wymaga rygorystycznego monitorowania. Firmy często nie mają tak wielu narzędzi ani wiedzy na temat narzędzi do monitorowania i analizowania wydajności wielokanałowej.

 

Pokrzywione strategie

Po zebraniu danych opracowywanie i wdrażanie strategii dla każdego segmentu użytkowników staje się trudne.

Strategie te często nie mają zastosowania razem.

 

Jak przezwyciężyć te problemy?

Inteligentna segmentacja konsumentów to jeden ze sposobów na rozwiązanie wszystkich wyżej wymienionych problemów.

Tworzenie person kupujących to szeroko stosowana praktyka segmentacji konsumentów.

Jednak w porównaniu z czasami współczesnymi jest zbyt ogólny i wypada blado.

Dzieje się tak dlatego, że aby sprostać wyzwaniom związanym z personalizacją, o których właśnie mówiliśmy, potrzebujemy dogłębnych i precyzyjnych informacji.

Poza podstawowymi danymi demograficznymi persony dla kupujących nie oferują zbyt wiele.

Być może bardziej przydatne są persony stworzone na podstawie segmentacji behawioralnej.

Pomagają grupować interesy konsumentów, opracowywać wykonalną strategię i mogą być monitorowane za pomocą prostych narzędzi.

Zamiast skupiać się na ogólnych cechach demograficznych, segmentacja behawioralna bada następujące kryteria na szerokim poziomie:

 

Poszukiwane korzyści

Jest to segmentacja oparta na korzyściach poszukiwanych przez konsumentów.

Na przykład, podczas gdy segment konsumencki marki olejku do włosów może kupować produkt ze względu na jego właściwości przeciwłupieżowe, inni mogą kupować w celu odżywienia.

Po rozpoznaniu korzyści, których oczekuje większość klientów od Twojego produktu, możesz spersonalizować swoje strony docelowe i kampanie e-mailowe.

 

Zachowania zakupowe

Niektórzy konsumenci zwracają uwagę na cenę.

Kupują dopiero po uzyskaniu najlepszej ceny na rynku.

Niektórzy skupiają się na niechęci do strat, tj. nie kupią bez gwarancji produktu lub polityki zwrotów.

Podobnie, niektóre wymagają pewnych testów społecznych, a inne lubią przeprowadzać dokładne badania przed zakupem.

 

Lojalność klientów

Zgodnie z Bain, firmy mogą dzielić produkty na kategorie lojalistyczne i repertuarowe, co ogólnie wskazuje, jak prawdopodobne jest, że konsumenci zmienią markę przy każdym zakupie.

W przypadku firm o dużej liczbie lojalistów zmienią się promocje i doświadczenia klientów.

Muszą bardziej skupić się na docieraniu do istniejących klientów zamiast na znajdowaniu nowych.

 

Częstotliwość użytkowania

Jeśli sprzedajesz produkty, z których konsumenci często korzystają, takie jak artykuły spożywcze, masz bazę klientów o dużym natężeniu.

Są to ludzie, którzy zwykle kupują Twój produkt w sposób rutynowy.

Od czasu do czasu będą odwiedzać Twoją witrynę.

Z drugiej strony baza klientów typu „light-user” odnosi się do osób, które kupują produkt tylko raz na jakiś czas, takich jak komputery i smartfony.

 

W oparciu o te kategorie segmentacji behawioralnej możesz zoptymalizować różne kampanie marketingowe, zmienić ogólną stronę docelową i przygotować skuteczne wezwania do działania.

Na przykład, czy niechęć do strat jest powszechnym czynnikiem decydującym u klientów? Zaznacz swoją politykę zwrotów w wezwaniu do działania.

Jeśli 50%-60% Twoich klientów to lojaliści, zapewnij nagrody za każdy zakup.

Personalizacja doświadczenia klienta na wielu płaszczyznach może przynieść znaczny wzrost współczynnika konwersji.

 

Prędkość witryny

Postęp w technologii internetowej, taki jak zwiększony dostęp do światłowodów, ustanowiona na całym świecie łączność 4G, a obecnie stopniowe pojawianie się technologii 5G, wprowadza kilka zmian w digital marketing.

Niska prędkość witryny oznacza nie tylko, że odwiedzający szybko wrócą z Twojej witryny, ale także otrzymają złe doświadczenia klientów z Twojej firmy.

Aby dokładniej wyjaśnić, niska prędkość witryny może mieć następujące skutki dla Twojej witryny:

• Zmniejsz ogólny ruch, wpływając na wszelkie kampanie marketingu afiliacyjnego inicjowane w Twojej witrynie
• Wpływają na wygodę przeglądania na urządzeniach mobilnych i obniżają rankingi wyszukiwania (zobacz sekcję dotyczącą podejścia mobilnego poniżej)
• Zwiększ wskaźnik porzucania koszyka, zwłaszcza gdy klient próbował załadować stronę kasy
• Pogarszaj wrażenia użytkownika, spowalniając elementy interaktywne
• Stwórz wpływ na ogólny wizerunek swojej marki

Google Page Insight to przydatne narzędzie, którego możesz używać do ciągłej kontroli wydajność szybkości witryny.

Oblicza podstawową prędkość Twojej witryny na podstawie podstawowych wskaźników internetowych:

 

Pierwsza zawarta farba (FCP)

Obejmuje to początkową zawartość ładowaną przez przeglądarkę na stronie internetowej, taką jak tekst, obrazy i inne elementy graficzne w tle.

 

Opóźnienie pierwszego wejścia (FID)

Mierzy czas odpowiedzi strony internetowej, gdy użytkownik kliknie element interaktywny.

 

Farba o największej zawartości (LCP)

Czas potrzebny do załadowania największych fragmentów informacji na stronie internetowej.

 

Skumulowana zmiana układu: (CLS)

Ilość niepotrzebnych zmian w układzie strony.

 

Możesz wyświetlić wszystkie te dane na karcie Dane pola w Google Page Speed, która jest bardziej niezawodna niż inne karty.

Karta Dane pola mierzy wydajność witryny w odniesieniu do jej działania, gdy ktoś odwiedza Twoją witrynę w czasie rzeczywistym.

 

Popraw szybkość ładowania swojej strony internetowej

Możesz podjąć następujące działania, aby poprawić szybkość ładowania strony internetowej:

 

Użyj czystego projektu

Nie chcesz, aby zbyt wiele elementów ingerowało w interfejs użytkownika Twojego landing page’a.

Zastąp duże elementy maksymalnym miejscem do przechowywania i zastąp je czymś bardziej kompaktowym.

Użyj także skompresowanych obrazów do wyświetlenia.

Możesz skompresować obrazy o wysokiej rozdzielczości do 60% bez utraty jakości.

 

Korzystanie z sieci dostarczania treści (CDN)

Systemy zarządzania treścią (CMS), takie jak WordPress, wykorzystywały CDN do dostarczania treści do przeglądarek internetowych.

Sieci CDN działają w sieci serwerów, a zatem są bardziej wydajne w dostarczaniu treści niż zwykły serwer hostingowy.

 

Usuń wtyczki innych firm

Podczas gdy rozszerzenia i integracje innych firm (TPI) zwiększają funkcjonalność Twojej witryny, sumują się również do ogólnego rozmiaru strony internetowej.

Jeśli TPI, których używasz, są naprawdę ważne, zamiast usuwać je ze swojej witryny, możesz je wyłączyć na określonych stronach docelowych.

 

Użyj pamięci podręcznej

Pamięć podręczna to tymczasowe dane przechowywane jako specjalna pamięć w systemie.

Jest to kopia danych często wymienianych między przeglądarką a serwerem.

Mówiąc laicko, jest to niewielka pamięć Twojej strony przechowywana na serwerze, dzięki czemu nie musi rozpoczynać całego procesu transferu od nowa za każdym razem, gdy przeglądarka wygeneruje żądanie przeniesienia.

 

Podejście mobilne

Google przeszło na indeksowanie zoptymalizowane pod kątem urządzeń mobilnych we wrześniu 2020 r.

Oznacza to, że strony internetowe są teraz oceniane na podstawie tego, jak dobrze działają na urządzeniach mobilnych.

W połowie 2021 r. Google opublikuje również aktualizację jakości strony, która uwzględni ogólne wrażenia z przeglądania jako ważny czynnik rankingowy.

Już same te dwie ważne aktualizacje wymagają podejścia mobilnego, jeśli chcesz zachować i zwiększyć liczbę konwersji w przyszłości.

 

Co tak naprawdę oznacza podejście Mobile-First?

W historii tworzenia stron internetowych strony internetowe zawsze były projektowane z myślą o ekranach komputerów stacjonarnych.

Po ich opracowaniu programiści dostosowali je do telefonów komórkowych.

Pojawienie się skalowalnych, responsywnych i adaptacyjnych projektów, które dopasowują się do różnych rozmiarów ekranu, jeszcze bardziej uprościło przejście z komputerów stacjonarnych na urządzenia mobilne.

Z kolei podejście mobile-first wymaga od firm, aby najpierw opracowały swoje strony internetowe pod kątem ekranów mobilnych, a następnie dostosowały je do komputerów.

W ten sposób zapewniając wyższą wydajność i lepsze wrażenia na ekranach mobilnych.

 

Przykłady projektów opartych na podejściu mobilnym

Poniżej znajduje się kilka dobrych przykładów projektów opartych na podejściu mobilnym:

 

Projekt Tesla Mobile First

Na komórce

 

Na komputerze

 

Projekt Apple dostosowany do urządzeń mobilnych

Na komórce

 

Na komputerze

 

Projekt Evernote dostosowany do urządzeń mobilnych

Na komórce

 

Na komputerze

 

Korzyści z zastosowania podejścia Mobile First to:

• Jasne, zwięzłe i wolne od opóźnień projekty
• Wyższe pozycje w wynikach wyszukiwarki Google
• Łatwo zarządzalny
• Duża prędkość ładowania
• Odwoływanie się do witryn e-commerce

 

Ze względu na to, że podejście mobile-first wymaga od marek dużej selektywności treści na ich stronach internetowych, jest również znane jako podejście content-first.

 

Opisowa analiza danych i inżynieria cech

Firmy handlu elektronicznego zbierają dziś mnóstwo danych.

Dla każdej pojedynczej transakcji masz tag produktu, tag kategorii, tag ceny, nazwę dostawcy, datę zamówienia, datę dostawy itp.

Kiedy tak różnorodne informacje są gromadzone w jednej bazie danych, nazywamy to Big Data.

Analizowanie tych danych w znaczący sposób w celu znalezienia rozwiązań różnych problemów jest określane jako opisowe analiza danych, co obecnie nie jest praktykowane na dużą skalę.

Skuteczna analiza danych opisowych pomoże marketerom rozwiązać kilka nieprzewidzianych problemów z konwersją w przyszłości.

 

Opisowa analiza danych a analiza eksploracyjna

Opisowa analiza danych różni się od analizy eksploracyjnej, która jest wykonywana w przedsiębiorstwach na szerokim poziomie.

Analiza eksploracyjna obejmuje renderowanie cennych spostrzeżeń (takich jak Hotjar i Google Analytics) w celu znalezienia wzorców i przygotowania analizy wizualnej.

Jednak sama analiza eksploracyjna nie jest zbyt przydatna w przygotowywaniu skutecznej strategii CRO, która zapewnia poparte danymi odpowiedzi na Twoje niskie współczynniki konwersji.

Na przykład zbieranie informacji, takich jak płeć, wiek i wskaźnik porzuceń koszyków, jest badaniem eksploracyjnym i możesz wykorzystać te dane do przygotowania person kupujących i uruchamiania różnych kampanii marketingowych.

Jednak pójście o krok dalej i wykorzystanie tych danych do odpowiedzi na pytanie, dlaczego masz wysoki wskaźnik porzuceń koszyków, to opisowa analiza danych.

Być może współczynnik porzuceń koszyka jest wysoki przy zakupach wyłącznie z urządzeń mobilnych, co oznacza, że ​​musisz zoptymalizować współczynnik konwersji na urządzeniach mobilnych.

 

Inżynieria funkcji

Inżynieria cech odnosi się do procesu wydobywania nowych informacji z istniejących surowych danych.

Jest to zwykle wykonywane przez algorytmy uczenia maszynowego, ale może być również przetwarzane przez jawne programowanie.

Z pomocą inżynierii funkcji firmy mogą przeprowadzać wiarygodne analizy predykcyjne i optymalizować swoje strony internetowe w celu uzyskania lepszej konwersji.

Na przykład dwie funkcje; A – czas potrzebny odwiedzającemu na dodanie produktu do koszyka oraz B – czas realizacji transakcji to surowe dane, które można łatwo zebrać za pomocą analizy eksploracyjnej.

Jednak wyprowadzenie funkcji C, tj. całkowitego czasu potrzebnego odwiedzającemu na sfinalizowanie transakcji po dodaniu produktu do koszyka, nazywa się inżynierią funkcji.

Cechę C można obliczyć, odejmując cechę B od cechy A.

Tego rodzaju inżynieria funkcji jest bardzo przydatna do optymalizacji współczynnika konwersji.

Na przykład firma może skrócić etapy kasowania, aby skrócić czas funkcji C lub przeprowadzić testy jedno- i dwuwymiarowe, aby znaleźć przyczynę długiego czasu realizacji transakcji.

 

Testy jednowymiarowe i dwuwymiarowe

Testy jedno- i dwuwymiarowe mogą pomóc w optymalizacji strony docelowej.

Możesz na przykład przetestować pozycjonowanie informacji o sprzedaży na swojej stronie internetowej lub znaleźć korelację między długością strony a konwersjami.

Gigantyczne korporacje wielonarodowe i duże firmy, takie jak Amazon i Uber, regularnie wykonują opisową analizę danych i inżynierię funkcji.

Jednak startupy i małe firmy często spóźniają się na te praktyki.

W niektórych scenariuszach ekspert ds. marketingu nie jest w stanie przeprowadzić złożonej analizy danych i w tym celu może być konieczne zatrudnienie eksperta ds. analizy danych.

 

Analiza konkurencji

Analiza konkurencji jest ważna, aby dowiedzieć się, co robią Twoi konkurenci, aby generować wysokie przychody i przewidzieć ich następny ruch.

Oprócz CRO analiza konkurencji pomaga również w ulepszaniu różnych cyfrowych kampanii marketingowych.

Aby znacznie ulepszyć swoją strategię CRO za pomocą analizy konkurencji, musisz zadbać o następujące elementy:

1. Dowiedz się, kim są Twoi prawdziwi konkurenci
2. Ucz się na podstawie ich praktyk konwersji
3. Mądrze zaimplementuj to samo na swojej stronie internetowej

Bezpośrednie zapytanie klientów o konkurencję na rynku może wiele powiedzieć o konkurencji.

Możesz znaleźć podobne marki świadczące podobne usługi dla swojego regionu docelowego lub odbiorców.

Na rynkach chronionych możesz znaleźć konkurentów z odległych regionów geograficznych, którzy mają te same atrybuty, co Twoi odbiorcy docelowi.

Już sama świadomość konkurentów i ich działań marketingowych może wyznaczać kamienie milowe dla Twojej firmy.

 

Czego uczyć się od konkurencji?

USP

Przede wszystkim chcesz zauważyć ich wyjątkowe zalety, aby zrozumieć dodatkową wartość, jaką zapewnia konkurencja, ale tego nie robisz.

Nie ma potrzeby kopiowania tych zalet, ale możesz wymyślić lepszą wartość, aby z nimi konkurować.

 

Promocje i rabaty

Być może Twoja konkurencja zapewnia specjalną zniżkę w niedziele lub po prostu ma bardziej lukratywny zestaw kuponów rabatowych.

Jeśli jest to przyczyną zwiększonych przychodów Twojego konkurenta, być może będziesz musiał wprowadzić kilka ofert rabatowych, aby konkurować.

To samo dotyczy wszelkich promocji, takich jak partnerstwo z podmiotami mającymi wpływ na YouTube i podmiotami stowarzyszonymi.

 

kanały wsparcia

Doświadczenie wielokanałowe jest dziś wymagane.

Możliwe, że Twój konkurent zapewnia lepsze wsparcie niż Twoja firma i za pośrednictwem różnych kanałów.

Jeśli to prawda, konsumenci żądają większej liczby kanałów wsparcia i powinieneś im odpowiedzieć.

 

Copywriting

Skuteczne wezwania do działania są więcej niż atrakcyjne.

Mówią czytelnikom wiele o Twojej marce, produkcie i korzyściach, a także zachęcają do kliknięcia.

Wraz z wezwaniami do działania, nagłówki i tytuły w Twojej witrynie wpływają na proces decyzyjny klienta.

Być może dowiesz się czegoś o copywritingu, sprawdzając witrynę konkurencji.

 

Upselling i łączenie produktów

Być może sprzedaż twojego konkurenta jest wysoka, ponieważ wie, jak sprzedawać więcej i łączyć produkty, aby generować większy zysk.

Nie odnosimy się tutaj do rekomendacji produktów, które pojawiają się na końcu strony produktu, ale do niektórych dobrze przemyślanych kombinacji i produktów dosprzedażowych, które konsumenci są bardziej skłonni kupić.

Na przykład atrament z drukarkami.

Chociaż jest to prosty przykład, ale po odrobinie przemyślenia i analizie konkurencji możesz dowiedzieć się, które produkty będą ze sobą najlepiej współgrać.

 

Customer Experience

Możesz przejrzeć całość doświadczenie klienta swojego konkurenta poprzez złożenie zamówienia na produkt.

Śledź liczbę otrzymywanych powiadomień o dostawie lub e-maile uzupełniające.

Czy ich obsługa klienta była zbyt płynna lub brzmiała lepiej niż Twoja? Może w ten sposób stworzyli lojalistyczną grupę klientów.

Po zakończeniu analizy musisz stopniowo wprowadzać zmiany, aby zapewnić wyjątkowość swojej witryny i zapobiec utracie prawdziwej wartości, którą dostarczałeś na swojej stronie od początku.

 

Model atrybucji konwersji

Uznanie różnych punktów styku lejka sprzedażowego może pomóc w ustaleniu wartości działań marketingowych.

Na przykład prosta kampania marketingowa firmy obejmuje różne punkty styku i kanały, takie jak platformy mediów społecznościowych, strona internetowa firmy, wezwania do działania strony docelowej, e-maile itp.

Nie wiedząc, które kanały mają największy wpływ na Twoje konwersje, trudno jest zoptymalizować cały lejek sprzedażowy.

Google Analytics obsługuje różne modele atrybucji konwersji, aby pomóc Ci zrozumieć wartość każdego punktu kontaktu lub kanału marketingowego.

Możesz porównać swój lejek z tymi modelami, aby dowiedzieć się, które kanały przeceniasz, a którym musisz poświęcić więcej uwagi:

 

Atrybucja ostatniego kliknięcia

Ten model atrybucji przypisuje całą zasługę ostatniemu punktowi kontaktu.

W przypadku kampanii z wieloma kanałami marketingowymi i interakcjami model atrybucji oparty na ostatnim kliknięciu jest wysoce nieistotny.

Możesz jednak nadal z niego korzystać, jeśli jesteś zależny wyłącznie od wyników organicznych lub reklam PPC.

 

Atrybucja pierwszego kliknięcia

W tym modelu pierwszy kanał interakcji otrzymuje wszystkie zasługi.

Jest to kanał, który rozpoczyna kupującą podróż klienta i może być ceniony jako ważniejszy.

Atrybucja pierwszego kliknięcia jest bardziej trafna niż ostatnie kliknięcie, ale nadal nie pomaga zrozumieć wartości innych punktów styku.

 

Atrybucja liniowa

Atrybucja liniowa równo dzieli zasługi między wszystkie kanały.

Chociaż ten model uwzględnia każdy punkt kontaktu i kanał, nadal jest wysoce zawodny.

Nie może pomóc w znalezieniu niedocenianych i przewartościowanych kanałów.

 

Atrybucja rozkładu czasowego

Ten model atrybucji zwiększa zasługi przypisywane różnym kanałom na podstawie kolejności interakcji.

Na przykład ostatni kanał otrzymuje maksymalny kredyt, a pierwszy kanał najmniej.

Model atrybucji rozkładu czasu jest dość niezawodny, ponieważ pomaga uporządkować kanały marketingowe, ale nadal może nie odzwierciedlać rzeczywistej wartości kanałów.

 

Ostatni niebezpośredni model atrybucji

Ostatnim punktem styku w większości lejków sprzedażowych jest przycisk CTA lub Kup.

Ostatnia niebezpośrednia atrybucja pomija ostatni punkt styku i przypisuje maksymalny udział punktowi przed ostatnim kliknięciem.

Model ten odzwierciedla rzeczywistość każdego lejka sprzedażowego, ale pomija wkład kilku pierwszych kanałów.

 

Atrybucja ostatniego kliknięcia reklamy

 Ostatnia reklama umieszczona w lejku sprzedaży otrzymuje cały kredyt.

Możesz skorzystać z tego modelu, jeśli jesteś bardzo zależny od reklam, ale nie pomoże on w optymalizacji innych kanałów marketingowych.

 

Atrybucja oparta na pozycji

Atrybucja oparta na pozycji daje 40% udziału zarówno pierwszemu, jak i ostatniemu punktowi styku Twojej kampanii marketingowej.

Równo dzieli pozostałe 20% na wszystkie punkty styku, które mieszczą się między pierwszym a ostatnim.

Ten model atrybucji dokładnie odzwierciedla marketing cyfrowy i jest najczęściej używanym modelem w 2021 roku.

 

Atrybucja niestandardowa

Google Analytics umożliwia również firmom tworzenie niestandardowych modeli atrybucji w oparciu o ich wymagania biznesowe i instynkty marketingowe.

Łatwo jest usprawnić działania marketingowe, określając te najbardziej wartościowe.

Podkreślając najważniejsze punkty styku, modele atrybucji konwersji pomagają również zarezerwować zasoby marketingowe firmy, prowadząc Cię na ścieżkę inteligentnego marketingu.

 

Owijanie w górę

Jako marketer cyfrowy nie oczekuj szybkich rezultatów optymalizacji współczynnika konwersji.

Wszystko opiera się na eksperymentach i może zająć trochę czasu, aby wiedzieć, co najlepiej pasuje do Twojej firmy.

Jednak właściwa strategia może pomóc w wymyślaniu lepszych eksperymentów opartych na faktach i przynosić stopniowe postępy z każdą drobną optymalizacją.

Nie zniechęcaj się też do tworzenia nowej strategii, jeśli poprzednia się nie powiedzie.

Minimalny czas obserwacji efektów strategii CRO to 1-3 miesiące przed jej wymianą.