Bästa guiden för att bygga en CRO-strategi för framtiden

Med ökad efterfrågan på smidighet i mjukvaruutveckling, måste marknadsförare omforma sina strategier för konverteringsoptimering (CRO). Det som fungerade bra tidigare säkerställer inte de önskade resultaten i framtiden.

Detta beror på marknadsdynamik plus beteendevetenskap. Moderna konsumenter är smarta och vet hur och när de ska anpassa sig till tekniken. De är omgivna av horder av data och är därför bra på att filtrera bort det.

För att fånga dessa konsumenters uppmärksamhet får du minimal tid och det är så snabb din CRO-strategi bör vara för att vägleda dina läsare deep in i din försäljningstratt.

I framtiden kommer efterfrågan på en snabb CRO-strategi att bli viktigare än någonsin.

Men hur gör du din CRO-strategi så snabb?

Enligt WordStream, företag vars konverteringsfrekvens förbättras, gör 50 % fler tester i genomsnitt.

Detta innebär att för att förfina din nuvarande CRO-strategi måste du ständigt utföra experiment. I de snabbt föränderliga tiderna är rutinoptimering av målsidor och multivariattestning de enda konstanterna som krävs för att utforma en framgångsrik CRO-modell.

För att hänga med i modern tid och förbereda en framtidsklar CRO-strategi, råder vi dig att experimentera med följande faktorer. De resonerar med dagens och kommande CRO-utmaningar och är absolut nödvändiga inom en snar framtid.

 

Viktigt att ta fram CRO-strategin 2021

personalisering

Enligt tankeledaren BCG, konsumenter är väl medvetna om företag som samlar in deras data och därför förväntar de sig personliga upplevelser i gengäld.

Dessutom blir konsumenterna mer benägna till bekvämlighet.

För att lägga till, om vi tar hänsyn till den minskande tiden ett varumärke får för att fånga deras uppmärksamhet, är personalisering det mest pålitliga sättet att leverera ditt budskap.

Det är vad konsumenterna efterfrågar, ger bekvämlighet och är ett snabbt sätt att relatera ditt varumärke till kundernas smärtpunkter.

Man kan personalisera information på olika nivåer och omni-channel implementering är den som ger bäst resultat.

Men för att implementera storskalig personalisering står företag inför tre huvudproblem:

 

Information Överbelastning

På grund av överdriven datainsamling blir det svårt för band att prioritera en bit information framför den andra.

 

Brist på verktyg

Omni-channel personalisering kräver rigorös övervakning. Företag har ofta inte så många verktyg eller kunskap om verktyg för att övervaka och analysera omni-channel prestanda.

 

Skeva strategier

Efter datainsamling blir det svårt att utforma och implementera strategier för varje användarsegment.

Dessa strategier är ofta inte tillämpliga tillsammans.

 

Hur övervinner man dessa problem?

Intelligent konsumentsegmentering är ett sätt att komma bakom alla ovan nämnda problem.

Att skapa köparpersonas är en allmänt använd praxis för konsumentsegmentering.

Men jämfört med modern tid är den för generisk och är blek.

Detta beror på att vi behöver djupgående och exakt information för att övervinna personaliseringsutmaningarna som vi just diskuterade.

Bortsett från grundläggande demografi erbjuder generella köparpersoner inte mycket.

Kanske är personas skapade på basis av beteendesegmentering mer användbara.

De hjälper dig att gruppera konsumentintressen, utforma en fungerande strategi och kan övervakas med enkla verktyg.

Istället för att fokusera på allmänna demografiska attribut studerar beteendesegmentering följande kriterier på bred nivå:

 

Fördelar-sökt

Detta är en segmentering baserad på de fördelar som konsumenterna eftersträvar.

Till exempel, medan ett konsumentsegment av ett håroljemärke kanske köper produkten för dess anti-mjällegenskaper, kan andra köpa för konditionering.

Efter att ha insett fördelarna som majoriteten av kunderna söker med din produkt, kan du anpassa dina målsidor och e-postkampanjer.

 

Köpbeteende

Vissa konsumenter är prismedvetna.

De köper först efter att ha fått det bästa priset på marknaden.

Vissa fokuserar på förlustaversion, dvs de köper inte utan produktgaranti eller returpolicy.

På samma sätt kräver vissa en viss social proofing och andra gillar att göra grundlig forskning innan de köper.

 

Kund lojalitet

Enligt Bain, kan företag dela in produkter i lojalitets- och repertoarkategorier, vilket i allmänhet indikerar hur sannolikt det är att konsumenter byter varumärke för varje köp.

För företag med ett högt antal lojala kunder kommer kampanjerna och kundupplevelsen att förändras.

De måste fokusera mer på att rikta in sig på befintliga kunder istället för att hitta nya.

 

Användningsfrekvens

Om du säljer produkter som konsumenterna använder ofta, till exempel dagligvaror, har du en stor kundbas.

Det är dessa människor som brukar köpa din produkt på rutin.

De kommer att besöka din webbplats då och då.

Å andra sidan avser en lättanvändarbas de individer som bara köper en produkt en gång i taget, såsom datorer och smartphones.

 

Baserat på dessa beteendesegmenteringskategorier kan du optimera dina olika marknadsföringskampanjer, ändra den övergripande målsidan och förbereda effektiva CTA:er.

Till exempel, tycker du att förlustaversion är en vanlig avgörande faktor hos dina kunder? Markera din returpolicy i CTA.

Om 50-60 % av dina kunder är lojala, ge belöningspoäng vid varje köp.

Att anpassa din kundupplevelse på flera aspekter kan ge en betydande ökning av konverteringsfrekvensen.

 

Webbplatshastighet

Framstegen inom internetteknik, såsom ökad tillgång till fiberoptik, globalt etablerad 4G-anslutning och nu, den gradvisa framväxten av 5G-teknik, introducerar flera förändringar i digital marknadsföring.

Låg webbplatshastighet betyder inte bara att besökarna kommer att studsa tillbaka från din webbplats snabbt, utan de kommer också att få en dålig kundupplevelse från ditt företag.

För att utarbeta ytterligare kan dålig webbplatshastighet ha följande effekter på din webbplats:

• Minska din totala trafik, vilket påverkar alla affiliate-marknadsföringskampanjer som initieras på din webbplats
• Påverka upplevelsen av mobil surfning och sänk sökrankningarna (se avsnittet om mobilen först nedan)
• Öka antalet övergivna vagnar, särskilt när kunden försökte ladda kassasidan
• Försämra användarupplevelsen genom att sakta ner interaktiva element
• Skapa en inverkan på din övergripande varumärkesimage

Google Page Insight är ett användbart verktyg som du kan använda för att hålla ständig kontroll på webbplatsens hastighetsprestanda.

Den beräknar din webbplats hastighetsbas på Core Web Vitals:

 

First Contentful Paint (FCP)

Detta inkluderar det ursprungliga innehållet som webbläsaren laddar på en webbsida som text, bilder och annan bakgrundsgrafik.

 

Första ingångsfördröjning (FID)

Mäter svarstiden för en webbsida när en användare klickar på ett interaktivt element.

 

Största innehållsrika färg (LCP)

Tid det tar att ladda de största informationsbitarna på en webbsida.

 

Kumulativt layoutskifte: (CLS)

Antalet onödiga ändringar i webbsidans layout.

 

Du kan se alla dessa viktiga uppgifter på fliken Fältdata i Google Page Speed, som är mer tillförlitlig än andra flikar.

Fliken Fältdata mäter webbplatsens prestanda i förhållande till hur den presterar när någon besöker din webbplats i realtid.

 

Förbättra din webbsidas laddningshastighet

Du kan vidta följande åtgärder för att förbättra din webbsidas laddningshastighet:

 

Använd en ren design

Du vill inte att för många element ska störa användargränssnittet på din målsida.

Byt ut stora element med maximal förvaring och ersätt dem med något mer kompakt.

Använd även komprimerade bilder för visning.

Du kan komprimera högupplösta bilder upp till 60 % utan att förlora kvalitet.

 

Användning av ett Content Delivery Network (CDN)

Innehållshanteringssystem (CMS) som WordPress använde ett CDN för att leverera innehåll till webbläsare.

CDN:er fungerar på ett nätverk av servrar och är därför mer kraftfulla på att leverera innehåll än din vanliga webbhotellserver.

 

Ta bort plugins från tredje part

Även om tillägg och tredjepartsintegrationer (TPI) ökar funktionaliteten på din webbplats, blir de också upp till den totala storleken på en webbsida.

Om de TPI:er du använder är riktigt viktiga kan du istället för att ta bort dem från din webbplats inaktivera dem på specifika målsidor.

 

Använd cache

Cache är den tillfälliga data som lagras som specialminne på systemet.

Det är en kopia av data som ofta utbyts mellan en webbläsare och servern.

I lekmannatermer är det ett litet minne av din webbplats som lagras på servern så att den inte behöver börja hela överföringsprocessen från början varje gång webbläsaren genererar en överföringsbegäran.

 

Mobile-First Approach

Google bytte till mobil-först indexering redan i september 2020.

Det betyder att webbplatser nu rankas utifrån hur bra de presterar på mobila enheter.

I mitten av 2021 kommer Google också att släppa sin sidupplevelseuppdatering som kommer att betrakta den övergripande surfupplevelsen som en viktig rankningsfaktor.

Dessa två viktiga uppdateringar kräver enbart en mobil-först utvecklingsstrategi om du vill bevara och öka dina konverteringar i framtiden.

 

Vad betyder Mobile-First Approach egentligen?

I webbutvecklingens historia har webbplatser alltid designats för skrivbordsskärmar.

Efter utvecklingen anpassade utvecklarna dem för mobiltelefoner.

Framväxten av skalbara, lyhörda och anpassningsbara design som anpassar sig till olika skärmstorlekar förenklade övergången från skrivbord till mobil ytterligare.

Däremot kräver mobil-först-metoden att företag först utvecklar sina webbplatser för mobila skärmar och sedan anpassar dessa webbplatser för stationära datorer.

Detta garanterar högre prestanda och bättre upplevelse på mobilskärmar.

 

Exempel på Mobile-First Approach Designs

Nedan är några bra exempel på design för mobil-först:

 

Tesla Mobile-First Design

På mobilen

 

På skrivbordet

 

Apple Mobile-First Design

På mobilen

 

På skrivbordet

 

Evernote Mobile-First Design

På mobilen

 

På skrivbordet

 

Fördelarna med att använda Mobile First Approach är:

• Tydlig, kortfattad och lagfri design
• Högre ranking i Googles sökmotorresultat
• Lätt hanterbar
• Snabb lasthastighet
• Tilltalande för e-handelssajter

 

På grund av hur mobil-först-metoden kräver att varumärken är mycket selektiva på sitt webbsidainnehåll, är det också känt som innehåll-först-metoden.

 

Beskrivande dataanalys och funktionsteknik

E-handelsföretag samlar in massor av data idag.

För varje enskild transaktion har du en artikeletikett, kategorietikett, prislapp, leverantörsnamn, beställningsdatum, leveransdatum, etc.

När så mångsidig information sammanställs i en databas kallar vi det Big Data.

Att analysera dessa data på ett meningsfullt sätt för att hitta lösningar på olika problem kallas beskrivande dataanalys, vilket för närvarande inte är i praktiken i stor skala.

Effektiv beskrivande dataanalys kommer att hjälpa marknadsförare att lösa flera oförutsedda konverteringsproblem i framtiden.

 

Beskrivande dataanalys vs utforskande analys

Beskrivande dataanalys skiljer sig från explorativ analys, som utförs i företag på en bred nivå.

Utforskande analys inkluderar rendering av värdefulla insikter (som du ser på Hotjar och Google Analytics) för att hitta mönster och förbereda visuell analys.

Men bara utforskande analys är inte mycket användbar för att förbereda en effektiv CRO-strategi som ger dataunderstödda svar på dina låga omvandlingsfrekvenser.

Till exempel är insamling av information som kön, ålder och övergiven vagnsfrekvens utforskande forskning och du kan använda denna information för att förbereda köparpersonas och lansera olika marknadsföringskampanjer.

Men att gå ett steg längre och använda dessa data för att svara på frågan varför du har en hög övergiven vagnsfrekvens är beskrivande dataanalys.

Kanske är frekvensen av att lämna vagnen hög när du handlar endast från mobila enheter, det betyder att du måste optimera din konverteringsfrekvens på mobila enheter.

 

Funktionsteknik

Funktionsteknik hänvisar till processen att extrahera ny information från befintliga rådata.

Det utförs vanligtvis av maskininlärningsalgoritmer men kan också bearbetas genom explicit programmering.

Med hjälp av funktionsteknik kan företag göra pålitlig prediktiv analys och optimera sina webbplatser för bättre konvertering.

Till exempel de två funktionerna; A – den tid det tar för en besökare att lägga en produkt i sin varukorg och B – Utcheckningstiden är rådata som enkelt kan samlas in via utforskande analys.

Att härleda Funktion C, dvs. den totala tiden det tar för besökaren att slutföra en transaktion efter att ha lagt till en produkt i sin kundvagn, kallas funktionsteknik.

Du kan beräkna egenskap C genom att subtrahera egenskap B från egenskap A.

Sådan typ av funktionsteknik är mycket användbar för optimering av omvandlingsfrekvens.

Till exempel kan företaget minska utcheckningsstegen för att minska tiden i funktion C eller utföra univariat och bivariat testning för att hitta orsaken bakom lång utcheckningstid.

 

Univariat och bivariat testning

Univariat och bivariat testning kan hjälpa till att optimera en målsida.

Du kan till exempel testa placeringen av försäljningsinformation på din webbsida eller hitta sambandet mellan sidlängd och omvandlingar.

Jätte multinationella företag och stora företag som Amazon och Uber utför regelbundet beskrivande dataanalys och funktionsteknik.

Men startups och småföretag är ofta sena med dessa metoder.

I vissa scenarier är det inte möjligt för en marknadsföringsexpert att utföra komplex dataanalys och för detta kan du behöva anlita en datavetenskapsexpert.

 

Konkurrensanalys

Konkurrensanalys är viktig för att ta reda på vad dina konkurrenter gör för att generera höga intäkter och förutsäga deras nästa drag.

Förutom CRO hjälper konkurrensanalys också till att förbättra dina olika digitala marknadsföringskampanjer.

För att avsevärt förbättra din CRO-strategi med konkurrensanalys måste du ta hand om följande:

1. Hitta vilka dina riktiga konkurrenter är
2. Lär dig av deras omvandlingsmetoder
3. Implementera klokt detsamma på din webbplats

Att direkt fråga kunder om konkurrens på marknaden kan berätta mycket om dina konkurrenter.

Du kan hitta liknande varumärken som tillhandahåller liknande tjänster till din målgrupp eller målgrupp.

På skyddade marknader kan du hitta konkurrenter från avlägsna geografiska regioner som har samma egenskaper som din målgrupp.

Bara att vara medveten om konkurrenter och deras marknadsföringsinsatser kan sätta milstolpar för dina företag att uppnå.

 

Vad ska man lära sig av konkurrenterna?

USP

Först och främst vill du lägga märke till deras unika försäljningsargument för att förstå det extra värdet som dina konkurrenter ger men det gör du inte.

Det finns inget behov av att kopiera dessa försäljningsargument men du kan komma med bättre värde för att tävla mot dessa.

 

Kampanjer och rabatter

Kanske din tävling ger en speciell rabatt på söndagar eller helt enkelt har ett mer lukrativt utbud av rabattkuponger.

Om detta är fallet bakom de ökade intäkterna för din konkurrent, kan du behöva lansera några rabatterbjudanden för att kunna konkurrera.

Det gäller samma sak för alla kampanjer, som partnerskap med YouTube-influenser och affiliates.

 

supportkanaler

Omni-channel upplevelse är dagens krav.

Det är möjligt att din konkurrent kan ge bättre support än ditt företag och via olika kanaler.

Om det är sant så är fler supportkanaler vad dina konsumenter efterfrågar och du bör svara tillbaka på dem.

 

Copywriting

Effektiva CTA:er är mer än attraktiva.

De berättar mycket för läsarna om ditt varumärke, din produkt och nyttan och får dem också att klicka.

Tillsammans med CTA:er påverkar rubriker och titlar på din webbplats kundens beslutsprocess.

Kanske kan du lära dig ett och annat om copywriting genom att inspektera din tävlings hemsida.

 

Merförsäljning och produktpaketering

Kanske är din konkurrents försäljning hög eftersom den vet hur man merförsäljer och paketerar produkter för att generera mer vinst.

Här syftar vi inte på produktrekommendationerna som visas i slutet av produktsidan, utan några genomtänkta kombinationer och merförsäljningsprodukter som konsumenterna är mer benägna att köpa.

Till exempel bläck med skrivare.

Även om detta är ett enkelt exempel, men med lite eftertanke och konkurrensanalys kan du ta reda på vilka produkter som passar bäst ihop.

 

Kundupplevelse

Du kan granska helheten kundupplevelse av din konkurrent genom att lägga en produktorder.

Håll koll på hur många leveransuppdateringar du får eller eventuella uppföljningsmeddelanden.

Var deras kundupplevelse för smidig eller lät bättre än din? Kanske var det så de utvecklade en lojal kundgrupp.

Efter att ha slutfört analysen måste du gradvis gå vidare med ändringarna för att säkerställa unikhet på din webbplats och förhindra förlusten av något genuint värde som du tillhandahöll på din webbplats från början.

 

Konverteringstillskrivningsmodell

Att ge kredit till de olika kontaktpunkterna i din försäljningstratt kan hjälpa dig att räkna ut värdet av dina marknadsföringsinsatser.

Till exempel inkluderar en enkel marknadsföringskampanj för ett företag olika kontaktpunkter och kanaler, såsom sociala medieplattformar, företagswebbplats, målsidas CTA, e-postmeddelanden, etc.

Utan att veta vilka kanaler som bidrar mest i dina konverteringar är det svårt att optimera hela försäljningstratten.

Google Analytics stöder olika modeller för konverteringstillskrivning för att hjälpa dig förstå värdet av varje kontaktpunkt eller marknadsföringskanal.

Du kan jämföra din tratt med dessa modeller för att ta reda på vilka kanaler du övervärderar och vilka du behöver ägna mer uppmärksamhet åt:

 

Senaste klick-tillskrivning

Denna attributionsmodell ger hela krediten till den allra sista beröringspunkten.

För kampanjer med flera marknadsföringskanaler och interaktion är attributionsmodellen för senaste klick högst irrelevant.

Du kan dock fortfarande använda den om du enbart är beroende av organiska resultat eller PPC-annonser.

 

Första-klick-tillskrivning

I denna modell får den första interaktionskanalen all ära.

Det här är kanalen som påbörjar kundens köparresa och kan värderas som viktigare.

Första-klick-attribution är mer relevant än Last-Click, men det hjälper dig fortfarande inte att förstå värdet av dina andra kontaktpunkter.

 

Linjär tillskrivning

Linjär attribution delar krediten lika mellan alla kanaler.

Även om den här modellen står för varje kontaktpunkt och kanal, är den fortfarande mycket opålitlig.

Det kan inte hjälpa dig att hitta undervärderade och övervärderade kanaler.

 

Time Decay Attribution

Denna tillskrivningsmodell ökar krediten som ges till de olika kanalerna baserat på interaktionsordningen.

Till exempel får den sista kanalen maximal kredit medan den första kanalen får minst.

Tillskrivningsmodellen för tidsförfall är ganska tillförlitlig eftersom den hjälper dig att organisera dina marknadsföringskanaler men den kan fortfarande misslyckas med att representera kanalernas verkliga värde.

 

Senaste icke-direkta tillskrivningsmodellen

Den sista kontaktpunkten i majoriteten av försäljningstrattarna är en CTA eller köpknapp.

Den senaste icke-direkta tillskrivningen förbiser den sista kontaktpunkten och ger maximal kredit till den före det senaste klicket.

Denna modell representerar verkligheten i varje försäljningstratt men försummar bidraget från de första kanalerna.

 

Senaste annonsklick på Attribution

 Den senast placerade annonsen i försäljningstratten får all ära.

Du kan använda den här modellen om du är starkt beroende av annonser men den kan inte hjälpa dig att optimera andra marknadsföringskanaler.

 

Positionsbaserad tillskrivning

Positionsbaserad tillskrivning ger 40 % kredit till både första och sista kontaktpunkten i din marknadsföringskampanj.

Den delar de återstående 20 % lika på alla kontaktpunkter som ligger mellan den första och den sista.

Denna tillskrivningsmodell representerar digital marknadsföring korrekt och är den mest använda modellen 2021.

 

Custom-Based Attribution

Google Analytics tillåter också företag att skapa anpassade tillskrivningsmodeller baserat på deras affärskrav och marknadsföringsinstinkter.

Det är lätt att effektivisera dina marknadsföringsåtgärder genom att bestämma de mest värdefulla.

Genom att lyfta fram de viktigaste kontaktpunkterna hjälper konverteringstillskrivningsmodeller dig också att reservera ett företags marknadsföringsresurser, vilket leder dig mot vägen för smart marknadsföring.

 

Inslag Up

Som digital marknadsförare, förvänta dig inte snabba resultat av konverteringsoptimering.

Allt bygger på experiment och det kan ta ett tag att veta vad som passar ditt företag bäst.

En korrekt strategi kan dock hjälpa dig att komma på bättre experiment baserat på faktiska fakta och få gradvisa framsteg med varje mindre optimering.

Känn dig inte heller ovillig att skapa en ny strategi om en tidigare misslyckas.

Den minsta tiden du bör observera resultaten av en CRO-strategi är 1-3 månader innan du byter ut den.